78 Tage
Vollständige Data Governance in 78 Tagen, und heute 200.000+ gescannte Objekte, 3.200+ Fachbegriffe und 390+ Nutzer.
Zur Kundenreferenz von P3 Logistic ParksData-Governance-Software und -Plattform
Data-Governance-Tool für Ihren gesamten Data Stack
Dawiso katalogisiert Ihre Daten auf den Plattformen, die Sie betreiben, definiert, was sie bedeuten, verfolgt, woher sie stammen, und benennt, wer für sie verantwortlich ist. Ihre KI-Tools lesen dieselben freigegebenen Antworten.
Für Data-Governance-Verantwortliche, Datenarchitekten und Teams, die KI mit Unternehmensdaten einsetzen.
Selbst geführt, direkt im Produkt.
- SOC 2 Type II und ISO 27001
- 40+ Konnektoren
- Nur Metadaten
Spalte GROSS_MARGIN_PCT Spalte in FINANCE.SALES_MARGIN
- Quelle Snowflake vor 2 Std. gescannt
- Begriff Bruttogewinnmarge Freigegeben · v3
- Lineage Snowflake › fct_gross_margin › Marge nach Region
- KI-Zugriff „Was ist die Bruttomarge?“ über Dawiso MCP
24.000+ Menschen nutzen Dawiso täglich.
Was ist ein Data-Governance-Tool?
Ein Data-Governance-Tool hält fest, welche Daten eine Organisation hat, was sie bedeuten, woher sie stammen und wer für sie verantwortlich ist. Die meisten Tools kombinieren einen Datenkatalog, ein Business Glossary, Data Lineage, Workflows für Verantwortlichkeiten und Qualitätsregeln. Dawiso vereint all das, und jede Funktion arbeitet mit demselben Asset.
- 01 Connectors 40+ Quellen, nur Metadaten Alle Konnektoren ansehen
- 02 Datenkatalog Jede Tabelle und jeden Bericht durchsuchen Mehr über den Datenkatalog erfahren
- 03 Business Glossary Eine Definition pro Begriff Mehr über das Business Glossary erfahren
- 04 Data Lineage Von der Quelle bis Power BI Mehr über Data Lineage erfahren
- 05 Verantwortung und Workflows Verantwortliche, Data Stewards, Freigaben So teilen Teams ein gemeinsames Verständnis
- 06 Qualitätsregeln Prüfungen und SLAs am Produkt
- 07 Datenprodukte Im Data Market finden und anfragen Mehr über Datenprodukte erfahren
- 08 KI und MCP Freigegebener Kontext für KI-Tools Mehr über den MCP Server erfahren
So funktioniert es
Eine Kennzahl auf ihrem Weg durch Dawiso
Sehen Sie, wie die Spalte GROSS_MARGIN_PCT mit jedem Schritt eine Ebene hinzugewinnt, vom ersten Scan bis zur Antwort in einem KI-Assistenten.
-
01 Verbinden
Verbinden Sie Ihre Quellen
Dawiso liest Metadaten aus mehr als 30 Quellen, darunter Snowflake, Databricks, SAP HANA, Microsoft Fabric und Power BI. Der Scan erfolgt rein lesend und kopiert keine Zeilen.
Alle Konnektoren ansehen -
02 Katalog
Finden Sie jede Tabelle, Spalte und jeden Bericht
Alle im Unternehmen durchsuchen einen gemeinsamen Katalog in natürlicher Sprache, Tippfehler inklusive.
Mehr über den Datenkatalog erfahrenKI in diesem Schritt
KI entwirft nach jedem Scan eine Beschreibung. Ein Mensch gibt sie frei.
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03 Glossar
Einigen Sie sich darauf, was jede Zahl bedeutet
Jeder Fachbegriff erhält eine freigegebene Definition, einen Verantwortlichen und eine Versionshistorie. Sie verknüpfen ihn mit den Spalten und Berichten, die ihn verwenden.
Mehr über das Business Glossary erfahrenKI in diesem Schritt
„Help me write“ entwirft die Definition. Der Verantwortliche des Begriffs gibt sie frei.
-
04 Lineage
Sehen Sie, woher die Zahl stammt
Die Lineage verfolgt den Wert von Snowflake über dbt bis zum Power-BI-Bericht, auf Spaltenebene, wo die Quelle es unterstützt. So sehen Sie vor jeder Änderung, was dadurch nicht mehr funktionieren würde.
Mehr über Data Lineage erfahren -
05 Verantwortung
Geben Sie jedem Asset einen Verantwortlichen
Der Verantwortliche gibt Änderungen frei, der Data Steward hält die Dokumentation aktuell. Workflows leiten jede Änderung an die richtige Person weiter und bewahren die Historie.
So teilen Teams ein gemeinsames Verständnis -
06 Qualität
Legen Sie Qualitätsregeln direkt bei der Definition fest
Verantwortliche legen an einem Datenprodukt direkt neben seiner Definition Qualitätsprüfungen und SLAs fest und benennen das Tool, das die jeweilige Prüfung ausführt, etwa Soda, Monte Carlo oder dbt.
-
07 Datenprodukte
Teilen Sie die Daten als Datenprodukt
Bündeln Sie freigegebene Tabellen zu Datenprodukten, die andere im Data Market finden und anfragen. Jede Anfrage geht mit einer Begründung an die Person, die den Zugriff auf das Produkt genehmigt, und jedes Produkt bringt seine Definition, seinen Verantwortlichen und seine Lineage mit.
Mehr über Datenprodukte erfahren -
08 KI
Beantworten Sie KI-Fragen mit freigegebenem Kontext
Claude, Cursor und andere MCP-Clients fragen Dawiso über den MCP Server ab. Mit der Zahl erhalten sie auch Definition, Verantwortlichen und Lineage.
Mehr über den MCP Server erfahren
Klicken Sie sich direkt im Produkt durch.
Für KI-Initiativen
Data Governance für KI
Ein KI-Assistent, der zwei Definitionen der Bruttomarge findet, wählt womöglich eine beliebige davon. Dawiso liefert ihm über den MCP Server die Definition, die der Finanzbereich freigegeben hat, samt Verantwortlichem und Lineage.
- KI-Tools melden sich mit dem eigenen Dawiso-Konto der jeweiligen Person an und erhalten nur die Tools, die deren Rolle erlaubt.
- Agenten entwerfen Beschreibungen und Definitionen, Menschen geben sie frei.
- Dawiso arbeitet mit dem LLM, das Sie bereits einsetzen.
Was ein Context Layer ist KI-Funktionen in Dawiso KI-Governance
Was ist die Bruttomarge, und kann ich GROSS_MARGIN_PCT für das regionale Review verwenden?
Die Bruttogewinnmarge ist der Nettoumsatz abzüglich der Umsatzkosten, geteilt durch den Nettoumsatz (freigegeben vom Finanzbereich, v3). GROSS_MARGIN_PCT bildet sie ab. Die Spalte stammt aus Snowflake, läuft über dbt und speist den Bericht „Marge nach Region“. Verantwortlich: Finanzcontroller.
über Dawiso MCPPasst Dawiso zu Ihnen?
Dawiso passt, wenn
- Ihre Daten sich über mehrere Plattformen verteilen, etwa Azure, Databricks, Snowflake, SAP und Power BI.
- Fachbereiche die Definitionen verantworten werden.
- Ihre KI-Tools freigegebenen Kontext brauchen.
Suchen Sie woanders, wenn
- Sie Stammdatenmanagement oder ein BI-Tool brauchen.
- Ihre Daten vollständig auf einer Plattform liegen und deren integrierter Katalog Ihnen genügt.
- Sie eine eigenständige Engine für Datenqualität benötigen.
Teams, die auf Dawiso setzen
681.000
681.000 verwaltete Objekte und 31 Personen, die KI-Tools über den Dawiso MCP Server nutzen.
Zur Kundenreferenz von Seznam.czSicherheit, Bereitstellung und Preise
Nur Metadaten
Dawiso liest Schemata, Spaltennamen, SQL und Berichtsstrukturen. Zeilen kopiert es nicht. Für Quellen in Ihrem Netzwerk läuft die Dawiso Integration Runtime auf Ihrer Seite und sendet nur Metadaten über ausgehendes HTTPS. Zertifiziert nach SOC 2 Type II, ISO/IEC 27001 und 27018.
Läuft dort, wo Sie es brauchen
SaaS auf Azure, eine Private Cloud in Ihrem eigenen Azure- oder AWS-Tenant im Enterprise-Plan oder On-Premises.
Bereitstellung und SicherheitPreis pro Contributor
Sie zahlen für die Personen, die Inhalte bearbeiten. Viewer gibt es in einem separaten Paket, Konnektoren sind unbegrenzt, und jede Contributor-Lizenz deckt bis zu 100.000 gescannte Objekte ab.
Preise ansehenStarten Sie mit einer Domäne. P3 Logistic Parks erreichte vollständige Data Governance in 78 Tagen.
Data-Governance-Software: häufige Fragen
Welche Beispiele für Data-Governance-Tools gibt es?
Zu den Data-Governance-Tools gehören Datenkataloge, Business Glossaries, Data-Lineage-Tools sowie Tools für Datenqualität und Zugriffskontrolle. Plattformen wie Dawiso vereinen mehrere davon, sodass Definitionen, Lineage und Verantwortliche am selben Asset hängen. Viele Teams starten mit Tabellenkalkulationen und wechseln zu einer Plattform, sobald diese mit der Zahl der Quellen nicht mehr Schritt halten.
Was ist der Unterschied zwischen einem Datenkatalog und einem Data-Governance-Tool?
Ein Datenkatalog listet Datenbestände auf und beschreibt sie, damit Menschen sie finden. Ein Data-Governance-Tool ergänzt den Katalog um freigegebene Definitionen, Verantwortliche, Freigabe-Workflows und Regeln. Dawiso enthält beides.
Greift Dawiso auf unsere Daten zu?
Dawiso liest ausschließlich Metadaten: Schemata, Spalten, SQL-Logik und Berichtsstrukturen. Der Scan erfolgt rein lesend und kopiert keine Zeilen. Für Quellen in Ihrem Netzwerk läuft die Dawiso Integration Runtime auf Ihrer Seite und sendet nur Metadaten über ausgehendes HTTPS.
Wie geht Dawiso mit Datenqualität um?
Verantwortliche legen in Dawiso an jedem Datenprodukt Qualitätsprüfungen und SLAs fest und benennen das Tool, das jede Prüfung ausführt, etwa Soda, Monte Carlo oder dbt. Dawiso hat weder eine eigene Engine für Datenqualität noch eine eigene Anomalieerkennung, daher laufen die Prüfungen selbst in diesem Tool.
Respektieren KI-Tools die Berechtigungen der Nutzer?
Ja. Über den MCP Server meldet sich ein KI-Tool mit dem eigenen Dawiso-Konto der Person an und nutzt dieselbe API und Authentifizierung wie diese Person. Es erhält nur die Tools, die ihre Rolle erlaubt, und Tools, die Inhalte ändern, sind den Rollen Contributor und Admin vorbehalten.
Wie lange dauert die Implementierung?
Die meisten Teams beginnen mit einer Domäne, etwa Finanzen, und nehmen die nächste hinzu, sobald die erste funktioniert. P3 Logistic Parks erreichte vollständige Data Governance in 78 Tagen.
Was kostet Data-Governance-Software?
Anbieter rechnen pro Nutzer, pro Konnektor oder nach Datenvolumen ab, und Pläne für Großunternehmen werden individuell angeboten. Dawiso rechnet pro Contributor ab, mit Viewer-Lizenzen in einem separaten Paket und unbegrenzten Konnektoren; jede Contributor-Lizenz deckt bis zu 100.000 gescannte Objekte ab. Die Pläne finden Sie auf der Preisseite.
Erleben Sie Dawiso selbst
Öffnen Sie die Produkttour und erkunden Sie Katalog, Glossar, Lineage und Verantwortlichkeiten direkt im Produkt, in Ihrem eigenen Tempo.
Data Governance über Ihren gesamten Stack