Erhalten Sie verlässliche Antworten mit
Dawiso Context Layer
Ihre KI-Agenten fragen Daten ab, verstehen sie aber nicht. Dawiso verbindet Ihre Datenkataloge, das Business Glossary und die Data Lineage zu einem einzigen Kontext mit klarer Governance, den jeder KI-Agent über MCP abrufen kann. Die meisten Teams haben Dawiso in wenigen Tagen im Einsatz.
Führende Unternehmen vertrauen uns
Warum die meisten KI-Projekte im Unternehmen scheitern
Laut Gartner werden 30 % der GenAI-Projekte bis Ende 2025 nach dem Proof of Concept eingestellt. Der häufigste Grund? Fehlender Geschäftskontext mit klarer Governance.
KI-Halluzinationen
LLMs erfinden Fakten, wenn ihnen die fachliche Dokumentation fehlt. Ohne Kontext mit Governance raten Ihre KI-Agenten, und Ihr Team sucht hinterher die Fehler.
Verstreute Metadaten
Fachliche Definitionen stecken in Wikis, Tabellen und in den Köpfen einzelner Kollegen. Wenn die KI fragt „Was bedeutet Umsatz?“, gibt es keine einheitliche Datenbasis.
Blinde Flecken bei der Compliance
KI-Agenten, die ohne Governance-Kontext auf sensible Daten zugreifen, sorgen für durchgefallene Audits. Aufsichtsbehörden akzeptieren „Das Modell hat so entschieden“ nicht als Antwort.
In drei Schritten zum KI-ready-Kontext
Agenten scheitern, weil ihnen der Geschäftskontext fehlt. Dawiso baut ihn automatisch auf: Aus rohen Metadaten wird Wissen mit klarer Governance, das Ihre KI abfragen kann und dem sie vertrauen kann.
Ihre Datenlandschaft scannen
Binden Sie über 40 Datenplattformen an. Dawiso erkennt Datenbestände automatisch, bildet Abhängigkeiten ab und baut Ihren Katalog auf.
Geschäftskontext mit KI erzeugen
Die KI schreibt fachliche Beschreibungen, verknüpft Begriffe miteinander und verfolgt die Data Lineage. So wird aus rohen Metadaten Wissen.
KI-Agenten mit Ihrem Wissen verbinden
Jeder KI-Agent und jedes LLM fragt Ihren Kontext mit Governance in Echtzeit über MCP ab. Ihre KI antwortet mit geprüften Fakten aus Ihrem Katalog.
Warum Teams für KI-Kontext auf Dawiso setzen
Katalog in Wochen, nicht in Monaten
Datenkatalog, Business Glossary und KI-ready-Kontext sind in Wochen produktiv. Kein Projekt über ein ganzes Jahr.
Human-in-the-Loop: Ihr Team entscheidet
Die KI erzeugt Kontext. Ihr Team prüft ihn und gibt ihn frei. Governance-Workflows halten Definitionen korrekt und verlässlich.
Jede KI, ein Protokoll
Claude, Copilot, eigene Agenten: Sie verbinden alle über einen einzigen MCP Server. Eine Integration genügt.
Über 50 % Kostenvorteil
Katalog, Glossar und Data Lineage auf Enterprise-Niveau, zu einem Bruchteil der Preise herkömmlicher Anbieter. Vollständige Funktionen, faire Preise.
Möchten Sie es in Aktion sehen?
Sie möchten eine persönliche Vorführung? Buchen Sie ein Gespräch von 30 Minuten, und wir zeigen Ihnen, wie der Context Layer auf Ihrem Data Stack arbeitet.
Was der Context Layer leistet
KI-generierter Kontext
Schreiben Sie Dokumentation nicht mehr von Hand. Dawiso AI analysiert Ihre Datenbestände und erzeugt fachlich verständliche Beschreibungen, Vorschläge zur Datenverantwortung und eine Klassifizierung, die innerhalb von Stunden zur Prüfung durch Ihr Team bereitstehen.
Intelligente Beziehungserkennung
Sehen Sie, wie Ihre Daten zusammenhängen. Dawiso erkennt Beziehungen zwischen fachlichen Begriffen, verknüpft verwandte Datenbestände automatisch und verfolgt die Data Lineage durch Ihre gesamte Landschaft, ohne manuelle Dokumentation.
MCP-Integration
Geben Sie KI-Agenten Echtzeitzugriff auf Ihren Kontext mit klarer Governance. Über das Model Context Protocol kann jedes LLM und jeder Agent fachliche Begriffe, Data Lineage und Metadaten abfragen, sodass jede KI-Antwort auf verlässlichem Wissen beruht.
Governance und Datenmodellierung
Starten Sie mit einer bewährten Governance-Methodik. Dawiso bringt Freigabe-Workflows, Stewardship-Rollen und Qualitätsprüfungen für fachliche Definitionen mit. Bilden Sie Datenflüsse durch Ihre Geschäftsprozesse ab und regeln Sie strukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort.
Das sagen unsere Kunden
5,0 auf Capterra · Gartner Peer Insights
Häufige Fragen
Was ist ein Context Layer für Metadaten und KI?
Ein Context Layer liefert KI-Agenten fachliche Definitionen, Datenbeziehungen und Dokumentation. Damit verstehen sie, was Ihre Daten bedeuten, nicht nur, was sie enthalten.
Was unterscheidet einen Context Layer von einem Semantic Layer?
Ein Semantic Layer übersetzt technische Daten in die Sprache des Fachbereichs. Ein Context Layer geht weiter: Er ergänzt Data Lineage, Governance und den Kontext der Geschäftsprozesse, den KI-Agenten für verlässliche Antworten brauchen.
Wie arbeitet ein Semantic Layer mit KI zusammen?
Ein Semantic Layer gibt der KI einheitliche fachliche Definitionen und Metriken. Wenn KI-Agenten Daten abfragen, nutzen sie den Semantic Layer, um zu verstehen, was „Umsatz“ oder „Kunde“ in Ihrem Unternehmen bedeutet. So entstehen keine Fehldeutungen.
Was ist ein Datenkatalog für KI?
Ein Datenkatalog für KI geht über die klassische Datensuche hinaus. Er liefert Geschäftskontext, Data Lineage und Governance-Metadaten, die KI-Agenten brauchen, um Ihre Daten richtig zu verstehen und zu nutzen. Mit Dawiso MCP verbinden Sie Ihren Katalog mit den KI-Modellen.
Wie nutzen KI-Agenten Datenkataloge?
KI-Agenten fragen Datenkataloge ab, um zu erfahren, welche Datensätze es gibt, was sie bedeuten, wie sie zusammenhängen und wer auf sie zugreifen darf. So sind KI-Antworten im Kontext korrekt und erfüllen die Compliance-Anforderungen.
Was ist MCP (Model Context Protocol)?
MCP ist ein offener Standard, der KI-Agenten und LLMs mit externen Werkzeugen, Daten und Geschäftskontext verbindet. Dawiso stellt einen eigenen MCP Server bereit, über den Ihre KI auf Ihre Unternehmensdaten und Metadaten zugreifen und mit ihnen arbeiten kann. Mehr dazu lesen Sie in diesem Artikel.
Wie lange dauert die Einführung?
Die meisten Teams haben einen funktionierenden Datenkatalog und ein Business Glossary innerhalb eines Tages. Der vollständige Context Layer, einschließlich KI-Anreicherung und MCP-Anbindung, steht typischerweise in einer bis zwei Wochen, je nach Zahl der Datenquellen und Komplexität Ihrer Landschaft.
Brauche ich ein eigenes Datenteam, um Dawiso zu betreiben?
Nein. Dawiso ist für technische Rollen und für die Fachbereiche gemacht. Data Engineers richten Connectors und Scans ein, während Business-Analysten und Fachexperten Definitionen und Kontext über eine verständliche Oberfläche beitragen. Für den täglichen Einsatz ist kein Code nötig.
Kann ich Dawiso vor einer Entscheidung testen?
Ja. Sie können unsere interaktive Demo mit vorbereiteten Daten erkunden oder eine persönliche Demo buchen, in der unser Team die Plattform an Ihrem konkreten Use Case zeigt.
Weitere Funktionen entdecken
Stellen Sie sich genau die Plattform zusammen, die Sie brauchen. Dawiso sorgt dafür, dass Sie dabei nicht den Überblick verlieren. Konzentrieren Sie sich auf die Funktionen, die Sie jetzt brauchen. Alles Weitere kommt später dazu.