LEITFADEN ZUR BEWERTUNG
Datenkataloge im Vergleich
Wir haben Bewertungskriterien festgelegt, die auf den realen Anforderungen moderner Datenteams beruhen. Sie gehen über technische Spezifikationen hinaus und helfen Ihnen, sich im Markt sicher zu orientieren.
Welcher Datenkatalog passt zu Ihnen?
Wählen Sie Dawiso, wenn …
- Ihr Datenkatalog zugleich als Context Layer für KI dienen soll, mit Knowledge Graph, Datenmodellierung und MCP als festem Bestandteil
- Sie Datenbestände, Fachbegriffe, Kennzahlen und KI-Anwendungsfälle an einem Ort wollen, nicht nur Tabellen mit Metadaten
- Ihnen transparente, nutzerbasierte Preise wichtig sind, ohne versteckte Gebühren oder verpflichtende Implementierungskosten
- Sie in Wochen live gehen müssen, mit einem Werkzeug, in das sich Ihr Team ohne großen Schulungsaufwand einarbeitet
Erwägen Sie Collibra oder Alation, wenn …
- Sie ein Großunternehmen mit umfassenden, stark prozessgetriebenen Anforderungen an die Governance sind
- Sie eigene Implementierungsteams und lange Einführungszeiträume haben
- Sie ein ausgereiftes Ökosystem mit einem großen Netzwerk an Beratungspartnern brauchen
Erwägen Sie Open Metadata, wenn …
- Ihr Team sehr technisch aufgestellt ist und die Flexibilität von Open Source bevorzugt
- Sie intern genug Entwicklungskapazität für Anpassung und Wartung haben
- die Bindung an einen Anbieter Ihre größte Sorge ist
Abdeckung auf einen Blick
Kernvergleich
Die wichtigsten Unterschiede zwischen allen Plattformen
Data Catalog
Business Glossary
Datenmodellierung
Knowledge Graph
KI-Chatbot
KI-gestützte Anlage von Domänen
Support für On-Premises
Compliance mit dem EU AI Act
Zertifizierung nach ISO 27001
Transparente Preise
Für Fachbereiche gemacht
Schnelle Einführung
Arbeiten mit Low-Code
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Catalog | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Business Glossary | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Ja |
| Datenmodellierung | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Teilweise |
| Knowledge Graph | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja | Teilweise |
| KI-Chatbot | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein |
| KI-gestützte Anlage von Domänen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein |
| Support für On-Premises | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Compliance mit dem EU AI Act | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein | Nein |
| Zertifizierung nach ISO 27001 | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Transparente Preise | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein |
| Für Fachbereiche gemacht | Ja | Nein | Nein | Nein | Teilweise | Nein | Teilweise |
| Schnelle Einführung | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Arbeiten mit Low-Code | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Funktionen
Kernfunktionen für Metadatenmanagement, Datenmodellierung und Governance.
Data Catalog
Business Glossary
Interaktive Data Lineage
Automatisches Scannen von Metadaten
Rollenbasierte Zugriffskontrolle / Verantwortlichkeiten
Zusammenarbeit und Kommentare
Eigene Workflows
Verfügbarkeit einer API
Unterstützung für Datenprodukte
Datenmodellierung
Konzeptionelle Modellierung
Governance von KI-Modellen
Integration von Datenqualität
Knowledge Graph
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Catalog | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Business Glossary | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Ja |
| Interaktive Data Lineage | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Automatisches Scannen von Metadaten | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Rollenbasierte Zugriffskontrolle / Verantwortlichkeiten | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Zusammenarbeit und Kommentare | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Eigene Workflows | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Verfügbarkeit einer API | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Unterstützung für Datenprodukte | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Teilweise | Ja |
| Datenmodellierung | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Teilweise |
| Konzeptionelle Modellierung | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Teilweise |
| Governance von KI-Modellen | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Teilweise | Teilweise |
| Integration von Datenqualität | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Knowledge Graph | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja | Teilweise |
KI und Automatisierung
KI-Funktionen, die Dokumentation, Datensuche und Workflows beschleunigen.
KI-gestützte Dokumentation
KI-Suche / Empfehlungen
KI-Chatbot
KI-gestützte Anlage von Domänen
Vollständig anpassbare automatische Benachrichtigungen in Workflows
Automatisches Einlesen von Metadaten
Automatische Auswirkungsanalyse
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KI-gestützte Dokumentation | Ja | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| KI-Suche / Empfehlungen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| KI-Chatbot | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein |
| KI-gestützte Anlage von Domänen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein |
| Vollständig anpassbare automatische Benachrichtigungen in Workflows | Ja | Nein | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Ja | Teilweise |
| Automatisches Einlesen von Metadaten | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Automatische Auswirkungsanalyse | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Bereitstellung und Integration
Cloud, On-Premises und hybride Optionen sowie Konnektoren für Ihre Datenlandschaft.
Entwicklung eigener Scanner
Bereitstellung als SaaS / in der Cloud
Support für On-Premises
Hybride Bereitstellung
Integration mit Snowflake
Integration mit Azure
Integration mit dbt
Integration mit BI-Werkzeugen (z. B. Tableau, Power BI)
Integration mit Keboola
Integration mit Jira
Integration mit Slack
Integration mit Teams
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Entwicklung eigener Scanner | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Teilweise | Ja |
| Bereitstellung als SaaS / in der Cloud | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Support für On-Premises | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Hybride Bereitstellung | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Snowflake | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Azure | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Ja |
| Integration mit dbt | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit BI-Werkzeugen (z. B. Tableau, Power BI) | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Keboola | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Integration mit Jira | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Slack | Ja | Nein | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Teams | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Bedienbarkeit und Einführung
Wie schnell Teams starten, die Lösung anpassen und echten Nutzen sehen können.
Für Fachbereiche gemacht
Einfache Bedienung
Hochgradig anpassbar
Support für Kunden
Entwicklung eigener Apps
Schnelle Einführung
Verfügbar auf Marktplätzen
Academy, Schulungen, Anleitungen
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Für Fachbereiche gemacht | Ja | Nein | Nein | Nein | Teilweise | Nein | Teilweise |
| Einfache Bedienung | Ja | Nein | Teilweise | Teilweise | Ja | Teilweise | Teilweise |
| Suche auf Basis von LLM | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein |
| Suche über anpassbare Tags | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Komponente für ein Datenwörterbuch | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Integration mit Slack | Ja | Nein | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Moderne Oberfläche | Ja | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Verschachtelte Dokumente und Ordnerhierarchien anlegen | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Nein | Nein |
| Sofort einsetzbar | Ja | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Ja | Ja | Nein |
| Live-Support und Schulungen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein |
| Hochgradig anpassbar | Ja | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Arbeiten mit Low-Code | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Eigene Attribute | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Konfigurierbare Workflows | Ja | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Ja | Teilweise | Teilweise |
| Anpassbare Oberfläche | Ja | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Nein | Teilweise | Teilweise |
| Eigene Apps oder Module | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein | Ja |
| Anpassbare Zugriffskontrolle | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Eigene Integrationen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Automatisierung und Skripte | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Teilweise | Ja |
| Vorgefertigte Integrationen mit modernen Cloud Data Warehouses | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Vorgefertigte Integrationen mit Werkzeugen des Modern Data Stack | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| API-Zugriff für eigene Integrationen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| API-Zugriff, um die Datensuche in bestehende Workflows einzubinden | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Support für Kunden | Ja | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Entwicklung eigener Apps | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein | Ja |
| Schnelle Einführung | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Kurze Einrichtungs- und Implementierungszeit (Wochen statt Monate) | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Wenig Schulungsbedarf (intuitive Oberfläche, einfaches Onboarding) | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Vorgefertigte Konnektoren und Automatisierungen (Datenintegration per Plug-and-Play) | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Konfiguration per No-Code oder Low-Code (ohne großen IT-Aufwand) | Ja | Teilweise | Nein | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Rollenspezifische Oberflächen (klarer Nutzen für Fachbereiche und Datenteams gleichermaßen) | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Schnelle Time-to-Value (Unternehmen können innerhalb von 30 bis 60 Tagen erste Wirkung sehen) | Ja | Nein | Teilweise | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Verfügbar auf Marktplätzen | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja |
| Academy, Schulungen, Anleitungen | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Ja |
Möchten Sie Dawiso in Aktion sehen?
Sehen Sie in einer persönlichen Live-Demo, wie Dawiso im Vergleich abschneidet.
Compliance und Governance
Regulatorische Rahmenwerke, Zertifizierungen und Sicherheitsstandards.
Compliance mit dem EU AI Act
Weitere Compliance-Rahmenwerke (z. B. DSGVO, HIPAA, BCBS 239)
Cybersecurity-Compliance nach SOC 2 Type II
Sicherheitszertifikat nach ISO 27001
Sicherheitszertifikat nach ISO 27018
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Compliance mit dem EU AI Act | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein | Nein |
| Weitere Compliance-Rahmenwerke (z. B. DSGVO, HIPAA, BCBS 239) | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise |
| Cybersecurity-Compliance nach SOC 2 Type II | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein |
| Sicherheitszertifikat nach ISO 27001 | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein |
| Sicherheitszertifikat nach ISO 27018 | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | Nein | Nein |
Preise und Skalierbarkeit
Preistransparenz, Eignung für KMU und versteckte Kosten im Vergleich.
Transparente Preise
Basistarif bis 445 € pro Monat
Für KMU geeignet
Gebühren für die Implementierung
Unbegrenzte Integrationen
Unbegrenzte Datasets
Flexible, nutzerbasierte Preise
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Transparente Preise | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein |
| Basistarif bis 445 € pro Monat | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein |
| Für KMU geeignet | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Teilweise | Teilweise |
| Gebühren für die Implementierung | Nein | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja | Teilweise |
| Unbegrenzte Integrationen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja |
| Unbegrenzte Datasets | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | Ja |
| Flexible, nutzerbasierte Preise | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Teilweise |
Exportmöglichkeiten
Unterstützte Formate für den Export von Daten, Diagrammen und Dokumentation.
MS Excel
REST API
DB API
Word
PNG (Diagramme)
| Funktion | Dawiso | Collibra | Alation | Atlan | Secoda | data.world | Open Metadata |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MS Excel | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| REST API | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| DB API | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja |
| Word | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja | |
| PNG (Diagramme) | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | Ja |
Was Dawiso auszeichnet
Context Layer für KI
Transparente Preise
Schnelle Einführung
Direkte Vergleiche
Gehen Sie über den Überblick hinaus. Jeder Leitfaden zeigt die Unterschiede, auf die es für Ihr Team am meisten ankommt.
Dawiso vs Collibra
Sie beginnen gerade mit der Suche oder stecken in einer schwerfälligen Lösung fest? Vergleichen Sie, bevor teure Komplexität entsteht.
Dawiso vs Alation
Erfahren Sie, warum Teams sich für Dawiso entscheiden: einfachere Einrichtung, transparente Preise und bessere Bedienbarkeit.
Dawiso vs OpenMetadata
Open Source klingt verlockend, bis versteckte Kosten auftauchen. Sehen Sie, warum Teams sich für Dawiso entscheiden.
Häufige Fragen
Wie gut lässt sich die Plattform an unsere Workflows, unsere Terminologie und unsere Anforderungen an die Governance anpassen?
Dawiso ist wahrscheinlich der am stärksten anpassbare und flexibelste Katalog am Markt. Dank der Low-Code-Funktionen lässt sich die Plattform schnell und präzise an die Anforderungen Ihrer Organisation anpassen.
Sie können nahezu jeden Aspekt von Dawiso konfigurieren und eigene Vorlagen erstellen:
- Verwenden Sie Ihre eigene Terminologie, Ihre Namenskonventionen und Klassifizierungen.
- Passen Sie Workflows und Governance-Prozesse an die tatsächliche Arbeitsweise Ihrer Teams an
- Definieren Sie eigene Datenmodelle und Strukturen für die Dokumentation.
Das sorgt für Flexibilität: Das Werkzeug passt sich Ihrer Organisation an und nicht umgekehrt.
Geht die Plattform über klassische Governance hinaus und unterstützt sie fachliche Metadaten, strukturierte Dokumentation und Datenmodellierung?
Ja, Dawiso geht über klassische Governance-Funktionen hinaus. Die Plattform unterstützt fachliche Metadaten mit einem dynamischen Business Glossary und ermöglicht eine strukturierte, KI-gestützte Dokumentation mit anpassbaren Vorlagen und definierten Beziehungen zwischen Datenbeständen. Hinzu kommen Funktionen für Daten- und konzeptionelle Modellierung, mit denen Sie Entitäten, Attribute und Domänen ordnen. Mit der konzeptionellen Modellierung lassen sich Geschäftsprozesse visualisieren, sodass komplexe Strukturen leichter verständlich werden. So entsteht eine klare, am Geschäft ausgerichtete Sicht auf Ihre Daten statt eines rein technischen Repositorys für Metadaten.
Lässt sich die Lösung kostengünstig skalieren, oder bremsen Lizenzkosten eine breitere Nutzung?
Ja. Wir arbeiten mit einem nutzerbasierten Preismodell und berechnen nichts extra für zusätzliche Anwendungsfälle, Datenbanken oder Werkzeuge, die Metadaten erzeugen. Sie zahlen nur für tatsächliche Nutzer, nicht für das Wachstum Ihrer Datenlandschaft. Außerdem vermeiden Sie teure Gebühren, die den Zugang für wichtige Beteiligte einschränken. Unsere Preispläne finden Sie unter /de/pricing
Welche Faktoren sollte ich bei der Wahl einer Lösung für Datenmanagement berücksichtigen?
Konkrete Anforderungen: Bewerten Sie die konkreten Anforderungen Ihrer Organisation an das Datenmanagement. Stellen Sie sich folgende Fragen:
- Brauchen Sie eine umfassende Lösung?
- Brauche ich eine Lösung mit Fokus auf technische Aspekte oder auf Wissensmanagement?
- Wie groß ist mein Datenteam? Für wie viele Personen brauche ich Zugang?
- Passt die Lösung in meine technische Datenlandschaft?
Wenn Sie in der Data Governance bereits einen höheren Reifegrad erreicht haben, können Sie sich für eine weiter entwickelte Lösung mit mehr Funktionen entscheiden.
Budget und Ressourcen: Prüfen Sie Ihr Budget und legen Sie fest, für wie viele Personen Sie Lizenzen brauchen. Wer eine Datenlösung kauft, kauft mehrere Lizenzen. Sie müssen festlegen, wie viele Lizenzen und Lesezugänge Sie einbeziehen, und das bestimmt den Endpreis des Produkts. Für kleinere Unternehmen können Lösungen mit „Komplexität im großen Maßstab“ teuer und ressourcenintensiv sein. Für Einsteiger ist es besser, nach günstigeren All-in-one-Basispaketen zu suchen, die ihnen helfen, vom Reifegrad 0 zu höheren Reifegraden der Data Governance zu gelangen.
Beantworten Sie die Fragen:
- Wie viele Lizenzen muss ich kaufen?
- Für wie viele Personen brauche ich Zugang (Lesezugriff)
Benutzerfreundlichkeit: Berücksichtigen Sie, wie einfach sich die Lösung einführen und bedienen lässt. Ein zu komplexes System kann die Akzeptanz bremsen. Besser ist eine einfachere Lösung (erst recht, wenn Sie gerade mit Governance beginnen). Kunden denken bei der Auswahl oft schon daran, wo sie in drei Jahren stehen werden, und Lösungen mit Grundfunktionen erscheinen ihnen dann unzureichend. Das ist ein unglücklicher Gedanke, wenn sie noch auf Reifegrad eins stehen und sich verhalten wollen wie jemand, der zwei oder drei Stufen weiter ist. Wichtig ist, zuerst den Umgang mit diesen Werkzeugen zu lernen, und das ist mit komplexeren Werkzeugen meist schwieriger.
- Auf welchem Reifegrad der Data Governance stehe ich?
- Kann mein Unternehmen die Einführung der Lösung stemmen, die ich in Betracht ziehe?
Regulatorische Anforderungen: Berücksichtigen Sie die Anforderungen Ihrer Branche und der Compliance. Hilft mir das Werkzeug, alle Vorschriften einzuhalten?
Ist Dawiso für Fachbereiche und technische Nutzer gleichermaßen gedacht, nicht nur für Governance-Teams?
Ja, Dawiso ist für alle in Ihrer Organisation gemacht, nicht nur für Datenspezialisten. Die Plattform ist intuitiv und leicht zugänglich: Fachbereiche finden, verstehen und nutzen Daten ohne Umwege, und technische Teams bekommen die Tiefe und Flexibilität, die sie für anspruchsvolles Metadatenmanagement, Analysen der Data Lineage und Integrationen brauchen. Indem Dawiso die Lücke zwischen Fachbereichen und IT schließt, unterstützt es echte bereichsübergreifende Zusammenarbeit rund um Daten.