Machen Sie die Daten jedes Werks sichtbar, verständlich und nutzbar
Ihre Produktion erzeugt Daten in ERP-, Fertigungs-, Planungs- und BI-Systemen. Dawiso führt sie in einem Katalog mit klarer Governance zusammen. Teams finden verlässliche Daten in Minuten und belegen gegenüber den Fachbereichen den Wert der Daten.
Europäische Hersteller und Logistiker vertrauen uns
Für Ihr Team entwickelt
Ein Katalog für jedes System im Werk und in der Zentrale
Sie verbinden ERP, Produktion, Planung, IoT-Plattformen und BI-Werkzeuge in einem Datenkatalog mit klarer Governance. Ihre Teams sehen, welche Daten es gibt, wer sie verantwortet und woher sie kommen.
Eine Sprache für Produktion und Finanzen
Ihre Werke nennen dasselbe unterschiedlich. Sie definieren gemeinsame Begriffe im Business Glossary und verknüpfen sie mit den technischen Metadaten. Ingenieure in Stuttgart und Analysten in Prag arbeiten mit denselben Definitionen.
Zeigen Sie der Geschäftsführung, was Ihr Datenteam liefert
Sie schnüren Datensätze unter Governance zu Datenprodukten, die Fachbereiche finden und denen sie vertrauen. Das Management fragt, was das Datenteam eigentlich tut? Sie zeigen einen Katalog gelieferter Datenbestände mit Verantwortlichen und Qualitätsbewertungen.
Wichtige Funktionen für die Fertigung
Data Lineage auf Spaltenebene
Verfolgen Sie Datenflüsse von den Produktionssensoren über die ETL-Strecken bis zu den Management-Dashboards. Automatisch erzeugt aus SQL-Code über den SQL Parser von Dawiso. Ohne manuelle Dokumentation.
Automatisches Metadaten-Scannen
Erfassen und katalogisieren Sie Metadaten aus ERP, Produktion, Planung, IoT-Historians, Data Warehouses und BI-Werkzeugen. 40+ Konnektoren scannen Ihre Systeme nach Zeitplan und halten den Katalog aktuell, während sich Ihre Architektur weiterentwickelt.
Business Glossary für den Mehrwerksbetrieb
Definieren Sie gemeinsame Fachbegriffe für Produktionskennzahlen, Qualitätsmetriken und Lieferkettenbegriffe. Verknüpfen Sie jeden Begriff mit den Spalten und Tabellen dahinter, damit Ingenieure in Stuttgart und Analysten in Prag mit denselben Definitionen arbeiten.
KI- & Modell-Governance
Dokumentieren und steuern Sie KI-Modelle für vorausschauende Wartung, Qualitätssicherung und Bedarfsprognosen. Verfolgen Sie Modelleingaben, Ausgaben, Versionen und Datenabhängigkeiten, um die Anforderungen des EU AI Act zu erfüllen.
Compliance & Audit-Trail
Vollständige Änderungshistorie für alle Datenbestände unter Governance - wer wann was geändert hat. Freigabe-Workflows mit den Rollen Data Owner, Data Steward und Custodian. Bereit für Audits nach DSGVO, IATF 16949, ISO 9001 und EU AI Act.
Bewährte Anwendungsfälle in der Fertigung
Vom werksübergreifenden Datenkatalog bis zur Compliance-Dokumentation - so nutzen Hersteller Dawiso im Alltag.
Eine Definition von OEE, Ausschuss und Stillstand in allen Werken
Werk A zählt Mikrostillstände als Stillstand. Werk B nicht. Ihr Konzernbericht mischt beides und niemand traut der Zahl. Sie legen gemeinsame Kennzahldefinitionen im Business Glossary fest, von OEE und FPY bis zu Ausschusskategorien und Abfallcodes, und verknüpfen sie mit den tatsächlichen Spalten in ERP und MES jedes Werks.
Produktionskennzahlen ohne Ticket
Ihr Werkleiter schaut jeden Morgen auf die OEE. Heute heißt das: ein Ticket an das Datenteam oder eine veraltete Excel-Tabelle. Sie schnüren Produktionskennzahlen zu Datenprodukten mit klarer Governance - OEE, Ausbeute, Ausschuss, Stillstand - mit klaren Verantwortlichen und zugesicherter Aktualität. Die Fachbereiche holen sich die Zahlen selbst.
Fünf Werke, drei ERP-Systeme, ein Katalog
Jedes Werk fährt seine eigene SAP-Instanz oder ein anderes ERP. Datenmodelle laufen auseinander, Feldnamen kollidieren, das Berichtswesen wird zur manuellen Abstimmung. Sie scannen alle Instanzen in einen Datenkatalog mit gemeinsamer Begriffswelt und Lineage. Jedes Werk berichtet dieselbe Wahrheit.
KI-Modelle in der Produktion steuern
Sie betreiben vorausschauende Wartung und bildbasierte Qualitätsprüfung, aber wer verantwortet die Eingangsdaten? Wo liegen die Trainingsprotokolle? Sie katalogisieren Modell-Metadaten neben den Datenbeständen in Dawiso: Eingaben, Ausgaben, Versionen, Verantwortliche. Ihr Audit-Trail für den EU AI Act liegt an derselben Stelle wie Ihre Data Governance.
Warum Hersteller sich für Dawiso entscheiden
Ein Katalog für Ihre gesamte Datenlandschaft. In Wochen bereitgestellt. Jederzeit auditbereit.
Alles in Wochen verbunden
40+ Konnektoren decken ERP, Produktionssysteme, Snowflake, Databricks und Power BI ab. Dedizierter Scanner für SAP S/4HANA. Ein Katalog, in Wochen produktiv.
Automatische Data Lineage
Sehen Sie genau, wie Daten von der Produktion bis in den Vorstandsbericht fließen. Lineage auf Spaltenebene, erzeugt aus Ihrem SQL- und ETL-Code.
Bewährt im Konzernmaßstab
Im Einsatz bei Stora Enso und weiteren europäischen Herstellern. Skaliert über Werke, Gesellschaften und Länder. On-Premises, SaaS oder hybrid.
Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Datenstack
40+ Konnektoren ab Werk. Von älteren Oracle-Datenbanken bis zu modernen Databricks-Lakehouses - und jeden Monat kommen neue dazu.
Und jeden Monat kommen neue Konnektoren dazu.
Warum jetzt: Der regulatorische Druck ist real
Hersteller stehen vor überlappenden Anforderungen an Data Governance aus Qualität, Datenschutz und KI. Dawiso hilft Ihnen, sie von einer Plattform aus anzugehen.
Data Lineage zeigt, wo Mitarbeiter-, Kunden- und Lieferantendaten liegen und wie sie durch Ihre Systeme fließen.
Seit 2025 in Kraft. Wenn Sie KI in der Qualitätssicherung, der vorausschauenden Wartung oder der Lieferkettenoptimierung einsetzen, müssen Sie Modelleingaben, Ausgaben und Governance-Kontrollen dokumentieren.
Qualitätsmanagementnorm der Automobilindustrie, die Rückverfolgbarkeit und dokumentierte Datenprozesse verlangt. Dawiso liefert auditfähige Lineage und Verantwortungsnachweise.
Qualitätsmanagement-Zertifizierung, die dokumentierte Prozesse und Datenrückverfolgbarkeit verlangt. Dawiso führt eine vollständige Änderungshistorie und einen Freigabe-Workflow für alle Datenbestände unter Governance.
Führende Fertigungsunternehmen vertrauen uns
Von Automobil-OEMs bis zu Verpackungsherstellern - Dawiso ist in der Fertigung produktiv im Einsatz.
Stora Enso
Globaler Hersteller von Verpackungen und Materialien. Betreibt einen einheitlichen Dawiso-Katalog über Snowflake, dbt und Power BI (Microsoft Fabric).
P3 Logistic Parks
Europäischer Entwickler von Logistikimmobilien. Hat die Excel-basierte Dokumentation in 78 Tagen durch einen Datenkatalog mit klarer Governance ersetzt.
Olvi Oyj
Finnischer Getränkehersteller. Nutzt Dawiso als zentralen Datenkatalog, um Daten im ganzen Unternehmen zu steuern und zu dokumentieren.
Das sagen unsere Kunden
5,0 auf Capterra · Gartner Peer Insights
Was Sie in einer 30-minütigen Demo erhalten
30 Minuten, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen. Keine Folien - nur die Plattform live, mit Ihren Anwendungsfällen.
Häufige Fragen
Lässt sich Dawiso an ERP- und Produktionssysteme anbinden?
Dawiso verbindet sich mit 40+ Datenquellen, darunter SAP S/4HANA, Snowflake, Databricks, Power BI, Oracle, SQL Server, Tableau und dbt. Für Produktions- und Planungssysteme ohne nativen Konnektor ermöglichen unsere REST API und der MCP Server eigene Integrationen. Die vollständige Liste steht auf unserer Connectors-Seite.
Wie lange dauert die Einführung in einem Fertigungsunternehmen?
Die meisten Kunden aus der Fertigung gehen je nach Zahl der Datenquellen in Wochen mit einem arbeitsfähigen Katalog live. P3 Logistic Parks kam in 78 Tagen von null zu einer umfassenden Data-Governance-Plattform. Automatisches Metadaten-Scannen nimmt den größten Teil der Handarbeit ab, und der SQL Parser erzeugt Lineage aus vorhandenem Code, ohne Eigenentwicklung.
Kommt Dawiso mit mehreren Werken und Ländern zurecht?
Ja. Dawiso ist bei großen Herstellern mit Standorten in mehreren Ländern und hunderten Nutzern im Einsatz. Die Plattform unterstützt mehrsprachige Oberflächen, rollenbasierte Zugriffskontrolle je Werk oder Domäne und skaliert auf hunderttausende gescannte Objekte, ohne langsamer zu werden.
Wie unterstützt Dawiso die Compliance nach IATF 16949 und ISO 9001?
Dawiso führt einen vollständigen Audit-Trail aller Änderungen an Datenbeständen - wer wann was geändert hat. Freigabe-Workflows setzen Governance-Prozesse durch, bevor Änderungen wirksam werden. Data Lineage dokumentiert die Rückverfolgbarkeit von der Quelle bis zum Bericht. Diese Nachweise stehen für Qualitätsaudits und Zertifizierungen jederzeit bereit.
Kann Dawiso KI-Modelle in der Fertigung steuern?
Ja. Dawiso katalogisiert KI- und ML-Modelle neben den Datenbeständen - mit Modelleingaben, Ausgaben, Versionen, Trainingsdaten und Verantwortlichen. Das unterstützt die Compliance nach EU AI Act für Hochrisiko-KI in Qualitätssicherung, vorausschauender Wartung und Bedarfsprognose. Die Modell-Governance läuft über denselben Rahmen aus Katalog und Lineage wie Ihre Datenbestände.
Welche Bereitstellungsvarianten gibt es?
Dawiso gibt es als SaaS, On-Premises und hybrid, mit identischem Funktionsumfang. Hersteller mit Anforderungen an Datensouveränität oder abgeschotteten Umgebungen betreiben Dawiso vollständig On-Premises. Unternehmensauthentifizierung über Azure AD, LDAP und SAML wird vollständig unterstützt.
Wie ist Dawiso bepreist?
Dawiso wird pro Nutzer bepreist, nicht pro Datenquelle oder gescanntem Objekt. Sie können Governance in jedes Team im Unternehmen bringen, ohne Gebühren pro Konnektor oder pro Datenobjekt. Sehen Sie sich unsere Preisseite an oder buchen Sie eine Demo für ein Angebot, das zu Ihrer Unternehmensgröße passt.
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Eine Live-Demo rund um Ihren Datenstack, Ihre Compliance-Anforderungen und Ihre Werksstruktur. 30 Minuten. Keine Folien.