Datenmodellierung
Mit der App Datenmodell von Dawiso entwerfen, pflegen und entwickeln Sie Datenstrukturen, die zu den realen Systemen passen. Mit Video-Tutorials Schritt für Schritt.
Das Video ist auf Englisch.
Über diese Lektion
Ein Datenmodell beschreibt, wie Ihre Daten strukturiert sein sollen: welche Entitäten es gibt, welche Attribute sie tragen und wie sie zusammenhängen. Die meisten Organisationen haben eines, und die meisten davon sind falsch, weil das Diagramm einmal gezeichnet wurde und sich die Datenbank weiter verändert hat. Ein Modell, das gegen einen Datenbank-Scan validiert wird, ist etwas anderes als ein Diagramm in einer Präsentation. Ihm kann man bei der Impact-Analyse vertrauen, weil Abweichungen vom realen System sichtbar werden, statt unbemerkt zu bleiben.
Für wen. Datenarchitekten, Modellierer und Engineers, bei denen der Entwurf dem entsprechen muss, was im Einsatz ist.
Inhalte
- Modelle mit Entitäten, Attributen, Beziehungen und Domänen anlegen und anreichern
- Modelle mit Workflows, Validierung und Datenbank-Scans synchron halten
- In Echtzeit zusammenarbeiten und eine einheitliche Terminologie über Teams hinweg wahren
Was Sie danach können
- Ein Modell aus Entitäten, Attributen, Beziehungen und Domänen aufbauen
- Das Modell über Scans und Validierung mit der realen Datenbank abgleichen
- Gemeinsam mit anderen an einem Modell arbeiten und dabei die Terminologie einheitlich halten
Mehr erfahren
Wie modellierte Strukturen mit den gescannten technischen Metadaten um sie herum zusammenhängen. Data Catalog
