FIS VŠE und Dawiso lehren Data Governance in der Praxis

Die Fakultät für Informatik und Statistik der Wirtschaftsuniversität Prag (FIS VŠE) unterrichtet den Kurs „Management of Data and Analytics for Business“ im vierten Jahr in Folge für Studierende des Programms Data and Business Analytics, also Daten und Analyse für Unternehmen. Zum dritten Mal findet er in Zusammenarbeit mit der Plattform Dawiso statt. Der Kurs öffnet Studierenden die Tür zur Welt des Managements von Datendiensten und zeigt ihnen, wie sie das Meiste aus Daten holen. Unternehmen erkennen zunehmend, dass Daten für Entscheidungsfindung und strategische Planung eine zentrale Rolle spielen, und dieses Wissen ist für die spätere Laufbahn daher sehr wertvoll.

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Der Kurs ist ein wichtiger Teil des Masterprogramms und lässt Studierende tiefe Kenntnisse und Fähigkeiten in der Data Governance aufbauen. Dank praktischer Workshops und der Zusammenarbeit mit Dawiso verstehen sie die Fragestellungen wirklich. Die Einheiten machen deutlich, warum Data Governance ein so wichtiger Grundstein funktionierender, fortgeschrittener Datenanalyse ist. Mit seinem Fokus auf das Management unterscheidet sich der Kurs von früheren Kursen, die auf Analytik, Werkzeuge zur Datenvisualisierung und andere technische Seiten der Arbeit mit Daten ausgerichtet waren.

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„Der Kurs behandelt das Thema Datenmanagement als Ganzes, einschließlich der Frage, wie man Teams aufstellt, Mittel sichert und so weiter, und Governance ist ein sehr wichtiger Teil davon“, erklärt Ing. Martin Potančok, Ph.D., Kursverantwortlicher und einer der Lehrenden des Kurses. Der Grundgedanke ist, Studierenden beizubringen, ihr bisheriges Wissen auf das Geschäft anzuwenden und es mit systematisch gesteuerter Analytik wirksam zu stützen.

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Zusammenarbeit mit Dawiso

Data Governance kann für Studierende ein komplexer, abstrakter und schwer greifbarer Begriff sein. Der Kurs beginnt mit einem strategischen Teil, zu dem Vertreterinnen und Vertreter verschiedener Unternehmen und Partner eingeladen werden, um die Governance-Fragen zu schildern, mit denen sie zu tun haben. Dawiso gibt Studierenden Zugang zu einer Plattform für Metadatenmanagement, auf der sie die Grundsätze der Data Governance in die Praxis umsetzen.

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„Dawiso hilft Studierenden vor allem dabei, den Begriff greifbar zu machen und aus dem rein Gedachten herauszukommen. So können wir ihnen etwas geben, das sie wirklich anfassen können. Es geht eben nicht nur darum, zu sagen, dass sie einen Metadatenkatalog haben und fachlich definieren sollten, was ein Kunde ist“, ergänzt Potančok.

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Die Studierenden bestätigen das: „Vor meiner ersten Erfahrung mit der Anwendung Dawiso war Data Governance für mich ein abstrakter Begriff. Nach den ersten Minuten mit dem Datenkatalog, dem fachlichen Wörterbuch und der Verantwortung für Daten habe ich verstanden, wie wichtig der gesamte Prozess des Datenmanagements ist und was es einer Organisation bringt, seine Grundsätze umzusetzen“, sagte eine Person aus dem Kurs.

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„Die Zusammenarbeit mit Dawiso gibt Studierenden einen realistischen Einblick, wie Data Governance in der Praxis läuft“, sagt Potančok.

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Neben der Bereitstellung der Software war ein Team von Dawiso zu einer der einführenden Vorlesungen eingeladen, um aus erster Hand zu berichten. Es ging der Frage nach, warum Unternehmen Datenmanagement Vorrang geben und warum Studierende als künftige Analystinnen und Analysten Praktiken der Data Governance übernehmen und umsetzen sollten.

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Der Kurs ist für Studierende oft der erste Berührungspunkt mit Dawiso, weshalb Dawiso häufig eine beliebte Wahl für das Pflichtpraktikum ist. „Ich schätze das agile Umfeld, das ein Praktikum bei Dawiso bietet. Ich hatte nicht das Gefühl, nur ein Rädchen im riesigen Getriebe eines Großkonzerns zu sein, meine Arbeit hatte echte Wirkung“, sagt einer der Praktikanten.

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Datendienste entwerfen

Eine der großen Stärken der Plattform Dawiso ist, wie weit sie sich konfigurieren lässt. Das macht sie zu einem idealen Werkzeug auch für besondere Fälle, die in der Praxis möglicherweise selten vorkommen. Im Kurs lernen Studierende, analytische Dienste zu entwerfen. Modelliert werden sie mit einem Canvas, den FIS VŠE gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen des SCET der UC Berkeley entwickelt hat. Der Canvas führt durch das Nachdenken über den Entwurf eines Dienstes, ob es um Berichtswesen geht oder um einen anderen besonderen Anwendungsfall.

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Dank der Konfigurierbarkeit lässt sich der Canvas im Metamodell der Plattform nachbilden und an den Bedarf und die Rückmeldungen der Studierenden anpassen. So lassen sich auch Dienste modellieren, die außerhalb gängiger Standards liegen. Im vergangenen Jahr hat die VŠE das Metamodell von Dawiso umfangreich angepasst, damit es die Anforderungen der Studierenden besser abbildet und ihnen die Arbeit mit der Plattform erleichtert.

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Die Projektarbeit bringt den Studierenden viel. „Am besten gefiel mir, mit dem Werkzeug an unserem Studienprojekt arbeiten zu können und dadurch die Zusammenhänge und den Nutzen besser zu verstehen, den ordentliches Datenmanagement einem Unternehmen bringt. Das Werkzeug Dawiso hat klare Umrisse davon geschaffen, was Data Governance ist und dass die Arbeit in diesem Feld auch spannend und mit Freude verbunden sein kann“, sagte eine Person aus dem Kurs.

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Die Themen ihrer analytischen Dienste wählen die Studierenden selbst, und die Bandbreite ist groß. Zu den spannendsten Projekten dieses Jahres gehören das Verwalten und Optimieren der Lagerbestände von Fahrradhändlern, das Vorhersagen und Beobachten der Auslastung von Kindergärten, das Vorhersagen der Stromerzeugung anhand von Wetterdaten und das Berichtswesen zur Auslastung des Prager Nahverkehrs.

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Pläne für die Zukunft

Anfang September wird das Programm Data and Analytics for Business grundlegend überarbeitet und heißt dann Applied Data Analytics and Artificial Intelligence, also angewandte Datenanalyse und Künstliche Intelligenz. Diese Änderung betrifft auch den Kurs Management of Data and Analytics for Business selbst, der angepasst und erweitert wird, um die neuesten Entwicklungen im Feld und seine engere Verbindung zum Thema Künstliche Intelligenz besser abzubilden.

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Das Ziel der Lehrenden Martin Potančok und Soňa Karkošková ist es, Studierenden ein solides Fundament im Datenmanagement mitzugeben. Das erworbene Wissen erleichtert ihnen die Orientierung in der Praxis und macht künftigen Arbeitgebern die Verständigung mit Absolventen einfacher und schneller. Dawiso bleibt im Rahmen dieser Vorstellung Teil des überarbeiteten Programms.

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Studierende lernen das sich ständig wandelnde Feld des Datenmanagements nicht nur an praktischen Beispielen kennen, sie bekommen auch die besondere Gelegenheit, an der Entwicklung der Software Dawiso selbst mitzuwirken. Über die Jahre der Zusammenarbeit ist Dawiso dank ihrer Rückmeldungen immer nutzerfreundlicher geworden. Ihre Beiträge prägen das Werkzeug, das bekannte Unternehmen auch außerhalb Tschechiens einsetzen, und werden das weiter tun.