Dawiso: Bilanz 2025 und der Weg zu KI-gestützten Daten 2026
Dawiso hat 2025 wichtige KI-Meilensteine erreicht und nimmt sich für 2026 KI-Agenten im Metadatenmanagement und gemeinsame Modellierung vor.
In diesem Beitrag zieht Dawiso Bilanz über 2025 und skizziert die Pläne für 2026: erweiterte Fähigkeiten von KI-Agenten im Metadatenmanagement und neue Werkzeuge für gemeinsame konzeptionelle Modellierung, die Fachbereiche und technische Teams zusammenbringen.
2025: das Fundament für Unternehmensdaten, die KI-ready sind
Das vergangene Jahr brachte Dawiso wichtige Meilensteine. Das Unternehmen hat seine Position als Anbieter kritischer Infrastruktur für KI-gestütztes Datenmanagement gefestigt:
Strategische Partnerschaften
Dawiso hat den Status eines validierten Technologiepartners von Databricks erreicht und den AI Context Layer mit der Databricks Data Intelligence Platform verbunden. Diese Partnerschaft sorgt dafür, dass KI auf Databricks nicht nur leistungsfähig, sondern auch verlässlich ist: Dawiso liefert den nötigen Geschäftskontext, darunter Glossardefinitionen, Data Lineage, Beschreibungen von Objekten, verknüpftes Wissen und die fachliche Verantwortung.
„Die Databricks Data Intelligence Platform macht Daten und KI im ganzen Unternehmen zugänglich. Dawiso ergänzt den entscheidenden Context Layer, der die Ergebnisse der KI vertrauenswürdig macht. Das ist erst der erste Schritt zu einer tieferen Produktintegration“, sagt Samuel Nagy, VP of Strategic Growth bei Dawiso.
Außerdem ist Dawiso jetzt über den Microsoft Azure Marketplace erhältlich, was Beschaffung und Einführung für Azure-Kunden weltweit vereinfacht. Für Unternehmenskunden, die Data Governance direkt in ihre Cloud-Infrastruktur einbinden wollen, fällt damit deutlich weniger Reibung an.
Neues Angebot: AI Context Layer
Im Lauf des Jahres 2025 hat Dawiso seine Positionierung von einer klassischen Data-Governance-Plattform zu einem AI Context Layer entwickelt. Das ist eine grundlegende Verschiebung: KI-Agenten sind jetzt Konsumenten der Unternehmensdaten. Die Plattform bildet die nötige Brücke zwischen Rohdaten und KI-gestützten Entscheidungen, damit KI-Systeme nicht nur wissen, welche Daten es gibt, sondern auch, was sie im Geschäftskontext bedeuten.
2026: vertrauenswürdige KI mit mehr Funktionen und gemeinsamen Werkzeugen
Für das kommende Jahr nimmt sich Dawiso die hartnäckigsten Probleme im Datenmanagement von Unternehmen vor.
A) KI-Agenten als Verwalter des Data Catalog
Dawiso wird deutlich ausbauen, wie KI-Agenten beim Metadatenmanagement und beim Betrieb des Katalogs helfen. Diese KI-gestützten Assistenten sollen Unternehmen helfen, Datenkataloge korrekt und aktuell zu halten, ohne den Handaufwand, an dem Governance-Vorhaben sonst oft scheitern.
B) Konzeptionelle Modellierung: die Kluft zwischen Fachbereich und Technik schließen
Eine der größten Hürden in jedem Datenprojekt ist es, Fachbereiche und Datenteams auf einen gemeinsamen Stand zu bringen. Technische Modelle sind für Nutzer ohne technischen Hintergrund oft zu komplex, während die Vorgaben aus dem Fachbereich für Datenteams häufig zu vage oder zu abstrakt sind, um daraus etwas zu bauen.
Konzeptionelle Modellierung bringt Business-Analysten, Fachexperten und Datenarchitekten an einen Tisch, um Modelle gemeinsam zu bauen… alle sehen dasselbe Bild, alle verstehen, was modelliert wird.
„Es ist eine gemeinsame visuelle Karte davon, wie Ihre Organisation arbeitet und wie Daten diese Wirklichkeit stützen. Was konzeptionell entworfen wird, lässt sich bis in die technische Umsetzung tragen, denn Dawiso ist kein Modellierungswerkzeug, sondern eine umfassende Metadatenplattform“, sagt Michal Peroutka, Product Manager bei Dawiso.
C) Context Layer für KI-Agenten und LLMs
Aufbauend auf der Positionierung als AI Context Layer aus dem Jahr 2025 baut Dawiso seine Rolle als Infrastruktur weiter aus, die KI im Unternehmen vertrauenswürdig und fachlich fundiert macht. Während Unternehmen immer mehr KI-Agenten und große Sprachmodelle einsetzen, brauchen diese Systeme mehr als nur Zugriff auf Daten. Sie brauchen Geschäftskontext, um korrekte, regelkonforme und relevante Antworten zu geben.
Der Context Layer von Dawiso gibt KI-Agenten den geregelten Geschäftskontext, den sie brauchen: fachliche Definitionen aus Glossaren, Zusammenhänge zwischen Daten über Lineage und Dokumentation. Über die MCP-Anbindung fragen dialogorientierte KI und intelligente Agenten diesen geregelten Datenkontext dynamisch ab und verstehen nicht nur, welche Daten es gibt, sondern auch, was sie in Ihrem Unternehmen bedeuten.
„2026 wird das Jahr, in dem KI-Agenten autonom über die Abläufe im Unternehmen hinweg arbeiten. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten hilft, Ihr Geschäft zu verstehen: Sie verbindet technische Datenbestände mit dem, was im Betrieb wirklich passiert, damit KI Antworten liefert, die technisch korrekt und fachlich relevant sind“, sagt Samuel Nagy.
Über Dawiso
Dawiso ist eine Kontextplattform und liefert die semantische Intelligenz, die KI-Systeme im Unternehmen brauchen. Der Context Layer des Unternehmens erzeugt automatisch Geschäftskontext, Data Lineage und Metadaten, mit denen dialogorientierte Analysen, KI-Agenten und intelligente Anwendungen korrekte, fachlich fundierte Antworten geben. Dawiso ist für Chief Data Officers und Datenverantwortliche gebaut und macht aus technischen Daten automatisch Fachwissen, das KI-ready ist. Mit Hauptsitz in Prag arbeitet Dawiso weltweit mit Unternehmen, die intelligente, kontextbewusste KI-Systeme aufbauen. Mehr erfahren auf dawiso.com.
Pressekontakte
Lenka.zemanova@dawiso.com (Copywriter)
Philip.korinek@dawiso.com (Marketing Manager)
Webseite: https://www.dawiso.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/dawiso
Weitere Ressourcen
Artikel:
Was ist ein Context Layer für KI im Unternehmen?
Der vollständige Leitfaden zu MCP
