Big Data und Vertrauen: Dawiso beim Data Analytics Summit Berlin
Dawiso ist Hauptaussteller und Sponsor auf dem Data Analytics Summit in Berlin am 13. und 14. Juni und zeigt dort seine Werkzeuge für Datenanalyse.
Berlin, Deutschland, 30. Mai 2024: Dawiso ist Hauptaussteller und Sponsor auf dem kommenden Data Analytics Summit in Berlin am 13. und 14. Juni und zeigt dort seine Werkzeuge für Datenanalyse. Das Fachteam steht für Gespräche darüber bereit, wie Unternehmen komplexe Umgebungen für Datenanalyse nachvollziehbar und skalierbar betreiben. Die Veranstaltung bietet eine Bühne für die neuesten Entwicklungen, die offenen Fragen und die Zukunft der Datenanalyse. Besucher nehmen Einblicke, Erfolgsgeschichten und bewährte Vorgehensweisen mit, die ihre Datenstrategie voranbringen.
Unternehmen tun sich heute schwer damit, aus komplexen Datenbeständen wertvolle Erkenntnisse zu ziehen, weil klassische Analysemethoden weder nachvollziehbar noch gut skalierbar sind. Die Werkzeuge von Dawiso setzen genau hier an und zeigen klar, woher Daten stammen, wem sie gehören und wie sie fließen.
Nutzung, Verarbeitung und Speicherung von Big Data über den gesamten Lebenszyklus
Big Data ist geprägt von Menge, Geschwindigkeit, Vielfalt und Verlässlichkeit und bringt Unternehmen Chancen wie Schwierigkeiten zugleich. Die schiere Menge birgt großes Potenzial für wertvolle Erkenntnisse, erschwert aber auch Verwaltung, Auswertung und Deutung.
Ein Beispiel für Big-Data-Vorhaben rund um CRM in der Finanzbranche und für die Bedeutung von Data Governance ist das weltweite Wachstum von Prämienprogrammen, die von Werbetreibenden finanziert werden. Solche Programme bringen Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammen und bieten Mitgliedern eines Treueprogramms, etwa bei einer Bank oder einem anderen Finanzinstitut, zugeschnittene Angebote wie Rabatte, Cashback und Erstattungen. Die Mitglieder erhalten Prämien dafür, dass Unternehmen ihre persönlichen Daten nutzen dürfen, etwa Transaktionsdaten, um daraus wirtschaftlich verwertbare Erkenntnisse für Händler zu gewinnen. Aus einem Nebenprodukt ist so eine Quelle erheblicher Geschäftschancen in vielen Branchen geworden.
Data Governance für Big Data umfasst Richtlinien, Prozesse und Zuständigkeiten, mit denen Erhebung, Nutzung, Verarbeitung und Speicherung von Daten über den gesamten Lebenszyklus gesteuert werden. Neben den gesetzlichen Vorgaben setzen Unternehmen auch auf Selbstregulierung, also darauf, Daten selbst zu ordnen und zu verwalten, einschließlich der Datensicherheit.
Fragen wie das Ordnen von Daten, das Zusammentragen von Metadaten, die Einbindung von Daten in Geschäftsprozesse, der Umgang mit dem Lebenszyklus von Informationen, Datenschutz und Sicherheit rücken durch die Debatte darüber in den Vordergrund, wie sich der Wert von Daten maximieren lässt. Hinzu kommt: Menschen teilen Informationen über sich bereitwillig, wenn sie einer Organisation bei der Data Governance vertrauen können.
Dawiso begegnet dieser Vielschichtigkeit mit einem umfassenden Rahmen für Data Governance, der Daten einheitlich und sicher hält. Zu Big Data gehören strukturierte wie unstrukturierte Daten. Data Governance umfasst die Prozesse und Verfahren zum Erheben, Bereinigen, Speichern und Verwalten von Daten. Sie sorgen dafür, dass sich auch unstrukturierte Daten auswerten lassen und verlässliche Erkenntnisse daraus entstehen.
Über Dawiso
Dawiso ist eine Plattform für Metadatenmanagement mit einem modernen Rahmen, mit dem sich Prozesse des Metadatenmanagements schnell einführen lassen. Sie arbeitet wie eine digitale Bibliothek für die Informationen über Ihre Daten und hält fest, um welche Art von Daten es sich handelt, wann sie entstanden sind, wem sie gehören und womit sie zusammenhängen. Bestimmte Datenbestände lassen sich damit deutlich leichter finden und nutzen. Die KI-Werkzeuge von Dawiso vereinfachen das Auffinden und die Arbeit mit Daten und machen sie für alle zugänglicher.
