Konnektor für Data Warehouse
Der Datenkatalog für Snowflake, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.
Der Snowflake-Datenkatalog von Dawiso macht jede Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle und jede Spalte zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage bis in jeden nachgelagerten BI-Bericht.
Zuerst das Wichtigste
Was ist ein Konnektor?
Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die Metadaten aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.
Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie „Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“ oder „Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“ beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.
Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte nur lesend und sicher sein, er sollte inkrementell arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.
Über die Plattform
Was ist Snowflake?
Snowflake ist die Cloud-Datenplattform mit getrenntem Speicher und getrennter Rechenleistung. Datenteams in Banken, im Handel und in der Industrie nutzen sie als analytisches Rückgrat: Warehousing, sicheres Teilen von Daten mit Partnern und die Grundlage für alles von der Finanzberichterstattung bis zu ML-Features.
Der Snowflake Horizon Catalog deckt ab, was innerhalb von Snowflake liegt. Schwierig ist, was außerhalb liegt: der Power-BI-Bericht, der die Tabelle nutzt, das Datenprodukt, mit dem der Fachbereich tatsächlich arbeitet, die Richtlinie, die Security freigegeben hat. Genau dort setzt der Snowflake-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.
Architektur
So verbindet sich Dawiso mit Snowflake
Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Snowflake. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.
Quelle
Snowflake-Konto
- Datenbanken und Schemas
- Tabellen, Views, dynamische Tabellen
- Pipes, Streams, Tasks
- Funktionen und Prozeduren
Dawiso-Scanner
Metadatenzugriff nur lesend
- Schema- und Objekterkennung
- Auflösung von Abhängigkeiten
- SQL-Flow-Parsing (optional)
- Sampling nach Opt-in
Katalog
Dawiso-Plattform
- Durchsuchbare Metadaten
- Data Lineage und Verantwortlichkeiten
- Business Glossary
- Richtlinien und Klassifizierungen
Verbindungsdetails
- Protokoll
- Snowflake JDBC + INFORMATION_SCHEMA- und ACCOUNT_USAGE-Views
- Authentifizierung
- Key-Pair (RSA) · eigene Rolle mit reinem Leserecht
- Lineage
- Objektabhängigkeiten werden aus SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE aufgelöst; Lineage auf Objektebene entsteht aus dem geparsten SQL der Views und Prozeduren über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen
Einrichtung
Snowflake in 4 Schritten verbinden
- 01
Rolle mit reinem Leserecht anlegen
Legen Sie DAWISO_INTEGRATION_ROLE an, mit USAGE auf Warehouse und Datenbank, REFERENCES auf Tabellen und Views sowie MONITOR auf Pipes und Tasks. Ergänzen Sie FUTURE Grants, damit neue Objekte automatisch in den Scan einbezogen werden.
- 02
Key-Pair-Authentifizierung einrichten
Erzeugen Sie mit openssl ein RSA-Schlüsselpaar und weisen Sie den öffentlichen Schlüssel dem Integrationsbenutzer zu. Kompatibel mit dem Ausstieg von Snowflake aus der Passwortanmeldung ab November 2025.
- 03
Verbinden und Datenbanken wählen
Tragen Sie in Dawiso Account-Host, Warehouse, Rolle und den verschlüsselten privaten Schlüssel ein. Wählen Sie die zu erfassenden Datenbanken in einer kommagetrennten Liste.
- 04
Ingestion starten
Der geplante inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell. Flow Parsing löst die Lineage auf Objektebene in den Enterprise-Plänen auf.
Funktionen
Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Snowflake
-
Katalog für Schemas und Tabellen
Jede Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle und jede View ist durchsuchbar, mit Spaltenbeschreibungen, Datentypen und Tags.
-
Lineage auf Objektebene
Plattformübergreifende Lineage von einem Power-BI-Visual über Snowflake-Views bis hinunter zur rohen Ingest-Tabelle, über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen.
-
Abgleich mit dem Business Glossary
Verbinden Sie Snowflake-Tabellen und Spalten mit Glossarbegriffen, damit die Fachbereiche dieselbe Definition erhalten wie der BI-Bericht und das Datenprodukt.
-
PII-Klassifizierung
Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede Snowflake-Spalte mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen Datenbanken.
-
Einblick in Nutzung und Kosten
ACCOUNT_USAGE zeigt Abfragehäufigkeit und Credits je Tabelle. Damit wird endlich messbar, welche Assets es wert sind, warm gehalten zu werden.
-
Verantwortung und Zertifizierung
Markieren Sie Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog und auf der Snowflake-Seite sichtbar.
Geschäftlicher Nutzen
Warum Teams den Konnektor für Snowflake aktivieren
- -65 %
Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle
Analysten finden die zertifizierte Gold-Tabelle in Dawiso, statt beim Datenteam zu fragen, welche Silver-Tabelle auf den Umsatz abbildet.
- 10x
Schnellere Auswirkungsanalyse
Bevor Sie eine Snowflake-Spalte ändern, sehen Sie genau, welche Views, BI-Berichte und ML-Features von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
- Prüfbereit
Nachweise für DSGVO und DORA
Sensible Spalten werden einmal klassifiziert, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views, Joins und nachgelagertes BI, mit vollständigem Audit-Trail.
Bereit, Ihr Snowflake zu katalogisieren?
Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.
Häufige Fragen
Hat Snowflake einen Datenkatalog?
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake Horizon Catalog und einem offenen Katalog?
Was sind Metadaten in Snowflake?
Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Snowflake?
Kopiert Dawiso unsere Snowflake-Daten?
Wie entsteht die Lineage?
Betrifft der Ausstieg aus der Passwortanmeldung ab November 2025 auch Dawiso?
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Snowflake ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog.
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