Konnektor für Datenbank

Der Datenkatalog für MySQL, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der Dawiso-MySQL-Datenkatalog macht jede Datenbank, Tabelle, View und gespeicherte Routine zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Beziehungen und Abhängigkeiten aus dem information_schema.

Zur Dokumentation

Live-Konnektor Stabiler Konnektor

MySQL

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

Typ: Relationale Open-Source-Datenbank
Auth: Benutzername & Passwort (nur lesender Benutzer)
Sync: Geplant, inkrementell
Richtung: Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die Metadaten aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie „Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“ oder „Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“ beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte nur lesend und sicher sein, er sollte inkrementell arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

Was ist MySQL?

MySQL ist die relationale Open-Source-Datenbank hinter dem LAMP-Stack, WordPress, Facebook, Twitter und YouTube. Sie gehört heute Oracle, wird neben GPLv2 auch unter einer freizügigen Lizenz angeboten und bleibt eine der am häufigsten eingesetzten Datenbanken für Web- und operative Lasten.

MySQL stellt für die strukturelle Introspektion ein eigenes information_schema bereit, aber immer nur je Instanz. Über einen realen Bestand aus Dutzenden MySQL-Datenbanken hinweg liegen dort weder ein Business Glossary noch gemeinsame Verantwortlichkeiten oder Richtlinien. Genau dort setzt der Dawiso-MySQL-Datenkatalog an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

Architektur

So verbindet sich Dawiso mit MySQL

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von MySQL. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

MySQL Server

Datenbanken und Tabellen
Views und materialisierte Daten
Spalten und Indexe
Routinen, Trigger, Events

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

Metadatenzugriff nur lesend

Schema- und Objekterkennung
Auflösung von Abhängigkeiten
SQL-Flow-Parsing (optional)
Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

Dawiso-Plattform

Durchsuchbare Metadaten
Data Lineage und Verantwortlichkeiten
Business Glossary
Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

Protokoll: MySQL Wire-Protokoll · information_schema Views
Authentifizierung: Eigener Benutzer mit SELECT, SHOW VIEW und EXECUTE
Lineage: Objektbeziehungen und Abhängigkeiten werden aus dem information_schema aufgelöst (Foreign Keys, Abhängigkeiten von Views und Routinen)

Einrichtung

MySQL in 4 Schritten verbinden

01

Eigenen Benutzer anlegen

Führen Sie CREATE USER 'dawiso_integration'@'%' IDENTIFIED BY '...' als Benutzer aus, der das globale Recht CREATE USER oder INSERT auf das Systemschema mysql hat.
02

Minimale Rechte vergeben

GRANT SELECT, SHOW VIEW, EXECUTE ON *.* für den neuen Benutzer, danach FLUSH PRIVILEGES. SELECT für die Struktur der Tabellendaten, SHOW VIEW für die Definitionen der Views, EXECUTE für die Rümpfe der Routinen.
03

Verbindung in Dawiso anlegen

Tragen Sie Host, Port (standardmäßig 3306), Benutzer und Passwort ein. Shared für öffentlich erreichbare Hosts, Private über die Dawiso Integration Runtime für Server, die nur in der VPC erreichbar sind.
04

Ingestion starten

Wählen Sie die zu scannenden Datenbanken als kommagetrennte Liste. Der geplante inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell; Löschungen auf der MySQL-Seite werden beim nächsten Lauf übernommen.

Funktionen

Das bekommen Sie mit dem Konnektor für MySQL

Katalog für Datenbanken und Tabellen

Jede MySQL-Datenbank, jede Tabelle, View und gespeicherte Routine ist durchsuchbar, mit Spaltentypen, Kommentaren und Indexen.
Beziehungen und Abhängigkeiten

Foreign Keys sowie die Abhängigkeiten von Views und Routinen werden aus dem information_schema aufgelöst. So sehen Sie, wie MySQL-Objekte zusammenhängen, bevor Sie sie anfassen.
PII-Klassifizierung

Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede MySQL-Spalte mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen Datenbanken des Bestands.
Verantwortung und Zertifizierung

Markieren Sie Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Die verantwortliche Person ist im Katalog sichtbar, zusammen mit den Rechten aus dem Systemschema mysql.
Abgleich mit dem Business Glossary

Verbinden Sie MySQL-Tabellen und Spalten mit Glossarbegriffen, damit Entwickler die Frage „ist das die richtige Kundentabelle?“ ohne Rückfrage an das Datenteam beantworten können.
Grundsätzlich nur lesend

Dawiso liest Metadaten über einen eigenen Benutzer mit ausschließlich SELECT, SHOW VIEW und EXECUTE. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in MySQL; Profiling ist optional.

Geschäftlicher Nutzen

Warum Teams den Konnektor für MySQL aktivieren

-65 %
Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle

Entwickler finden die zertifizierte MySQL-Tabelle in Dawiso, statt beim Datenteam zu fragen, welche Datenbank den aktuellen Kundendatensatz hält.
10x
Schnellere Auswirkungsanalyse

Bevor Sie eine MySQL-Spalte ändern, sehen Sie über die aufgelösten Objektabhängigkeiten genau, welche Views und gespeicherten Routinen von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
Prüfbereit
Nachweise für DSGVO und DORA

Sensible MySQL-Spalten werden einmal klassifiziert, und der Katalog führt einen vollständigen Audit-Trail über Klassifizierung und Verantwortlichkeiten, die ihnen folgen.

Bereit, Ihr MySQL zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

Zur Dokumentation

Häufige Fragen

Noch Fragen? Sprechen Sie mit unserem Team ->

Was sind Metadaten in MySQL?

MySQL stellt Metadaten über INFORMATION_SCHEMA bereit - Datenbanken, Tabellen, Spalten, Keys und Views. Dawiso liest sie nur lesend aus und macht daraus einen fachlich verständlichen Katalog mit Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Klassifizierung über Ihre gesamte Plattform.

Was ist ein MySQL-Katalog?

Der Katalog von MySQL ist sein INFORMATION_SCHEMA, das die Datenbankobjekte beschreibt. Dawiso liest diese Systemviews und baut daraus einen durchsuchbaren, gesteuerten Katalog mit Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Klassifizierung für MySQL-Tabellen.

Was gehört in einen Datenkatalog?

Ein Datenkatalog enthält Datensätze, Tabellen und Spalten mit Beschreibungen, Verantwortlichen, Klassifizierungen und den Beziehungen zwischen den Objekten. Dawiso stellt all das für MySQL automatisch aus den aktuellen Metadaten zusammen.

Welche Berechtigungen braucht Dawiso in MySQL?

Einen eigenen Benutzer (zum Beispiel dawiso_integration) mit GRANT SELECT, SHOW VIEW, EXECUTE ON *.* und anschließendem FLUSH PRIVILEGES. SELECT deckt die Tabellenmetadaten ab, SHOW VIEW liest die Definitionen der Views, EXECUTE die Rümpfe der gespeicherten Routinen. Durchgehend nur lesend.

Kopiert Dawiso unsere MySQL-Daten?

Nein. Dawiso fragt das information_schema ausschließlich nach Metadaten ab. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in MySQL. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional und laufen nie automatisch.

Welche MySQL-Versionen und Betriebsvarianten werden unterstützt?

MySQL 8.0 und neuer. Selbst verwaltetes MySQL unter Linux oder Windows, dazu verwaltete Dienste wie Amazon RDS, Aurora MySQL, Azure Database for MySQL und Cloud SQL. MariaDB wird über dieselbe Familie von Konnektoren unterstützt.

Wie werden Objektbeziehungen aufgelöst?

Dawiso liest das information_schema, um Foreign Keys und die Abhängigkeiten zwischen Tabellen, Views und gespeicherten Routinen aufzulösen. So sehen Sie im Katalog, wie MySQL-Objekte miteinander zusammenhängen.