Warum sich Teams für Dawiso statt DataHub entscheiden
DataHub OSS Core ist offen und leistungsfähig, doch der selbst gehostete Produktivbetrieb ist ein echtes Platform-Engineering-Projekt: Kafka, Elasticsearch, ein Metadatenspeicher, das GMS-Backend und ein separates Frontend, alles von Ihrem Team aufgebaut, abgestimmt und gewartet. Dawiso ist in jeder Bereitstellungsvariante gemanagt - SaaS, Ihr Azure oder on-premises -, mit dem vollständigen Katalog in jedem Plan und ohne selbst gehostete Infrastruktur, die Sie betreiben müssen.
Kurz gesagt
Kein DevOps-Team nötig. Der vollständige Katalog in jedem Plan, der Lebenszyklus nicht DataHub Cloud vorbehalten. Gemanagte Agenten ab dem ersten Tag, MCP ab Corporate.
In Eigenregie, im echten Produkt. Kein Verkaufsgespräch; mit einer geschäftlichen E-Mail-Adresse schalten Sie die vollständige Tour frei.
Von DataHub zu Dawiso gewechselt
The close dialogue with the Dawiso team is what made the pilot work: when our model didn't fit the tool, they adapted the tool to us.
Daniel FalleniusInformation Architect, Bertel O. Steen
~60 Tagevom Kick-off bis zur voll einsatzfähigen Lösung, DataHub-Inhalte migriert bei Bertel O. Steen
Auf Grundlage von Kundenfeedback und öffentlich verfügbaren Quellen.
Funktionen
Bereitstellung und Betrieb
In jeder Variante gemanagt (SaaS, Ihr Azure oder on-premises), mit 100 % gleichem Funktionsumfang in jeder Variante - keine selbst gehostete Infrastruktur zu betreiben
OSS Core ist ein selbst gehosteter Stack aus mehreren Diensten (Kafka, Elasticsearch, Metadatenspeicher, GMS, Frontend), der ein eigenes Plattformteam braucht; eine per SLA zugesicherte Verfügbarkeit von 99,5 % und ein eigenes Customer-Success-Team sind als DataHub Cloud positioniert
Time-to-Value
Vollständig gemanagt; erste Anwendungsfälle in 2-4 Wochen; vollständiger Rollout ~11 Wochen (P3 Parks, 78 Tage)
4-12 Wochen mit einem starken Engineering-Team; länger, weil Akzeptanz und Governance bei Ihnen liegen
Open-Source-Ansatz
Ein Produkt, ein Funktionsumfang, kein Upgrade-Aufschlag
OSS Core ist wirklich offen; Zertifizierungs-Workflows, Governance-Automatisierungen und Shift-left-Governance sind als DataHub Cloud positioniert
Governance-Workflows
Freigabeabläufe, Lebenszyklusstatus und Excel-Import/-Export inklusive
Werkzeuge für den Governance-Lebenszyklus (Zertifizierungs-Workflows, No-Code-Automatisierungen) sind als DataHub Cloud positioniert
KI-Agenten und MCP
Gemanagtes MCP mit Lese- und Schreibzugriff im Produktivbetrieb (Databricks MCP Marketplace) ab dem Corporate-Plan, Technical Writer Agent und Agentic Data Governance Steward in jedem Plan
Der MCP-Server von DataHub (acryldata/mcp-server-datahub) wird selbst gehostet - Sie betreiben und warten ihn gegen Ihre eigene Instanz; Cloud ergänzt gemanagtes MCP und erweiterte agentische Funktionen
Entwicklung der Gesamtkosten
Planbar pro Lizenz, der vollständige Katalog in jedem Plan
OSS kostenlos, aber aufwendig im Engineering; die Cloud-Preise sind intransparent (Enterprise auf Anfrage)
02Kundenreferenzen
Vom Open-Source-DataHub zum produktionsreifen Katalog in rund 60 Tagen
Bertel O. Steen betrieb seinen Katalog auf dem Open-Source-DataHub. Dawiso migrierte das Business Glossary und die Dokumentation der Datenprodukte und hatte in rund zwei Monaten eine angepasste, produktionsreife Umgebung bereitgestellt.
~60 Tagevom Kick-off bis zur voll einsatzfähigen Lösung, DataHub-Inhalte migriertBertel O. Steen
✓Excel-Import/-Export für die Migration vieler Begriffe auf einmal
✓Rollenbasierte Bearbeitung pro Begriff und pro Domäne
TERM Approved
Customer LTV
✦AI suggests 3 ownersOK
DataHubEingeschränkt
OSS-Glossar ohne Massen-Workflows
-Der OSS-Version fehlt Excel-Import/-Export für die Pflege der Begriffe
-Freigabe-Workflows und Lebenszyklusstatus liegen in DataHub Cloud
-Die Modellierung von Begriffen über Domänen hinweg erfordert eigenes YAML und eigenen Ingestion-Code
GlossaryOSS GAP
Customer LTV
⚠Excel I/O missing in OSS
Approval flowCloud only
LifecycleCloud only
Cloud upgrade required
KIAgenten im Produktivbetrieb ab dem ersten Tag, MCP ab dem Corporate-Plan
KI
AI Context Layer
Agenten im Produktivbetrieb ab dem ersten Tag, MCP ab dem Corporate-Plan
dawisoSieger
Natives MCP und agentische Data Stewards
✓REST API in jedem Plan, MCP Server ab dem Corporate-Plan
✓Agentischer Data Steward und Technical Writer inklusive
✓Kein separater Vektorspeicher, kein Cloud-Upgrade nötig
Where's revenue?
AI · 96%
fct_orders_daily · Finance · 04:12
Ask anything…›
DataHubEingeschränkt
OSS-MCP verfügbar, gemanagte agentische Funktionen nur in Cloud
-DataHub OSS liefert acryldata/mcp-server-datahub auf GitHub (selbst gehostet, voll ausgestattet)
-DataHub Cloud ergänzt gemanagtes MCP und erweiterte agentische Funktionen
-Weder in OSS noch in Cloud ein vorgefertigter Technical Writer Agent oder Agentic Data Governance Steward
OSS MCP + Cloud agentsCLOUD-GATED
Where is revenue defined?
🔒
OSS MCP self-hosted; managed agentic in Cloudacryldata/mcp-server-datahub on GitHub
OSS MCP self-hostManaged MCP & agents Cloud-only
DATA LINEAGELive und bearbeitbar, nicht per Batch eingelesen
DATA LINEAGE
Data Lineage live und direkt im Produkt bearbeitbar
Live und bearbeitbar, nicht per Batch eingelesen
dawisoSieger
Automatisch plus manuelle Korrekturen, auf Spaltenebene, in Echtzeit
✓Live-Lineage aus Warehouse und Transformationswerkzeugen
✓Kanten direkt im Produkt bearbeiten, wo das Parsing danebenliegt
✓Impact-Analyse bei jeder Schemaänderung
LINEAGE · COLUMN-LEVEL
4 nodes · 4 edges · realtime
DataHubEingeschränkt
Lineage aus Ingestion-Läufen, mit Lücken bei manuellen Korrekturen
-Lineage hängt von Ingestion-Läufen nach Rezept ab, nicht von Beobachtung in Echtzeit
-Manuelle Korrekturen an der Lineage erfordern eigenen Emitter-Code statt Korrekturen im Produkt
-Die Abdeckung auf Spaltenebene ist über BI- und Transformationswerkzeuge ungleichmäßig
LineageINGESTION RUN
⚠YAML emitter edits only
Last run6h ago
Manual editsvia code
BI coverageuneven
Recipe-drivenNo in-product edit
BEREITSTELLUNGGemanagt und vollständig, kein Stack, den Sie betreiben
BEREITSTELLUNG
Gemanagter Katalog statt einer selbst gehosteten Plattform, die Sie betreiben
Gemanagt und vollständig, kein Stack, den Sie betreiben
dawisoSieger
In jeder Bereitstellungsvariante gemanagt geliefert
✓In jeder Variante gemanagt: SaaS, Ihr eigenes Azure oder on-premises - keine selbst gehostete Infrastruktur zu betreiben
✓Ein Produkt, ein Datenmodell: fachliche und technische Metadaten von Grund auf verknüpft, mit denselben Funktionen als SaaS, auf Azure und on-premises
✓Account Manager ab dem Corporate-Plan - Customer Success ist nicht einer Enterprise-Stufe vorbehalten
✓Anpassung von Schemata, Workflows und Rollen direkt im Produkt - ohne Serviceprojekt, mit schnellem Time-to-Value und 40+ Connectors (2-4 Wochen)
LINEAGE · COLUMN-LEVEL
4 nodes · 4 edges · realtime
DataHubEingeschränkt
OSS Core ist offen, doch der selbst gehostete Produktivbetrieb ist ein echtes Platform-Engineering-Vorhaben
-Der selbst gehostete Produktivbetrieb umfasst Kafka, Elasticsearch, einen Metadatenspeicher, das GMS-Backend und ein separates Frontend - Rezensenten merken an, dass Einrichtung, Abstimmung und Wartung erhebliche Engineering-Investitionen erfordern
-Realistisch machbar mit einem eigenen Plattformteam, das Kafka, Elasticsearch und Kubernetes betreibt (Empfehlung für den Produktivbetrieb: 16 GB+ RAM, 4+ Kerne auf eigener Infrastruktur)
-Werkzeuge für den Governance-Lebenszyklus - Zertifizierungs-Workflows, Governance-Automatisierungen, Shift-left-Governance, No-Code-Automatisierungen - sind unter DataHub Cloud positioniert
-Eine per SLA zugesicherte Verfügbarkeit von 99,5 % und ein eigenes Customer-Success-Team sind als DataHub Cloud positioniert; Nutzer von OSS Core sind auf Community-Support angewiesen und verantworten ihre Verfügbarkeit selbst
LineageINGESTION RUN
⚠YAML emitter edits only
Last run6h ago
Manual editsvia code
BI coverageuneven
Recipe-drivenNo in-product edit
PAKETIERUNGOffen bei der Paketierung, kein Open-Source-Theater
PAKETIERUNG
Einkaufsmodell
Offen bei der Paketierung, kein Open-Source-Theater
dawisoSieger
Ein Produkt, der vollständige Katalog in jedem Plan
✓Kein Upgrade-Aufschlag von OSS zu Cloud für Governance-Funktionen
✓KI und MCP inklusive, kein Zusatzmodul nur für Cloud
✓Planbar pro Lizenz, keine Abrechnung pro Tabelle
PRICE TIER
dawiso$
DataHub$$
DataHubEingeschränkt
OSS als offen dargestellt, die Governance steckt in Cloud
-Der OSS-Version fehlen Excel-Import/-Export, Lebenszyklus und Freigabe-Workflows
-Das Selbsthosting von OSS ist aufwendig im Engineering (Kafka, Elasticsearch, GMS, Frontend)
-DataHub Cloud rechnet im großen Maßstab pro Tabelle ab, erweiterte KI liegt hinter derselben Schranke
PlansOSS / CLOUD
OSS self-host engineer-heavy
Cloud entry 🔒 sales
Cloud enterprise 🔒 per-table
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04Preis und Bewertungen
Was es kostet, und was Nutzer sagen
Ein Gesamtkostenwert von 0-10 auf Basis öffentlicher Einstiegspreise im AWS Marketplace, neben verifizierten G2-Bewertungen.
Gesamtkostenwert, 0-10. Niedriger ist besser.
Dawiso
2,1/10
Collibra
9,8/10
Ab Initio
6,8/10
Atlan
5,6/10
Select Star
5,0/10
DataHub
4,1/10
OpenMetadata
4,1/10
Alation
3,2/10
DataGalaxy
2,7/10
Secoda
2,6/10
Die Gesamtkostenwerte orientieren sich am öffentlichen Einstiegspreis für Abonnements im AWS Marketplace, normalisiert auf 0-10, wobei niedriger besser ist. Die vollen Programmkosten über drei Jahre hängen von Serviceverträgen, kostenpflichtigen Modulen (Datenqualität, Data Lineage, KI-Agenten) und dem Personalaufwand für Data Stewards ab. Methodik aktualisiert 05/2026.
KRITERIUM
Benutzerfreundlichkeit
9,7
8,6
Einfache Einrichtung
9,4
7,8
Qualität des Supports
9,4
8,4
Data Lineage
9,3
8,7
05FAQ
Häufige Fragen
Noch unentschlossen? Schreiben Sie uns, wir melden uns kurzfristig zurück.
Ist DataHub OSS Core kostenlos, und ist es damit günstiger als Dawiso?
DataHub OSS Core ist Open Source, doch „kostenlos“ verschiebt die Kosten, statt sie zu beseitigen. Selbst gehosteter Produktivbetrieb bedeutet ein eigenes Team, das Kafka, Elasticsearch, einen Metadatenspeicher, das GMS-Backend und ein Frontend aufbaut und wartet, die tatsächlichen Gesamtkosten enthalten also diese Arbeit an Infrastruktur und Betrieb. Die Preise von DataHub Cloud sind intransparent - die Enterprise-Stufe gibt es auf Anfrage, ohne veröffentlichte Beträge -, sodass Käufer keinen der beiden Wege vorab einfach budgetieren können. Dawiso ist in jeder Bereitstellungsvariante gemanagt, mit dem vollständigen Katalog in jedem Plan. Es gibt also keinen Aufwand für selbst gehosteten Betrieb und keine Aufteilung nach dem Muster „die Betriebsfunktionen liegen in der kostenpflichtigen Stufe“.
Wie lange dauert eine Migration von DataHub?
Dawiso erreicht die ersten Anwendungsfälle in 2-4 Wochen; ein vollständiger, namentlich genannter Rollout (P3 Parks) ging in ~11 Wochen in Produktion. Bei einer Migration von DataHub kommen ein Metadaten-Export über die OSS-APIs und ein Mapping-Durchlauf nach Dawiso hinzu, den die meisten Teams in einem zusätzlichen Sprint erledigen. Die offenen APIs von Dawiso machen den Weg über Export und erneutes Einlesen unkompliziert.
Können wir DataHub und Dawiso während der Evaluierung parallel betreiben?
Ja. Verbinden Sie beide mit demselben Warehouse, lassen Sie ein kleines Fachbereichsteam Dawiso 30 Tage im Schattenbetrieb nutzen und vergleichen Sie die Akzeptanz der Governance direkt nebeneinander. Den Unterschied im Betrieb (gemanagter Katalog statt selbst gehostetem Kafka/Elasticsearch/GMS) bemerken die meisten Teams schon im ersten Sprint.
Wann ist DataHub weiterhin die passende Wahl?
Wenn Sie ein Plattformteam haben, das den Stack selbst besitzen und betreiben will, die in Cloud positionierten Werkzeuge für Governance-Lebenszyklus und SLA in Kauf nimmt und langfristig eigene Engineers für Kafka, Elasticsearch und GMS abstellt, kann DataHub OSS Core passen. Wenn der Katalog für Sie gemanagt werden soll - ein Produkt mit dem vollständigen Katalog in jedem Plan -, spricht das für Dawiso.
Sehen Sie, warum Teams Dawiso statt DataHub wählen
Erkunden Sie Dawiso im echten Produkt, in Ihrem eigenen Tempo. Kein Verkaufsgespräch; mit einer geschäftlichen E-Mail-Adresse schalten Sie die vollständige Tour frei.
dawiso Sieger 
DataHub Eingeschränkt