Wie stärken Sie Daten- und Geschäftskompetenz in Ihrem Unternehmen?
In einer von Daten geprägten Zeit ertrinken Unternehmen in Informationen und dürsten doch nach Erkenntnissen. Dieser Widerspruch hat Organisationen dazu gebracht, fortgeschrittene Analyse und künstliche Intelligenz zu nutzen, um Entscheidungen in vielen Bereichen ihres Geschäfts zu schärfen. Ein entscheidender Ausgangspunkt für einen Vorsprung im Wettbewerb liegt darin, Datenkompetenz und Geschäftskompetenz zu stärken. In Umgebungen, die für ihr Wachstum auf datengetriebene Entscheidungen setzen, klafft eine deutliche Lücke zwischen dem geschäftlichen und dem datenzentrierten Denken. Diese Lücke zu schließen ist wesentlich, denn keine Seite kann ihr volles Potenzial für sich allein entfalten.
Unternehmen stützen ihre Entscheidungen zunehmend auf Daten, was enge Zusammenarbeit und wirksame Verständigung zwischen Führungskräften im Geschäft und Datenteams verlangt. Eine spürbare Schwierigkeit entsteht, wenn Analystinnen und Analysten die Sprache des Geschäfts nicht sicher beherrschen, denn dann fällt es ihnen schwer, ihre Berichte an den Zielen des Geschäfts auszurichten und die entscheidenden Fragen zu beantworten, was oft zu zusätzlicher Arbeit führt. Dieser Beitrag zeigt, wie wichtig Daten- und Geschäftskompetenz sind, um Verständigungshürden zu überwinden und den wahren Wert von Daten zu heben, und schlägt zugleich einen Weg zu besserer Verständigung vor.
Jenseits der herkömmlichen Ansätze
Die gewohnte Praxis, in der das Geschäft eine Analyse anfordert, Analysten Berichte erzeugen und Führungskräfte Entscheidungen treffen, endet oft in einer Trennung. Missverständnisse entstehen typischerweise, wenn die gelieferten Informationen das „Warum“ und das „Und was heißt das?“ hinter den Daten nicht beantworten und Fachbereiche ohne den Zusammenhang zurücklassen, den sie brauchen, um Dashboards und Berichte in fundierte Entscheidungen und greifbare Ergebnisse zu übersetzen.
Sprache, nicht nur Begriffe: Einfühlung ist der Schlüssel
Die Schwierigkeit reicht über bloße Begriffe hinaus und berührt Unterschiede im Stil der Verständigung und in der Sichtweise. Führungskräfte im Geschäft suchen einfache, handlungsfähige Erkenntnisse, während es Data Scientists zu den Feinheiten und den innovativen Möglichkeiten ihres Fachs hinzieht. Diese Lücke zu überbrücken verlangt Einfühlung und ein tiefes Verständnis für die „Sprache“ der jeweils anderen Seite, damit das Übersetzen gelingt. Eines der wirklichen Probleme ist die begrenzte Sicht. Beide Seiten müssen eine ganzheitliche Sicht einnehmen und den Fluss von Informationen und Entscheidungen in mehrere Richtungen mitdenken.
Zwei verschiedene Welten verstehen
Mitarbeitende in den Fachbereichen: bekannt für ihren Blick auf Klarheit, Handlung und Ergebnisse, doch oft mit Lücken in fortgeschrittener statistischer Analyse und in feiner abgestufter Verständigung.
Data Scientists: stark im kritischen Denken, sich der Grenzen und möglicher Verzerrungen bewusst, doch mitunter mit Lücken im Verständnis von Unternehmensführung und in wirksamer Verständigung.
Die Lücke in der Verständigung schließen
Datenteams: ihre Geschäftskompetenz stärken, um die Sicht des Geschäfts auf ROI, Verbesserungen und Zusammenhänge zu erfassen.
Fachbereiche: Datenkompetenz erwerben, um die Möglichkeiten, Grenzen und Unsicherheiten zu verstehen, die Daten mit sich bringen.
Neue Lösungen und die Brückenbauer
Analytic Translators - sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, Einfühlung zu fördern und klare Verständigung zwischen Geschäft und IT zu sichern, indem sie technisches Können mit Wissen über den Betrieb in verschiedenen Bereichen des Geschäfts verbinden.
Software für Data Governance - sie erweist sich als wesentliches Werkzeug, um Lücken in der Verständigung zu überbrücken und Transparenz, Verantwortung und Zusammenarbeit im ganzen Unternehmen zu stärken.
Die Rolle der Data Governance beim Brückenbau
Den Umgang mit Daten vereinheitlichen: Software für Data Governance bietet eine einheitliche Plattform, um Datenbestände zu führen. Dazu gehören Definitionen, Standards, Richtlinien und Abläufe. Indem diese gebündelt werden, greifen Daten- und Fachteams auf dieselben Informationen zu. Das macht es ihnen leichter, die Regeln zu verstehen, die Nutzung und Führung der Daten bestimmen.
Datendemokratisierung und Transparenz: Software für Data Governance spielt eine entscheidende Rolle dabei, Transparenz zu fördern, indem sie Data Lineage, Verantwortung und Nutzung klar und knapp dokumentiert. Diese Transparenz hilft Fachteams besser zu verstehen, woher Daten kommen, wie sie umgeformt werden und wer für Qualität, Unversehrtheit und Zugriff verantwortlich ist. Indem sie Verantwortung fördert, schafft Software für Data Governance Vertrauen zwischen Daten- und Fachteams.
Zusammenarbeit und Produktivität stärken: Software für Data Governance ist darauf angelegt, die Zusammenarbeit zwischen Daten- und Fachteams zu verbessern. Sie bietet eine Reihe von Fähigkeiten für wirksame Steuerung von Abläufen, für Stewardship und für Zusammenarbeit. Mit diesen Werkzeugen arbeiten Teams über Bereichsgrenzen hinweg wirksamer zusammen, geben Rückmeldungen und lösen Fragen rechtzeitig. Die Software hilft, Silos aufzubrechen und die Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern, und richtet damit die Anstrengungen von Daten- und Fachteams auf gemeinsame Ziele aus.
Eine gemeinsame Sprache für beide Welten schaffen - Eine gemeinsame Sprache, etwa ein umfassendes Business Glossary, kann die Lücke zwischen Daten und Geschäft überbrücken. Der Begriff „aktiver Datenkunde“ zeigt diese Trennung besonders deutlich, denn er wird in den Abteilungen verschieden ausgelegt. Das Marketing versteht darunter womöglich jemanden, der Leistungen nutzt, auch kostenfrei, während der Vertrieb auf zahlende Kunden schaut. Für die Kontrollabteilung kann er sogar Nutzer umfassen, die keine Leistungen nutzen, aber noch offene Forderungen haben. Fehlt eine einheitliche Definition, kann das zu falsch verstandenen Berichten und zu unterschiedlichen Erwartungen an Erkenntnisse führen. Eine gemeinsame Sprache rund um „aktiver Datenkunde“ könnte die Verständigung straffen und die Sichtweisen über Abteilungen hinweg zusammenführen. Sie befähigt Datenteams, Berichte zu erstellen, die zum Bedarf des Geschäfts passen, und fördert Klarheit und Zusammenarbeit in beiden Welten, um Wirksamkeit und Entscheidungen im Unternehmen zu verbessern. Deshalb ist es entscheidend, dafür zu sorgen, dass alle vom Gleichen sprechen, wenn es um bestimmte Fachbegriffe geht.
Was hilft Ihnen sonst noch bei der Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen aus der anderen Welt? Häufige Schleifen und Zusammenhang
Rückmeldungsschleifen: Warten Sie nicht bis zum Ende des Vorhabens. Häufige Iterationen und Rückmeldungen sichern die Ausrichtung am Bedarf des Geschäfts. Ein paar Minuten zum Klären sind besser als Wochen der Nacharbeit.
Der Zusammenhang ist entscheidend: Verstehen Sie den fachlichen Zusammenhang hinter jeder Anfrage. Was sind die Ziele, die Schwierigkeiten und die gewünschten Ergebnisse?
Abschließende Gedanken
Daten- und Geschäftskompetenz stehen einander nicht entgegen; sie ergänzen sich und werden beide für echten Erfolg mit Daten gebraucht. Indem wir Einfühlung, Verständigung und Verstehen fördern, bauen wir Brücken zwischen diesen beiden Welten und schöpfen das volle Potenzial der Daten aus, um bessere Ergebnisse im Geschäft zu erzielen. Zwischen diesen beiden Welten wird immer eine Lücke bleiben, doch mit dem richtigen Ansatz und den richtigen Werkzeugen lässt sie sich verkleinern und die Wirksamkeit erhöhen.
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