--- title: "Teradata-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Teradata-Konnektor von Dawiso macht Vantage zum durchsuchbaren Datenkatalog: Datenbanken, Tabellen, Views, Prozeduren und Lineage ins BI, nur lesend." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/teradata" language: "de" --- Konnektor für Data Warehouse # Der Datenkatalog für Teradata, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Teradata-Datenkatalog von Dawiso macht jede Datenbank, jede Tabelle, jede View, jede Funktion und jeden Index in Vantage zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage bis ins nachgelagerte BI. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/teradata/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Teradata Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Enterprise Data Warehouse **Auth** Benutzer und Passwort (nur lesend) **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Teradata? Teradata ist das seit Langem etablierte Data Warehouse für Unternehmen, gegründet 1979. Banken, Telekommunikationsanbieter, Handel und Fluggesellschaften nutzen es als analytisches Rückgrat: Kundensicht, Abrechnung, Abwanderung, regulatorisches Berichtswesen. Die heutige Plattform heißt Vantage und läuft On-Premises, als VantageCloud Lake auf AWS, Azure und Google Cloud sowie als verwalteter Dienst. Die eigenen DBC-Views von Teradata (DatabasesV, TablesV, ColumnsV) decken ab, was innerhalb von Vantage liegt. Nicht abgedeckt sind der Cognos- oder Power-BI-Bericht, der die Tabelle nutzt, das Datenprodukt, für das der Fachbereich verantwortlich ist, und die Richtlinie, die Security freigegeben hat. Genau dort setzt der Teradata-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. 1979 Gegründet Vantage Aktuelle Plattform On-Premises · Multi-Cloud Betriebsvarianten Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Teradata Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Teradata. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Teradata Vantage - Datenbanken - Tabellen und Views - Funktionen und Prozeduren - Indexe und Constraints REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Teradata JDBC + DBC.\*-Katalogviews **Authentifizierung** Teradata-Benutzer und Passwort · Rechte nur zum Lesen **Lineage** Objektabhängigkeiten werden aus den DBC-Katalogviews aufgelöst; Lineage auf Objektebene entsteht aus dem geparsten SQL der Views und Prozeduren über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen Einrichtung ## Teradata in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Dawiso-Benutzer anlegen CREATE USER "dawiso_user" FROM \[parent_database\] AS PASSWORD = "", ausgeführt mit einem Teradata-Konto mit Administratorrechten. 2. 02 ### Zugriff auf den Katalog gewähren GRANT SELECT auf DBC.DatabasesV, TablesV, ColumnsV, IndicesV, FunctionsV und All_RI_ChildrenV. Nur lesend auf die Systemkatalogviews. 3. 03 ### In Dawiso verbinden Tragen Sie den Teradata-Host ein (DNS, IP oder qualifizierter Name wie meinunternehmen.teradata.com), Port 1025, dazu Benutzer und Passwort. Wählen Sie die Verbindung Shared oder Private. 4. 04 ### Ingestion starten Geben Sie die zu erfassenden Datenbanken als kommagetrennte Liste an. Der geplante inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell. Flow Parsing löst die Lineage auf Objektebene in den Enterprise-Plänen auf. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Teradata - ### Katalog für Datenbanken und Tabellen Jede Teradata-Datenbank, jede Tabelle, View, Funktion und Prozedur ist durchsuchbar, mit Spaltenbeschreibungen, Datentypen, Verantwortlichen und den dahinterliegenden Indexen. - ### Lineage auf Objektebene Plattformübergreifende Lineage von einem Cognos- oder Power-BI-Bericht über Teradata-Views und Stored Procedures bis hinunter zur Quelltabelle, die sie speist, über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen. - ### PII-Klassifizierung Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede Teradata-Spalte mit Geburtsnummer, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen erfassten Datenbanken. - ### Verantwortung und Zertifizierung Markieren Sie Teradata-Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche, Steward und SLA sind direkt im Katalog sichtbar. - ### Referenzielle Constraints Die über- und untergeordneten Beziehungen aus DBC.All_RI_ChildrenV werden importiert. So sind Join-Pfade und Ketten von Foreign Keys Teil des Katalogs und der Lineage. - ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible Spalten werden getaggt, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views bis ins nachgelagerte BI, mit vollständigem Audit-Trail für die Aufsicht. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Teradata aktivieren - -65 % ### Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle Analysten finden die zertifizierte Teradata-Tabelle in Dawiso, statt beim DBA nachzufragen, aus welcher View der Customer-360-Bericht tatsächlich liest. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine Teradata-View ändern, sehen Sie genau, welche BI-Berichte und nachgelagerten Tabellen von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Nur lesend ### Kein Risiko für die Produktion Dawiso nutzt einen eigenen Benutzer, der ausschließlich SELECT auf die DBC-Views hat. Ihre Teradata-Daten, Ihre Abfragen und Ihre Schreibpfade bleiben unberührt. ## Bereit, Ihr Teradata zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/teradata/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Was ist ein Datenkatalog in einer Datenbank?** Der Katalog einer Datenbank (das Data Dictionary) beschreibt ihre Tabellen, Spalten und Beziehungen. Für Teradata liest Dawiso die DBC-Dictionary-Views nur lesend und macht daraus einen fachlich lesbaren Katalog mit Lineage, Verantwortlichkeiten und Suche. **Was sind Metadaten in Teradata?** Teradata speichert Metadaten in den DBC-Dictionary-Tabellen, die Datenbanken, Tabellen, Spalten und Zugriffsrechte beschreiben. Dawiso liest sie nur lesend und baut daraus einen durchsuchbaren Katalog mit Klassifizierung und plattformübergreifender Lineage. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht jede Teradata-Tabelle auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso macht aus den Metadaten des Dictionary einen durchsuchbaren Katalog für das ganze Unternehmen. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Teradata?** Einen eigenen Benutzer (zum Beispiel dawiso_user) mit SELECT auf DBC.DatabasesV, TablesV, ColumnsV, IndicesV, FunctionsV und All_RI_ChildrenV. Das Teradata-Konto, das den Benutzer anlegt, braucht Administratorrechte. Durchgehend nur lesend; Dawiso ändert Ihre Daten nicht. **Funktioniert es mit VantageCloud und Teradata On-Premises?** Ja. Der Konnektor nutzt den üblichen Teradata-JDBC-Treiber auf Port 1025 gegen die DBC-Katalogviews, und die sind bei Teradata On-Premises, VantageCloud Lake und VantageCloud Enterprise dieselben. **Kopiert Dawiso unsere Teradata-Daten?** Nein. Dawiso fragt die DBC.\*-Katalogviews ausschließlich nach Metadaten ab. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in Teradata. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional und laufen nie automatisch. **Wie entsteht die Lineage?** Die Objektabhängigkeiten stammen aus den DBC-Views, darunter All_RI_ChildrenV. Für die Auflösung auf Objektebene parst Dawiso das SQL aus den Definitionen der Views und der Stored Procedures über Data Flow Parsing. Teradata ist eines der unterstützten Ziele für diese Enterprise-Funktion. ## Weitere Konnektoren entdecken Teradata ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)