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title: "Tableau-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso"
description: "Der Tableau-Konnektor von Dawiso macht Ihre Site zum durchsuchbaren Datenkatalog: Arbeitsmappen, Dashboards, Datenquellen und berechnete Felder. Nur lesend."
url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/tableau"
language: "de"
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Konnektor für BI & Analyse

# Der Datenkatalog für Tableau, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der Tableau-Konnektor von Dawiso macht Ihre Site zum durchsuchbaren Datenkatalog: jede Arbeitsmappe, jedes Dashboard, jede Ansicht und jede veröffentlichte Datenquelle, mit den Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen ihnen.

[Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo)

[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/tableau/)

Live-Konnektor  Stabiler Konnektor

Tableau

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

**Typ**

BI-Plattform

**Auth**

Personal Access Token (PAT)

**Sync**

Geplant, inkrementell

**Richtung**

Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

## Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

## Was ist Tableau?

Tableau ist die Plattform für visuelle Analyse, die Salesforce 2019 übernommen hat. Unternehmen vom Bankwesen bis zur Industrie veröffentlichen damit Arbeitsmappen, Dashboards und eingebettete Analysen. Analysten modellieren die Daten, die Fachbereiche nutzen die Ansichten, und die IT betreibt darunter den Server oder Tableau Cloud.

Der Tableau Catalog (das kostenpflichtige Add-on Data Management) deckt ab, was in Tableau selbst liegt. Nicht abgedeckt sind die Snowflake-Tabelle, aus der die Arbeitsmappe liest, die Richtlinie, die das Security-Team freigegeben hat, und ein Business Glossary, das auch ohne Analystenrolle durchsuchbar ist. Genau dort setzt der Tableau-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

2003 In Stanford gegründet

15,7 Mrd. USD Übernahme durch Salesforce (2019)

REST + GraphQL Zugang zur Metadata API

Architektur

## So verbindet sich Dawiso mit Tableau

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Tableau. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

### Tableau Server / Cloud

- Sites und Projekte
- Arbeitsmappen und Dashboards
- Veröffentlichte Datenquellen
- Berechnete Felder und Custom-SQL

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

### Metadatenzugriff nur lesend

- Schema- und Objekterkennung
- Auflösung von Abhängigkeiten
- SQL-Flow-Parsing (optional)
- Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

### Dawiso-Plattform

- Durchsuchbare Metadaten
- Data Lineage und Verantwortlichkeiten
- Business Glossary
- Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

**Protokoll**

Tableau REST API + Metadata API (GraphQL)

**Authentifizierung**

Personal Access Token · Rolle Site Administrator Explorer

**Lineage**

Die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen Arbeitsmappen, Ansichten und Datenquellen werden aus der Tableau Metadata API (GraphQL) aufgelöst

Einrichtung

## Tableau in 4 Schritten verbinden

1. 01

   ### Metadata API aktivieren

   In Tableau Cloud ist die Metadata API standardmäßig aktiv. Auf Tableau Server (2022.x oder neuer) schalten Sie sie über tsm frei, bevor Dawiso die GraphQL-Endpunkte lesen kann.
2. 02

   ### Integrationsbenutzer anlegen

   Legen Sie einen Tableau-Benutzer an (zum Beispiel DawisoIntegration) mit der Rolle Site Administrator Explorer. Die Rolle begrenzt Dawiso auf die Assets, für die dieser Benutzer Leserecht hat.
3. 03

   ### PAT erzeugen

   Melden Sie sich als Integrationsbenutzer an, öffnen Sie Meine Kontoeinstellungen und erstellen Sie ein Personal Access Token. Name und Secret werden einmalig in Dawiso hinterlegt.
4. 04

   ### Verbinden und scannen

   Tragen Sie Tableau-URL, Site-Namen und PAT in Dawiso ein. Optional nehmen Sie einzelne Projekte vom Scan aus. Danach läuft die Ingestion nach Zeitplan.

Funktionen

## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Tableau

- ### Katalog für Arbeitsmappen und Dashboards

  Jede Arbeitsmappe, jedes Dashboard und jede Ansicht über alle Sites hinweg ist durchsuchbar, mit Vorschaubild, Verantwortlichen und dem Projekt, zu dem sie gehört.
- ### Beziehungen und Abhängigkeiten

  Sehen Sie, wie Arbeitsmappen, Ansichten und veröffentlichte Datenquellen zusammenhängen, aufgelöst aus der Tableau Metadata API. So wissen Sie vor einer Änderung, was daran hängt.
- ### Bibliothek der berechneten Felder

  Bündeln Sie berechnete Felder und LOD-Ausdrücke, damit dieselbe Umsatzformel nicht in 40 Arbeitsmappen im Unternehmen neu definiert wird.
- ### Nutzung und Verbreitung

  Sehen Sie, welche Arbeitsmappen geöffnet werden, welche verstauben und wer die intensiven Nutzer sind. Was niemand braucht, stellen Sie mit Belegen ein.
- ### PII-Klassifizierung

  Klassifizieren Sie ein Feld einmal. Dawiso markiert jede Tableau-Ansicht und jede Datenquelle mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern über alle erfassten Sites hinweg.
- ### Verantwortung und Zertifizierung

  Markieren Sie Arbeitsmappen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog sichtbar, neben den Tableau-Berechtigungen.

Geschäftlicher Nutzen

## Warum Teams den Konnektor für Tableau aktivieren

- -65 %

  ### Weniger doppelte Arbeitsmappen

  Die Fachbereiche finden die zertifizierte Umsatz-Arbeitsmappe in Dawiso, statt dasselbe Dashboard zum fünften Mal nachzubauen.
- 10x

  ### Schnellere Auswirkungsanalyse

  Bevor Sie eine veröffentlichte Datenquelle abschalten, sehen Sie genau, welche Tableau-Arbeitsmappen, Dashboards und Ansichten von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
- Prüfbereit

  ### Nachweise für DSGVO und DORA

  Sensible Felder werden einmal klassifiziert, und die Klassifizierung bleibt über Datenquellen und Tableau-Ansichten hinweg an ihnen haften, mit vollständigem Audit-Trail.

## Bereit, Ihr Tableau zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

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[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/tableau/)

## Häufige Fragen

Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us)

**Was ist ein Tableau-Datenkatalog?**

Der Tableau Catalog gehört zum Add-on Data Management und deckt Tableau-Inhalte ab. Dawiso ist plattformübergreifend: Es liest Tableau-Metadaten nur lesend, also Arbeitsmappen, Dashboards, Datenquellen und Felder, und löst die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen ihnen aus der Tableau Metadata API auf.

**Wie aktiviere ich die Tableau Metadata API?**

Die Metadata API ist auf Tableau Server und in Tableau Cloud verfügbar und liefert Inhaltsmetadaten über GraphQL. Dawiso nutzt sie nur lesend, um Arbeitsmappen, Datenquellen und Felder zu katalogisieren und die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen ihnen aufzulösen.

**Wozu dient ein Datenkatalog?**

Ein Datenkatalog macht jede Arbeitsmappe und jede Datenquelle auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso verbindet Tableau-Inhalte mit den Tabellen dahinter, sodass das ganze Unternehmen dem trauen kann, was ein Dashboard zeigt.

**Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Tableau?**

Einen eigenen Benutzer mit der Rolle Site Administrator Explorer und ein Personal Access Token. Dawiso sieht nur die Assets, für die dieser Benutzer Leserecht hat, und ändert weder Arbeitsmappendaten noch Extrakte.

**Kopiert Dawiso Daten aus Tableau-Arbeitsmappen?**

Nein. Dawiso fragt die Tableau Metadata API (GraphQL) und die REST API ausschließlich nach Metadaten ab. Extrakte und Ergebnisse von Live-Abfragen bleiben in Tableau. Die Integration ist strikt nur lesend.

**Welche Tableau-Versionen werden unterstützt?**

Tableau Server 2022.x und neuer sowie Tableau Cloud. REST API ab Version 3.14. Auf Tableau Server muss die Metadata API aktiviert sein; in Tableau Cloud ist sie standardmäßig an.

## Weitere Konnektoren entdecken

Tableau ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog.

- [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake)
- [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks)
- [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi)
- [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery)
- [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift)
- [Datenbank PostgreSQL](https://www.dawiso.com/connectors/postgresql)

[Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)
