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title: "SSRS-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso"
description: "Der SSRS-Konnektor von Dawiso macht ReportServer zum durchsuchbaren Datenkatalog: paginierte Berichte, Datasets und Abonnements samt Datenquellen."
url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/ssrs"
language: "de"
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Konnektor für BI & Analyse

# Der Datenkatalog für SSRS, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der SSRS-Datenkatalog von Dawiso macht jeden paginierten Bericht, jedes Dataset und jedes Abonnement Ihrer ReportServer-Datenbank zu einem durchsuchbaren Inventar, verknüpft mit den Datenquellen, die sie nutzen.

[Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo)

[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/sql-server-reporting-services-ssrs/)

Live-Konnektor  Stabiler Konnektor

SSRS

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

**Typ**

Berichtsplattform On-Premises

**Auth**

SQL Server Login (db_datareader)

**Sync**

Geplant, inkrementell

**Richtung**

Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

## Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

## Was ist SQL Server Reporting Services?

SQL Server Reporting Services (SSRS) ist die Berichtsplattform von Microsoft für den Betrieb On-Premises, erstmals 2004 mit SQL Server 2000 veröffentlicht und seither in jeder Developer-, Standard- und Enterprise-Edition enthalten. Finanzabteilungen, Aufsichtsbehörden und der Betrieb verlassen sich weiterhin auf paginierte SSRS-Berichte für Rechnungen, Auszüge und gesetzlich vorgeschriebene Ausgaben, die Power BI nicht ohne Weiteres ersetzt.

Die ReportServer-Datenbank weiß, welche Berichte es gibt. Was sie niemandem sagt: welches Power-BI-Dashboard sie doppelt, wer für sie verantwortlich ist und welche paginierten Berichte seit zwei Jahren niemand geöffnet hat. Genau dort setzt der SSRS-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

2004 Erstmals mit SQL 2000 ausgeliefert

On-Premises Betrieb nativ unter Windows

20+ Jahre Gewachsener Berichtsbestand

Architektur

## So verbindet sich Dawiso mit SSRS

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von SSRS. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

### SQL Server Reporting Services

- ReportServer-Datenbank
- Ordner und Katalogeinträge
- Paginierte Berichte und Datasets
- Abonnements und Zeitpläne

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

### Metadatenzugriff nur lesend

- Schema- und Objekterkennung
- Auflösung von Abhängigkeiten
- SQL-Flow-Parsing (optional)
- Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

### Dawiso-Plattform

- Durchsuchbare Metadaten
- Data Lineage und Verantwortlichkeiten
- Business Glossary
- Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

**Protokoll**

ReportServer-Datenbank (Zugriff über db_datareader)

**Authentifizierung**

SQL Login + Datenbankbenutzer · Rolle nur zum Lesen

**Lineage**

Die Verbindungen von Bericht über Dataset zur Datenquelle werden aus dem ReportServer-Katalog aufgelöst, sodass jeder Bericht mit den gemeinsamen Datasets und Datenquellen verknüpft ist, die er nutzt

Einrichtung

## SSRS in 4 Schritten verbinden

1. 01

   ### SQL Login anlegen

   Führen Sie CREATE LOGIN \[DawisoIntegration\] WITH PASSWORD = '...' auf der SQL-Server-Instanz aus, die die ReportServer-Datenbank hält. Verwenden Sie ein starkes Passwort.
2. 02

   ### Datenbankbenutzer anlegen

   Wechseln Sie in die ReportServer-Datenbank und führen Sie CREATE USER \[DawisoIntegrationUser\] FROM LOGIN \[DawisoIntegration\] aus. Der Benutzer bildet das Server-Login in der Katalogdatenbank ab.
3. 03

   ### db_datareader gewähren

   Führen Sie in der ReportServer-Datenbank ALTER ROLE \[db_datareader\] ADD MEMBER \[DawisoIntegrationUser\] aus. Leserecht genügt; Dawiso schreibt nie nach ReportServer.
4. 04

   ### In Dawiso verbinden

   Tragen Sie den Servernamen ein (DNS, IP oder Azure-SQL-Host mit optionalem Port), dazu Login und Passwort. Für SSL aktivieren Sie bei Bedarf Encrypt oder Trust Server Certificate.

Funktionen

## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für SSRS

- ### Katalog der paginierten Berichte

  Jeder Ordner, jeder paginierte Bericht und jedes Abonnement in ReportServer ist durchsuchbar, mit Verantwortlichen, Zeitplan und der Datenquelle, auf die jeder Bericht zeigt.
- ### Verbindungen von Bericht zur Quelle

  Verfolgen Sie jeden SSRS-Bericht über sein Dataset bis zu der Datenquelle, auf die er zeigt. So ist der Zusammenhang zwischen Berichten und den Systemen dahinter dokumentiert.
- ### Bibliothek für Datasets und Datenquellen

  Gemeinsame Datasets und gemeinsame Datenquellen werden einmal katalogisiert und mit jedem Bericht verknüpft, der sie nutzt. So liegt eine Definition an einer Stelle.
- ### Einblick für die Ausmusterung

  Zwanzig Jahre SSRS hinterlassen tote Berichte. Machen Sie sichtbar, welche Berichte nicht mehr laufen, welche keine Empfänger haben und welche dem Fachbereich weiterhin wichtig sind.
- ### Verantwortung und Zertifizierung

  Markieren Sie Berichte als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog sichtbar, neben den SSRS-Rollen.
- ### Fahrplan für die Power-BI-Migration

  Planen Sie den Umzug von SSRS zu paginierten Power-BI-Berichten mit Belegen: welche Berichte kritisch sind, welche es in Power BI bereits gibt und welche sich gefahrlos abschalten lassen.

Geschäftlicher Nutzen

## Warum Teams den Konnektor für SSRS aktivieren

- -65 %

  ### Weniger Rückfragen, ob das noch genutzt wird

  Schluss mit der Frage an den Fachbereich, welcher SSRS-Bericht kritisch ist. Dawiso zeigt das Datum des letzten Laufs, Empfänger und die Daten hinter jedem Bericht in einer Ansicht.
- 10x

  ### Schnellere Auswirkungsanalyse

  Bevor Sie eine gespeicherte Prozedur ändern, sehen Sie genau, welche SSRS-Berichte, Datasets und Abonnements von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
- Prüfbar

  ### Altbestand nachvollziehbar gemacht

  Aus zwanzig Jahren Berichten wird ein durchsuchbares Inventar mit Verantwortlichen und Klassifizierung, verknüpft mit den genutzten Datenquellen und mit einer klaren Liste der Kandidaten zum Abschalten.

## Bereit, Ihr SSRS zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

[Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo)

[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/sql-server-reporting-services-ssrs/)

## Häufige Fragen

Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us)

**Was ist eine SSRS-Datenbank?**

SSRS nutzt die Katalogdatenbank ReportServer, in der Berichtsdefinitionen, Datenquellen und Zeitpläne liegen. Dawiso liest sie nur lesend, katalogisiert jeden Bericht und verknüpft ihn mit den gemeinsamen Datasets und Datenquellen, die er nutzt.

**Hat SSRS einen Datenkatalog?**

SSRS führt eine Katalogdatenbank für Berichte, aber keinen fachlichen Katalog. Dawiso macht aus SSRS-Berichten, Datasets und Datenquellen durchsuchbare Assets unter Governance, jedes verknüpft mit den Datenquellen, die es nutzt.

**Welche Berechtigungen braucht Dawiso in SSRS?**

Ein SQL Server Login, abgebildet auf einen Benutzer in der ReportServer-Datenbank, mit Mitgliedschaft in der Rolle db_datareader. Das genügt zum Lesen des Katalogs; Dawiso schreibt nie nach ReportServer und ändert keine Berichte.

**Kopiert Dawiso Berichtsdaten oder führt es Berichte aus?**

Nein. Dawiso fragt die Katalogtabellen der ReportServer-Datenbank ausschließlich nach Metadaten ab. Die Berichte bleiben, wo sie sind; nichts wird standardmäßig gerendert, exportiert oder gesampelt.

**Können wir Windows- oder Active-Directory-Anmeldung nutzen?**

Ab Werk nutzt der Konnektor ein SQL Server Login (CREATE LOGIN plus Benutzer mit db_datareader). In Umgebungen, die ausschließlich Windows-Anmeldung erlauben, betreiben Sie ihn über die Dawiso Integration Runtime auf einem Host in der Domäne.

**Muss SSRS On-Premises laufen?**

ReportServer kann über das Netzwerk erreicht werden (DNS oder IP, optional mit Port) oder auf Azure SQL liegen. ReportServer On-Premises steht in der Regel hinter einer Unternehmens-Firewall und wird am besten über die Dawiso Integration Runtime erreicht.

## Weitere Konnektoren entdecken

SSRS ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog.

- [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake)
- [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks)
- [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi)
- [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau)
- [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery)
- [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift)

[Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)
