--- title: "Snowflake-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Snowflake-Konnektor von Dawiso macht Ihr Konto zum durchsuchbaren Datenkatalog: Schemas, Tabellen, Spalten, BI-Berichte und plattformübergreifende Lineage." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/snowflake" language: "de" --- Konnektor für Data Warehouse # Der Datenkatalog für Snowflake, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Snowflake-Datenkatalog von Dawiso macht jede Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle und jede Spalte zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage bis in jeden nachgelagerten BI-Bericht. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/snowflake/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Snowflake Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Cloud-Datenplattform **Auth** Key-Pair-Authentifizierung (RSA) **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Snowflake? Snowflake ist die Cloud-Datenplattform mit getrenntem Speicher und getrennter Rechenleistung. Datenteams in Banken, im Handel und in der Industrie nutzen sie als analytisches Rückgrat: Warehousing, sicheres Teilen von Daten mit Partnern und die Grundlage für alles von der Finanzberichterstattung bis zu ML-Features. Der Snowflake Horizon Catalog deckt ab, was innerhalb von Snowflake liegt. Schwierig ist, was außerhalb liegt: der Power-BI-Bericht, der die Tabelle nutzt, das Datenprodukt, mit dem der Fachbereich tatsächlich arbeitet, die Richtlinie, die Security freigegeben hat. Genau dort setzt der Snowflake-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. 12.062 Kunden weltweit 6,3 Mrd. Abfragen pro Tag im Schnitt AWS · Azure · GCP Multi-Cloud nativ Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Snowflake Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Snowflake. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Snowflake-Konto - Datenbanken und Schemas - Tabellen, Views, dynamische Tabellen - Pipes, Streams, Tasks - Funktionen und Prozeduren REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Snowflake JDBC + INFORMATION_SCHEMA- und ACCOUNT_USAGE-Views **Authentifizierung** Key-Pair (RSA) · eigene Rolle mit reinem Leserecht **Lineage** Objektabhängigkeiten werden aus SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE aufgelöst; Lineage auf Objektebene entsteht aus dem geparsten SQL der Views und Prozeduren über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen Einrichtung ## Snowflake in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Rolle mit reinem Leserecht anlegen Legen Sie DAWISO_INTEGRATION_ROLE an, mit USAGE auf Warehouse und Datenbank, REFERENCES auf Tabellen und Views sowie MONITOR auf Pipes und Tasks. Ergänzen Sie FUTURE Grants, damit neue Objekte automatisch in den Scan einbezogen werden. 2. 02 ### Key-Pair-Authentifizierung einrichten Erzeugen Sie mit openssl ein RSA-Schlüsselpaar und weisen Sie den öffentlichen Schlüssel dem Integrationsbenutzer zu. Kompatibel mit dem Ausstieg von Snowflake aus der Passwortanmeldung ab November 2025. 3. 03 ### Verbinden und Datenbanken wählen Tragen Sie in Dawiso Account-Host, Warehouse, Rolle und den verschlüsselten privaten Schlüssel ein. Wählen Sie die zu erfassenden Datenbanken in einer kommagetrennten Liste. 4. 04 ### Ingestion starten Der geplante inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell. Flow Parsing löst die Lineage auf Objektebene in den Enterprise-Plänen auf. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Snowflake - ### Katalog für Schemas und Tabellen Jede Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle und jede View ist durchsuchbar, mit Spaltenbeschreibungen, Datentypen und Tags. - ### Lineage auf Objektebene Plattformübergreifende Lineage von einem Power-BI-Visual über Snowflake-Views bis hinunter zur rohen Ingest-Tabelle, über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen. - ### Abgleich mit dem Business Glossary Verbinden Sie Snowflake-Tabellen und Spalten mit Glossarbegriffen, damit die Fachbereiche dieselbe Definition erhalten wie der BI-Bericht und das Datenprodukt. - ### PII-Klassifizierung Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede Snowflake-Spalte mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen Datenbanken. - ### Einblick in Nutzung und Kosten ACCOUNT_USAGE zeigt Abfragehäufigkeit und Credits je Tabelle. Damit wird endlich messbar, welche Assets es wert sind, warm gehalten zu werden. - ### Verantwortung und Zertifizierung Markieren Sie Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog und auf der Snowflake-Seite sichtbar. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Snowflake aktivieren - -65 % ### Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle Analysten finden die zertifizierte Gold-Tabelle in Dawiso, statt beim Datenteam zu fragen, welche Silver-Tabelle auf den Umsatz abbildet. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine Snowflake-Spalte ändern, sehen Sie genau, welche Views, BI-Berichte und ML-Features von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Prüfbereit ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible Spalten werden einmal klassifiziert, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views, Joins und nachgelagertes BI, mit vollständigem Audit-Trail. ## Bereit, Ihr Snowflake zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/snowflake/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Hat Snowflake einen Datenkatalog?** Snowflake liefert den Horizon Catalog für Objekte innerhalb von Snowflake mit. Dawiso ergänzt die plattformübergreifende Schicht, die Horizon nicht abdeckt: BI-Berichte, Business Glossary und Richtlinien, mit einer Lineage auf Objektebene, die sich über alle drei erstreckt. **Was ist der Unterschied zwischen Snowflake Horizon Catalog und einem offenen Katalog?** Horizon steuert Daten innerhalb von Snowflake; Polaris (der offene Katalog) ist ein quelloffener Iceberg-Katalog. Dawiso ist noch einmal etwas anderes: ein plattformübergreifender fachlicher Katalog, der Snowflake-Metadaten nur lesend erfasst und sie mit Lineage und Glossar an Ihren gesamten Stack anbindet. **Was sind Metadaten in Snowflake?** Snowflake-Metadaten liegen in INFORMATION_SCHEMA und ACCOUNT_USAGE: Datenbanken, Schemas, Tabellen, Spalten, Nutzung und Zugriffshistorie. Dawiso liest sie nur lesend und macht daraus einen durchsuchbaren Katalog mit Lineage, Verantwortlichkeiten und Klassifizierung. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Snowflake?** Eine eigene Rolle mit reinem Leserecht (DAWISO_INTEGRATION_ROLE) mit USAGE und REFERENCES auf die Objekte, dazu die Datenbankrolle SNOWFLAKE.OBJECT_VIEWER für die Auflösung der Abhängigkeiten. Dawiso ändert Ihre Daten nie. **Kopiert Dawiso unsere Snowflake-Daten?** Nein. Dawiso fragt die Views in INFORMATION_SCHEMA und ACCOUNT_USAGE ausschließlich nach Metadaten ab. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in Snowflake. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional. **Wie entsteht die Lineage?** Die Objektabhängigkeiten stammen aus SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. Für die Auflösung auf Objektebene parst Dawiso das SQL aus den Definitionen der Views und der gespeicherten Prozeduren. Flow Parsing steht in den Enterprise-Plänen zur Verfügung. **Betrifft der Ausstieg aus der Passwortanmeldung ab November 2025 auch Dawiso?** Nein. Dawiso unterstützt die Key-Pair-Authentifizierung von Snowflake schon heute: RSA-Schlüssel erzeugen, den öffentlichen Schlüssel dem Integrationsbenutzer zuweisen und beim Anlegen der Verbindung den verschlüsselten privaten Schlüssel samt Passphrase hinterlegen. ## Weitere Konnektoren entdecken Snowflake ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) - [Datenbank PostgreSQL](https://www.dawiso.com/connectors/postgresql) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)