--- title: "SAP-HANA-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der SAP-HANA-Konnektor von Dawiso macht jedes Schema zum durchsuchbaren Datenkatalog: Tabellen, Calculation Views und Prozeduren samt Objektabhängigkeiten." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/sap-hana" language: "de" --- Konnektor für Datenbank # Der Datenkatalog für SAP HANA, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der SAP-HANA-Datenkatalog von Dawiso macht jedes Schema, jede Tabelle und jede Calculation View zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Verantwortlichkeiten, Klassifizierung und einem gemeinsamen Glossar. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/sap-hana/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor SAP HANA Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Spaltenorientierte In-Memory-Datenbank **Auth** Benutzername & Passwort (nur lesender Benutzer) **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist SAP HANA? SAP HANA ist die spaltenorientierte In-Memory-Datenbank, die SAP Ende 2010 ausgeliefert hat. Sie führt OLAP und OLTP auf derselben Zeilen- und Spalten-Engine aus, und genau deshalb ist S/4HANA, SAPs strategische Neuentwicklung des ERP aus dem Jahr 2015, speziell für sie geschrieben. Für die meisten SAP-Kunden ist HANA analytischer und transaktionaler Kern zugleich. HANA stellt innerhalb der SAP-Werkzeuge einen eigenen Katalog bereit, aber die meisten Unternehmen betreiben HANA neben Snowflake, Power BI und einem Warehouse außerhalb der SAP-Welt. SAP-interne Kataloge überbrücken diese Grenze nicht. Genau dort setzt der SAP-HANA-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. 2010 Erste HANA-Version S/4HANA Speziell für HANA geschrieben On-Premises und Cloud Zertifizierte Hardware und AWS / Azure / GCP Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit SAP HANA Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von SAP HANA. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### SAP-HANA-Instanz - Schemas und Tabellen - Standard-Views und Synonyme - Calculation Views - Prozeduren und Funktionen REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** SAP HANA JDBC · Systemtabellen \_SYS_REPO und \_SYS_BI **Authentifizierung** Eigener Benutzer mit SELECT METADATA **Lineage** Objektabhängigkeiten werden aus dem HANA-Systemkatalog aufgelöst und bilden die Beziehungen zwischen Schemas, Tabellen, Views, Calculation Views und Prozeduren ab Einrichtung ## SAP HANA in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Datenbankbenutzer anlegen Verbinden Sie sich als HANA-Administrator und führen Sie CREATE USER dawiso_user PASSWORD '...' NO FORCE_FIRST_PASSWORD_CHANGE aus. Die Klausel NO FORCE ist nötig, damit sich der Integrationsbenutzer ohne interaktives Zurücksetzen des Passworts anmelden kann. 2. 02 ### Zugriff auf Metadaten gewähren GRANT SELECT METADATA ON SCHEMA TO dawiso_user, wiederholt für jedes fachliche Schema. Verwenden Sie ausschließlich SELECT METADATA in strengen Umgebungen, in denen nie Zeilendaten gelesen werden sollen. 3. 03 ### Calculation Views freischalten GRANT SELECT ON \_SYS_REPO.ACTIVE_OBJECT und \_SYS_BI.BIMC_PROPERTIES. Diese beiden Rechte erlauben Dawiso, die analytische Schicht einzulesen, auf der SAP-Teams ihre Berichte tatsächlich erstellen. 4. 04 ### Über JDBC verbinden und einlesen Tragen Sie Host (DNS, IP oder SAP-HANA-Cloud-URL), Port 443, Benutzer und Passwort ein. Danach läuft der geplante inkrementelle Sync. Instanzen On-Premises laufen über die Dawiso Integration Runtime. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für SAP HANA - ### Katalog für Schemas, Tabellen und Views Jedes HANA-Schema, jede Tabelle, View und jedes Synonym ist durchsuchbar, mit Spaltentypen, Kommentaren und der vorgelagerten Quelle für nachgelagerte BI-Nutzer. - ### Calculation Views erfasst Die analytischen Calculation Views von HANA, in denen der größte Teil der semantischen SAP-Logik tatsächlich liegt, werden über \_SYS_REPO und \_SYS_BI neben den Standardtabellen katalogisiert. - ### Objektabhängigkeiten abgebildet Objektabhängigkeiten aus dem HANA-Systemkatalog bilden ab, wie Calculation Views, Views und Prozeduren mit den zugrunde liegenden ERP- und Stammdatentabellen zusammenhängen. - ### PII-Klassifizierung Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede HANA-Spalte mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen Schemas und Instanzen. - ### Abgleich mit dem Business Glossary Verbinden Sie HANA-Tabellen und Kennzahlen aus Calculation Views mit Glossarbegriffen, damit Finanzbereich und SAP-Teams dieselbe Definition nutzen wie der Rest des Unternehmens. - ### Nur lesend nach Konstruktion Dawiso verbindet sich ausschließlich über SELECT METADATA, mit der Möglichkeit, SELECT auf Zeilenebene in streng abgesicherten SAP-Umgebungen vollständig wegzulassen. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für SAP HANA aktivieren - -65 % ### Weniger Rückfragen nach der richtigen View Analysten finden die zertifizierte HANA Calculation View in Dawiso, statt beim SAP-BI-Team zu fragen, welche View den Finanzbericht speist. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine HANA Calculation View ändern, sehen Sie genau, welche BI-Berichte, Prozeduren und nachgelagerten Tabellen von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Prüfbereit ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible HANA-Spalten werden einmal klassifiziert, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views, Joins und nachgelagertes BI, mit vollständigem Audit-Trail. ## Bereit, Ihr SAP HANA zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/sap-hana/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Was ist ein Datenkatalog in SAP?** SAP katalogisiert Daten über SAP Datasphere und die Business Data Cloud. Dawiso ergänzt sie plattformübergreifend: Es liest die Katalogmetadaten von SAP HANA nur lesend aus - Schemas, Tabellen, Views und Calculation Views - und verknüpft sie über Objektabhängigkeiten und ein Glossar mit Systemen außerhalb der SAP-Welt. **Was sind Content und Katalog in SAP HANA?** In SAP HANA enthält der Katalog die Datenbankobjekte zur Laufzeit (Schemas, Tabellen, Views), Content dagegen die Artefakte aus der Entwurfszeit. Dawiso liest den Katalog nur lesend aus und macht daraus ein fachlich verständliches, durchsuchbares Inventar mit Verantwortlichkeiten und Objektabhängigkeiten. **Wofür wird ein Datenkatalog eingesetzt?** Ein Datenkatalog macht jedes SAP-HANA-Objekt auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso macht aus den Katalogmetadaten ein durchsuchbares Inventar, das das ganze Unternehmen nutzen kann. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in SAP HANA?** Einen eigenen Benutzer, angelegt mit NO FORCE_FIRST_PASSWORD_CHANGE und ausgestattet mit SELECT METADATA auf jedem Zielschema. Für Calculation Views ist zusätzlich SELECT auf \_SYS_REPO.ACTIVE_OBJECT und \_SYS_BI.BIMC_PROPERTIES nötig. SELECT METADATA lässt sich allein verwenden, wenn in der Umgebung nie Zeilendaten gelesen werden dürfen. **Kopiert Dawiso unsere HANA-Daten?** Nein. Dawiso liest ausschließlich HANA-Metadaten und unterstützt den Modus mit ausschließlich SELECT METADATA, in dem SELECT auf Zeilenebene nie vergeben wird. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional und laufen nie automatisch. **HANA On-Premises, HANA Cloud und S/4HANA - was wird unterstützt?** Alle drei. HANA On-Premises über JDBC, geleitet durch die Dawiso Integration Runtime; HANA Cloud über die Cloud-URL auf Port 443; S/4HANA-Datenbanken über ihr HANA-Backend. Calculation Views werden in allen Varianten auf dieselbe Weise katalogisiert. **Wie werden Objektabhängigkeiten abgebildet?** Die Objektabhängigkeiten stammen aus dem HANA-Systemkatalog und bilden ab, wie Schemas, Tabellen, Views, Calculation Views und Prozeduren miteinander zusammenhängen, sodass Abhängigkeiten über die gesamte Instanz durchsuchbar sind. ## Weitere Konnektoren entdecken SAP HANA ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)