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title: "Power-BI-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso"
description: "Der Power-BI-Konnektor von Dawiso macht Ihren Tenant durchsuchbar: Arbeitsbereiche, Datasets, Berichte, Kennzahlen, mit Verknüpfungen von Dataset zu Bericht."
url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/power-bi"
language: "de"
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Konnektor für Business Intelligence

# Der Datenkatalog für Power BI, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der Power-BI-Datenkatalog von Dawiso macht jeden Arbeitsbereich, jedes Dataset, jeden Bericht, jedes Dashboard und jede Kennzahl zu einem durchsuchbaren Inventar, mit den Beziehungen von Dataset zu Bericht aus der Scanner API.

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[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/power-bi/)

Live-Konnektor  Stabiler Konnektor

Power BI

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

**Typ**

BI-Plattform

**Auth**

Service Principal (OAuth 2.0)

**Sync**

Täglich, inkrementell

**Richtung**

Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

## Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

## Was ist Power BI?

Microsoft Power BI ist die BI-Plattform, mit der rund 97 % der Fortune-500-Unternehmen Daten in Berichte, Dashboards und Self-Service-Analyse verwandeln. In den Arbeitsbereichen liegen die Datasets, Berichte, Dataflows und paginierten Berichte, die Finanzen, Betrieb und Geschäftsleitung jeden Morgen öffnen.

Die eigene Lineage-Ansicht von Power BI deckt ab, was innerhalb eines Arbeitsbereichs liegt. Schwierig ist alles andere: wer diese Kennzahl zertifiziert hat, welche sensiblen Spalten in ein Dashboard fließen, das auch ein Partner sehen kann, und wie sich Power-BI-Inhalte in den Rest Ihrer Landschaft einfügen. Genau dort setzt der Power-BI-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

~97 % der Fortune 500

2015 Allgemeine Verfügbarkeit

OAuth 2.0 Anmeldung per Service Principal

Architektur

## So verbindet sich Dawiso mit Power BI

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Power BI. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

### Power-BI-Tenant

- Arbeitsbereiche (Premium und Pro)
- Datasets, Dataflows, Datamarts
- Berichte, Dashboards, Apps
- Kennzahlen, Berechnungsgruppen

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

### Metadatenzugriff nur lesend

- Schema- und Objekterkennung
- Auflösung von Abhängigkeiten
- SQL-Flow-Parsing (optional)
- Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

### Dawiso-Plattform

- Durchsuchbare Metadaten
- Data Lineage und Verantwortlichkeiten
- Business Glossary
- Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

**Protokoll**

Power BI Admin / Scanner API

**Authentifizierung**

Service Principal (OAuth 2.0) mit Administratorrolle im Arbeitsbereich

**Lineage**

Die Power BI Admin / Scanner API legt die Beziehungen von Dataset zu Bericht über alle Arbeitsbereiche hinweg offen, sodass Power-BI-Inhalte mit ihren Abhängigkeiten katalogisiert werden.

Einrichtung

## Power BI in 4 Schritten verbinden

1. 01

   ### App in Entra ID registrieren

   Registrieren Sie in Entra ID (Azure AD) eine App für Dawiso und aktivieren Sie in den Tenant-Einstellungen von Power BI die Optionen, die einem Service Principal die Nutzung der Scanner API erlauben.
2. 02

   ### Zugriff auf Arbeitsbereiche vergeben

   Nehmen Sie den Service Principal in eine Power-BI-Sicherheitsgruppe auf und geben Sie der Gruppe mindestens die Rolle Viewer in jedem Arbeitsbereich, den Dawiso katalogisieren soll.
3. 03

   ### Verbinden und Arbeitsbereiche wählen

   Tragen Sie Tenant-ID, Client-ID und Client Secret in Dawiso ein. Wählen Sie die zu erfassenden Arbeitsbereiche, entweder alle oder eine kuratierte Liste.
4. 04

   ### Ingestion starten

   Der tägliche inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell, während sich Arbeitsbereiche, Datasets und Berichte ändern.

Funktionen

## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Power BI

- ### Katalog für Arbeitsbereiche und Datasets

  Jeder Arbeitsbereich, jedes Dataset, jeder Bericht, jedes Dashboard und jeder Dataflow ist durchsuchbar, mit Beschreibungen, Sensitivity Labels und dem Dataset, das dahinter steckt.
- ### Beziehungen von Dataset und Bericht

  Die Scanner API legt offen, welche Berichte und Dashboards welche Datasets und Dataflows nutzen. So sind Abhängigkeiten über jeden Arbeitsbereich hinweg sichtbar.
- ### Abgleich der Sensitivity Labels

  Die Sensitivity Labels aus Microsoft Information Protection werden übernommen und bleiben synchron, sodass Katalog und Power BI nicht auseinanderlaufen.
- ### PII bis in die Berichte verfolgen

  Klassifizieren Sie eine Spalte einmal in der Quelle. Dawiso markiert jedes Power-BI-Dataset, jedes Dashboard und jeden paginierten Bericht, der diese Spalte zeigt.
- ### Register der zertifizierten Kennzahlen

  Sehen Sie, welche Kennzahlen zertifiziert, welche höher gestuft und welche ungepflegt sind. Schluss mit dem Problem der drei verschiedenen Umsatzzahlen.
- ### Verantwortung und Zertifizierung

  Markieren Sie Datasets und Berichte als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog und auf der Power-BI-Seite sichtbar.

Geschäftlicher Nutzen

## Warum Teams den Konnektor für Power BI aktivieren

- -65 %

  ### Weniger Rückfragen nach dem richtigen Dataset

  Analysten finden das zertifizierte Dataset und die richtige Kennzahl in Dawiso, statt beim BI-Team zu fragen, welches Dashboard mit der richtigen Umsatzformel rechnet.
- 10x

  ### Schnellere Auswirkungsanalyse

  Bevor Sie eine Spalte in der Quelle ändern, sehen Sie genau, welche Power-BI-Datasets, Berichte und Dashboards von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
- Prüfbereit

  ### Nachweise für DSGVO und DORA

  Sensible Spalten werden einmal klassifiziert, und die Richtlinie folgt ihnen durch Datasets, Dataflows und nachgelagerte Berichte, mit vollständigem Audit-Trail.

## Bereit, Ihr Power BI zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

[Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo)

[Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/power-bi/)

## Häufige Fragen

Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us)

**Was ist der Datenkatalog in Power BI?**

Power BI zeigt Datasets und Lineage innerhalb eines Arbeitsbereichs, die Governance läuft über Microsoft Purview und Fabric. Dawiso ergänzt den plattformübergreifenden Katalog: Es liest Power-BI-Metadaten nur lesend über die Admin / Scanner API und katalogisiert Berichte und Datasets samt ihren Beziehungen von Dataset zu Bericht, Verantwortlichkeiten und Sensitivity Labels.

**Was umfassen Metadaten in Power BI?**

Power-BI-Metadaten umfassen Arbeitsbereiche, Datasets, Berichte, Dashboards, Dataflows und Kennzahlen. Dawiso liest sie nur lesend über die Admin / Scanner API und katalogisiert jedes Objekt mit Verantwortlichkeiten, Sensitivity Labels und den Beziehungen von Dataset zu Bericht.

**Hat Power BI einen Datenkatalog?**

Keinen eigenständigen. Die Katalogisierung läuft über Fabric und Microsoft Purview. Dawiso liefert einen fachlich orientierten, plattformübergreifenden Katalog über Power BI, mit Suche, Glossar und den Beziehungen von Dataset zu Bericht.

**Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Power BI?**

Einen Service Principal aus Entra ID, aufgenommen in eine Sicherheitsgruppe mit mindestens Viewer-Zugriff auf jeden Arbeitsbereich, dazu die Tenant-Einstellungen von Power BI, die einem Service Principal die Admin / Scanner API erlauben. Dawiso ändert Ihre Berichte und Datasets nie.

**Kopiert Dawiso unsere Power-BI-Daten?**

Nein. Dawiso ruft die Power BI Scanner API ausschließlich für Metadaten auf: Arbeitsbereich, Dataset, Bericht, Dashboard, Kennzahl und DAX-Definitionen. Die Daten auf Zeilenebene und die Visuals bleiben in Power BI.

**Wie entstehen die Beziehungen von Dataset zu Bericht?**

Sie stammen aus der Power BI Admin / Scanner API, die Dawiso nur lesend abfragt. Daraus ergibt sich, welche Berichte und Dashboards welche Datasets und Dataflows nutzen, über jeden katalogisierten Arbeitsbereich hinweg.

**Funktioniert Dawiso mit paginierten Berichten und Premium Per User?**

Ja. Paginierte Berichte (im Stil von SSRS), klassisches Premium, Premium Per User und Fabric-Arbeitsbereiche werden alle über denselben Weg der Scanner API abgedeckt.

**Kann Dawiso Power-BI-Apps und geteilte Datasets katalogisieren?**

Ja. Apps, geteilte Datasets und die Arbeitsbereiche, die sie veröffentlichen, werden mit ihren Nutzern katalogisiert. So sehen Sie, welche App-Seite welches Dataset verwendet.

## Weitere Konnektoren entdecken

Power BI ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog.

- [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake)
- [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks)
- [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau)
- [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery)
- [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift)
- [Datenbank PostgreSQL](https://www.dawiso.com/connectors/postgresql)

[Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)
