--- title: "Oracle-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Oracle-Konnektor von Dawiso macht Ihre Datenbank zum durchsuchbaren Datenkatalog: Schemas, Tabellen, PL/SQL-Prozeduren und BI-Lineage, alles nur lesend." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/oracle" language: "de" --- Konnektor für Datenbank # Der Datenkatalog für Oracle, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Oracle-Konnektor von Dawiso macht Ihre Datenbank zum durchsuchbaren Datenkatalog: jedes Schema, jede Tabelle, View, Prozedur und jedes Constraint, mit Lineage bis in nachgelagerte BI-Systeme. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/oracle/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Oracle Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Relationale Unternehmensdatenbank **Auth** Benutzer + Passwort (nur lesend) **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Oracle Database? Oracle Database ist die seit Langem etablierte relationale Unternehmensdatenbank der Oracle Corporation, erstmals 1979 veröffentlicht. Banken, Versicherer, Telekommunikationsunternehmen und die öffentliche Hand führen darin ihre zentralen Systems of Record: Hauptbuch, Policen, Abrechnung, Schadensfälle. Sie läuft On-Premises, in der Oracle Cloud und als Cloud at Customer. Die eigenen Katalogviews von Oracle (ALL_TABLES, ALL_TAB_COLS, ALL_VIEWS) decken ab, was in der Datenbank liegt. Was sie nicht abdecken: den Power-BI-Bericht, der die Tabelle nutzt, das Datenprodukt, das der Fachbereich verantwortet, und die DSGVO-Richtlinie, die Security freigegeben hat. Genau dort setzt der Oracle-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. 1979 Erste Version ab 19c Unterstützte Versionen On-Premises · Cloud Betriebsvarianten Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Oracle Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Oracle. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Oracle-Datenbank - Schemas und Benutzer - Tabellen und Views - Prozeduren und Funktionen - Indexe und Constraints REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Oracle JDBC + ALL\_\* und SYS-Katalogviews **Authentifizierung** Oracle-Benutzer + Passwort · nur lesende Rechte **Lineage** Objektabhängigkeiten werden aus ALL_DEPENDENCIES aufgelöst; Lineage auf Objektebene entsteht aus dem geparsten SQL der Views und Stored Procedures über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen Einrichtung ## Oracle in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Dawiso-Benutzer anlegen CREATE USER dawiso IDENTIFIED BY , danach GRANT CREATE SESSION TO dawiso, damit die Integration sich mit der Datenbank verbinden kann. 2. 02 ### Zugriff auf Metadaten gewähren Wählen Sie GRANT SELECT je Objekt für jede Tabelle, GRANT SELECT ANY TABLE auf Schemaebene (Oracle 23c+) oder eine Systemrolle mit SELECT auf sys.all_tables, all_tab_cols, all_views, all_procedures. 3. 03 ### In Dawiso verbinden Tragen Sie Host (DNS, IP oder Oracle-URL), Port 1521, SID oder Service Name sowie Benutzer und Passwort ein. Wählen Sie die Verbindungsart Shared oder Private. 4. 04 ### Ingestion starten Geben Sie die einzulesenden Schemas als kommagetrennte Liste an. Der geplante inkrementelle Sync hält den Katalog aktuell. Das Flow Parsing löst in den Enterprise-Plänen die Lineage auf Objektebene auf. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Oracle - ### Katalog für Schemas und Tabellen Jedes Oracle-Schema, jede Tabelle, View, Prozedur und Funktion ist durchsuchbar, mit Spaltenbeschreibungen, Datentypen, Verantwortlichen und den dahinterliegenden Constraints. - ### Lineage auf Objektebene Plattformübergreifende Lineage von einem Power-BI-Bericht über Oracle-Views und Stored Procedures bis hinunter zur Quelltabelle, die sie speist, über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen. - ### PII-Klassifizierung Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede Oracle-Spalte mit Geburtsnummer, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen erfassten Schemas. - ### Verantwortung und Zertifizierung Markieren Sie Oracle-Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche, Steward und SLA sind direkt im Katalog sichtbar. - ### Metadaten zu Prozeduren und Funktionen Stored Procedures und Funktionen werden mit ihren Argumenten und geparsten Rümpfen katalogisiert, sodass auch die Geschäftslogik in PL/SQL durchsuchbar ist. - ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible Spalten werden getaggt, die Richtlinie folgt ihnen durch Views bis in nachgelagerte BI-Systeme, mit vollständigem Audit-Trail für Aufsichtsbehörden. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Oracle aktivieren - -65 % ### Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle Analysten finden die zertifizierte Oracle-Tabelle in Dawiso, statt die DBA zu fragen, aus welcher View der Finanzbericht tatsächlich liest. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine Oracle-View oder Prozedur ändern, sehen Sie genau, welche BI-Berichte und nachgelagerten Tabellen von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Nur lesend ### Kein Risiko für die Produktion Dawiso nutzt einen eigenen Benutzer, der ausschließlich SELECT auf Katalogviews hat. Ihre Oracle-Daten, Ihre Transaktionen und Ihre Schreibpfade bleiben unberührt. ## Bereit, Ihr Oracle zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/oracle/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Was ist der Katalog in einer Oracle-Datenbank?** Das Data Dictionary von Oracle (der Katalog) speichert Metadaten zu Schemas, Tabellen und Objekten in Views wie ALL_TABLES und ALL_TAB_COLUMNS. Dawiso liest sie nur lesend aus und baut daraus einen fachlich verständlichen Katalog mit Lineage, Verantwortlichkeiten und Klassifizierung. **Ist der Datenkatalog von OCI kostenlos?** Der OCI Data Catalog von Oracle deckt Quellen in der Oracle Cloud ab. Dawiso ist plattformübergreifend: Es liest Oracle-Metadaten nur lesend aus und verbindet sie mit BI und dem Rest Ihres Stacks, mit Lineage und einem Business Glossary, die über OCI hinausreichen. **Wofür wird ein Datenkatalog eingesetzt?** Ein Datenkatalog macht jede Oracle-Tabelle auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso macht aus den Metadaten des Data Dictionary einen durchsuchbaren Katalog, den das ganze Unternehmen nutzen kann, mit Lineage bis zur Quelle. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Oracle?** Einen eigenen Benutzer (zum Beispiel dawiso) mit CREATE SESSION und entweder GRANT SELECT je Objekt und Tabelle, GRANT SELECT ANY TABLE auf Schemaebene ab Oracle 23c oder eine Systemrolle mit SELECT auf sys.all_users, all_tables, all_tab_cols, all_views, all_procedures, all_constraints, all_indexes. Durchgehend nur lesend. **Welche Oracle-Versionen werden unterstützt?** Oracle 19c ist die offiziell unterstützte Basis, in allen Editionen. Neuere Versionen (21c, 23ai) funktionieren mit denselben Katalogviews; bei 23ai vereinfacht GRANT SELECT ANY TABLE ON SCHEMA auf Schemaebene die Einrichtung. **Kopiert Dawiso unsere Oracle-Daten?** Nein. Dawiso fragt die ALL\_\* und SYS-Katalogviews ausschließlich nach Metadaten ab. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in Oracle. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional und laufen nie automatisch. **Wie entsteht die Lineage?** Die Objektabhängigkeiten stammen aus ALL_DEPENDENCIES. Für die Auflösung auf Objektebene parst Dawiso das SQL aus den Definitionen der Views und der PL/SQL-Prozeduren über Data Flow Parsing. Oracle ist eines der unterstützten Ziele für diese Enterprise-Funktion. ## Weitere Konnektoren entdecken Oracle ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)