--- title: "Metabase-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Metabase-Konnektor von Dawiso macht Ihre Instanz zum durchsuchbaren Datenkatalog: Sammlungen, Fragen, Dashboards, Modelle, mit Lineage zur Quelldatenbank." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/metabase" language: "de" --- Konnektor für BI & Analyse # Der Datenkatalog für Metabase, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Dawiso-Metabase-Datenkatalog macht jede Sammlung, jede Frage, jedes Dashboard und jedes Modell zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage bis hinunter zur Datenbank. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/metabase/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Metabase Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Open-Source-BI-Plattform **Auth** API-Schlüssel oder Zugangsdaten eines Dienstbenutzers **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Metabase? Metabase ist das quelloffene Werkzeug für Business Intelligence, das über 90.000 Unternehmen einsetzen. Gebaut in Clojure mit einem Frontend in TypeScript, kommt es als selbst gehostetes Docker-Image oder als Metabase Cloud und lässt auch Menschen ohne Entwicklerrolle Fragen, Dashboards und Modelle auf jeder SQL-Datenbank bauen. Metabase bringt schlanke Katalogfunktionen mit. Was es nicht hat, sind plattformübergreifende Lineage, ein Business Glossary, Abläufe für Verantwortlichkeiten und eine gemeinsame Suche über Metabase, Power BI und das Warehouse hinweg. Genau dort setzt der Dawiso-Metabase-Datenkatalog an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. 90.000+ Unternehmen mit Metabase Open Source AGPL-3.0 und kommerziell über 47.000 Sterne auf GitHub Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Metabase Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Metabase. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Metabase (selbst gehostet oder Cloud) - Sammlungen und Untersammlungen - Fragen und Modelle - Dashboards und Karten - Registrierte Datenbanken REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Metabase REST API **Authentifizierung** API-Schlüssel (empfohlen) oder Zugangsdaten eines Dienstbenutzers **Lineage** Die Beziehungen von Frage über Dashboard zur Quelldatenbank werden aus den Metadaten von Metabase aufgelöst (Data Lineage auf Objektebene) Einrichtung ## Metabase in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Dienstbenutzer anlegen Laden Sie in Metabase unter Admin Settings > People einen Dienstbenutzer ein (zum Beispiel Dawiso Reader). Nehmen Sie ihn in eine eigene Gruppe auf, etwa DawisoGroup. Notieren Sie das Passwort, falls keine E-Mail eingerichtet ist. 2. 02 ### Leserecht auf Sammlungen vergeben Geben Sie der Gruppe unter Permissions > Collection permissions das Recht View auf jede Sammlung, die katalogisiert werden soll. Für vollständige Lineage genügt auch die Gruppe Administrators. 3. 03 ### API-Schlüssel erzeugen (empfohlen) Erstellen Sie unter Settings > Authentication > API Keys einen Schlüssel (zum Beispiel DawisoKey) und weisen Sie ihn der Gruppe des Dienstbenutzers zu. Kopieren Sie den Schlüssel; er wird nur einmal angezeigt. 4. 04 ### In Dawiso verbinden Tragen Sie die Server-URL von Metabase ein (selbst gehostet oder metabaseapp.com), wählen Sie API-Schlüssel oder Zugangsdaten, listen Sie die zu erfassenden Sammlungen auf und starten Sie die geplante Ingestion. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Metabase - ### Katalog für Fragen und Dashboards Jede Frage, jedes Dashboard und jedes Modell über alle Sammlungen hinweg ist durchsuchbar, mit Verantwortlichen, Quelldatenbank und dem SQL hinter jeder Frage. - ### Data Lineage auf Objektebene Verfolgen Sie jede Dashboard-Karte in Metabase über ihre Frage bis zu der Postgres-, MySQL- oder BigQuery-Datenbank, die sie speist. - ### Bibliothek für Modelle und SQL Bündeln Sie Metabase-Modelle und wiederverwendbares SQL, damit dieselbe Umsatzdefinition nicht als gespeicherte Frage in fünf verschiedenen Sammlungen neu geschrieben wird. - ### Nutzung und Verbreitung Sehen Sie, welche Dashboards geöffnet werden, welche verstauben und wer die intensiven Nutzer sind. Was niemand öffnet, stellen Sie mit Belegen ein. - ### Verantwortung und Zertifizierung Markieren Sie Fragen und Dashboards als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog sichtbar, neben den Metabase-Berechtigungen. - ### Selbst gehostet oder Cloud Ein Konnektor für Metabase Cloud und für selbst gehostetes Docker, sodass ein quelloffener Stack im selben gesteuerten Katalog landet wie Snowflake. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Metabase aktivieren - -65 % ### Weniger doppelte Fragen Analysten finden die zertifizierte Frage in Dawiso, statt dasselbe SQL als neue gespeicherte Frage in einer anderen Sammlung noch einmal zu schreiben. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine Quelltabelle ändern, sehen Sie genau, welche Metabase-Fragen, Dashboards und Modelle von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Open Source ### Katalog ohne Herstellerbindung Dawiso katalogisiert Metabase genauso wie Snowflake oder Power BI, sodass aus einer quelloffenen BI-Entscheidung keine Lücke in der Governance wird. ## Bereit, Ihr Metabase zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/metabase/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Hat Metabase einen Datenkatalog?** Metabase ist ein BI-Werkzeug ohne vollständigen Katalog. Dawiso liest Metabase-Metadaten nur lesend, also Fragen, Dashboards, Sammlungen und ihre Abfragen, und macht daraus einen durchsuchbaren Katalog mit Lineage zurück bis zu den Quelltabellen. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht jeden Bericht und jedes Dataset auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso verbindet Metabase-Inhalte mit den Tabellen im Warehouse dahinter, sodass das ganze Unternehmen dem trauen kann, was ein Dashboard zeigt. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Metabase?** Einen eigenen Dienstbenutzer in einer Gruppe mit dem Recht View auf die zu katalogisierenden Sammlungen, dazu entweder einen dieser Gruppe zugewiesenen API-Schlüssel oder das Passwort des Benutzers. Dawiso ändert weder Fragen noch Dashboards noch Datenbanken. **Kopiert Dawiso unsere Metabase-Daten?** Nein. Dawiso ruft die Metabase REST API ausschließlich für Metadaten auf. Die Zeilen, die eine gespeicherte Frage zurückgibt, bleiben in Metabase. Sampling ist pro Datenquelle optional und läuft nie von allein. **Selbst gehostetes Metabase oder Metabase Cloud?** Beides wird mit demselben Konnektor unterstützt. Der einzige Unterschied ist die Server-URL (etwa metabase.ihre-domain.de gegenüber ihr-tenant.metabaseapp.com). Installationen On-Premises werden über die Dawiso Integration Runtime erreicht. **API-Schlüssel oder Benutzername und Passwort?** Empfohlen sind API-Schlüssel: Sie gelten für eine Gruppe, lassen sich leicht wechseln und hängen nicht am Passwort eines Benutzers. Benutzername und Passwort funktionieren weiterhin, falls Sie das brauchen; beide Wege stehen im Verbindungsformular nebeneinander. ## Weitere Konnektoren entdecken Metabase ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)