--- title: "JSON-Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Dawiso-JSON-Datenkatalog erfasst hierarchische Dateien: verschachtelte Schlüssel, Arrays, abgeleitete Typen und Verantwortung. Nur Metadaten." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/json" language: "de" --- Konnektor für Dateiformat # Der Datenkatalog für JSON, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Dawiso-JSON-Konnektor macht aus hierarchischen JSON-Dateien durchsuchbare, gesteuerte Metadaten: verschachtelte Felder, Arrays, Struktur und Verantwortung, die Ihre Teams in Dawiso dokumentieren können. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/json/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor JSON Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Hierarchisches Austauschformat für Daten **Auth** Für DIR erreichbarer Dateipfad **Sync** Geplant, nach Dateipfad **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist JSON? JSON, Anfang der 2000er von Douglas Crockford spezifiziert und als ECMA-404, RFC 8259 und ISO/IEC 21778 standardisiert, ist das Austauschformat, auf dem das moderne Web läuft. Auszüge aus der REST API, Ereignis-Nutzlasten, Konfigurationsdateien, Exporte aus SaaS-Werkzeugen: das meiste davon ist JSON. JSON-Dateien in Ihrer Datenpipeline lassen sich leicht übersehen: Sie liegen zwischen dem API-Aufruf und dem Laden ins Warehouse, oft in git versioniert, oft so tief verschachtelt, dass sie niemand richtig katalogisiert. Wenn eine nachgelagerte Spalte kaputtgeht, weiß niemand, welcher Schlüssel in welcher Nutzlast sich geändert hat. Genau dort setzt der Dawiso-JSON-Datenkatalog an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. RFC 8259 IETF Internet Standard STD 90 ECMA-404 ECMA-Standard seit 2013 Verschachtelung inklusive Katalogisiert tiefe Objektbäume Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit JSON Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von JSON. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### JSON-Dateipfad - Dateien und Ordner - Schlüssel der obersten Ebene - Verschachtelte Objekte und Arrays - Abgeleitete Schemas REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Scan des Dateipfads über die Dawiso Integration Runtime (DIR) **Authentifizierung** Nur private Verbindung · DIR mit Leserecht auf den Dateipfad **Lineage** JSON-Dateien werden zu Katalog-Assets, deren verschachtelte Struktur, abgeleitete Typen und Verantwortung in Dawiso dokumentiert sind Einrichtung ## JSON in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Dateipfad festlegen Bestimmen Sie die Netzwerkfreigabe, den SFTP-Ort oder den eingebundenen Pfad im Cloud-Speicher, an dem die JSON-Dateien liegen. DIR braucht Leserecht auf diesen Pfad. 2. 02 ### Private Verbindung anlegen Für diesen Anbieter werden ausschließlich private Verbindungen unterstützt. Tragen Sie den vollständigen Dateipfad ein; DIR prüft, ob er vom Host der Runtime aus erreichbar ist. 3. 03 ### Umfang der Ingestion wählen Entscheiden Sie, ob Dawiso den ganzen Ordner einliest oder eine Auswahl über ein Muster. Stellen Sie die Häufigkeit so ein, wie oft neue Nutzlasten eintreffen. 4. 04 ### Ingestion starten Der geplante Sync hält den Katalog aktuell, während Dateien eintreffen. Schema-Drift zwischen zwei Läufen wird festgehalten; neue und entfallene Schlüssel erscheinen als Änderungen im Katalog. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für JSON - ### Katalog verschachtelter Schlüssel Jeder Schlüssel der obersten Ebene, jedes verschachtelte Objekt und jedes Array-Element ist in Dawiso durchsuchbar. Finden Sie mit zwei Klicks, welche Nutzlast customer.address.country führt. - ### Schema-Drift im Blick Geplante Scans halten fest, welche Schlüssel zwischen zwei Läufen hinzugekommen, geändert oder entfallen sind. Verschiebt sich die Form einer Nutzlast, zeigt der Katalog genau, welcher Schlüssel sich geändert hat. - ### Erkennung abgeleiteter Typen Dawiso leitet je Schlüssel den Typ aus dem Dateiinhalt ab. Zeichenketten, Zahlen, Wahrheitswerte, Arrays und verschachtelte Objekte werden ausgewiesen, sodass der Katalog die wirkliche Form abbildet. - ### Verantwortung für Dateien Weisen Sie JSON-Dateien Verantwortliche und Stewards zu, genau wie Tabellen. Das Team, das die Nutzlast schreibt, verantwortet den Kontrakt. - ### Nur Metadaten, dank DIR Dateien verlassen Ihr Netz nie. DIR liest die Struktur lokal und schickt nur Katalogeinträge in den Dawiso Tenant. - ### Beschreibungen per KI Optional entwirft Dawiso Beschreibungen für Felder und Dateien aus abgeleiteten Typen und Benennung. Vor der Veröffentlichung gibt eine Person sie frei. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für JSON aktivieren - Durchgängig ### Nutzlasten werden zu vollwertigen Assets Auszüge aus der REST API und Ereignis-Nutzlasten sind nicht länger unsichtbar. Der Katalog führt jeden Schlüssel, jeden Typ und jeden Verantwortlichen neben den Warehouse-Tabellen. - 0 Kopien ### Keine Daten verlassen Ihr Netz DIR scannt lokal und sendet nur Metadaten an Dawiso. Sensible Ereignis-Nutzlasten bleiben, wo sie sind, und das Audit-Team bleibt zufrieden. - Prüfbereit ### Schema-Drift mit Belegen Geplante Scans halten je Lauf fest, welche Schlüssel hinzugekommen, geändert oder entfallen sind. Erzeugende und nutzende Seite sehen, wann sich der Kontrakt verschoben hat. ## Bereit, Ihr JSON zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/json/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Was sind JSON-Metadaten?** JSON-Metadaten beschreiben den Aufbau eines Dokuments: Schlüssel, Verschachtelung und Datentypen. Dawiso liest das JSON-Schema nur lesend und katalogisiert jedes Feld mit Typ, Beschreibung und Verantwortlichen, sodass JSON-Quellen genauso durchsuchbar sind wie Datenbanktabellen. **Hat JSON einen Datenkatalog?** Nein. JSON ist ein Datenformat, kein Katalog. Dawiso liest die JSON-Struktur nur lesend und macht aus Dokumenten und ihren Feldern katalogisierte, gesteuerte Assets mit Verantwortlichkeiten und abgeleiteten Schemas. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht jedes Dataset auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso holt JSON-Quellen in denselben Katalog wie Ihre Datenbanken und Ihr BI, samt Klassifizierung und Verantwortlichkeiten. **Öffnet Dawiso jede JSON-Datei?** DIR liest strukturelle Metadaten: Schlüssel der obersten Ebene, Form der verschachtelten Objekte, abgeleitete Typen je Schlüssel. Der Inhalt der Zeilen lässt sich über optionale Profiling-Läufe stichprobenhaft lesen, im Normalfall bleiben die Werte jedoch in der Datei. **Kann Dawiso mit JSON Lines oder NDJSON umgehen?** Ja. Sowohl gewöhnliche JSON-Arrays als auch zeilenweises JSON (ein Dokument je Zeile) werden unterstützt. Dawiso behandelt jeden Datensatz als Beitrag zum abgeleiteten Schema der Datei. **Und bei tief verschachtelten Nutzlasten?** Dawiso hält die verschachtelte Struktur so fest, wie sie in der Datei steht. Die Suche im Katalog erreicht Schlüssel in jeder Tiefe, und jeder Schlüssel behält seinen abgeleiteten Typ und seinen vollständigen Pfad. **Wo liegen meine JSON-Dateien?** Dort, wo Sie sie aufbewahren. Dawiso liest Dateien aus jedem Pfad, den die Dawiso Integration Runtime erreicht: Netzwerkfreigaben, eingebundene SFTP-Ziele, Dateisysteme On-Premises, eingebundener Objektspeicher. Die Dateien verlassen Ihr Netz nie. ## Weitere Konnektoren entdecken JSON ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)