--- title: "Jira-Integration & Konnektor | Dawiso" description: "Die Dawiso-Jira-Integration verknüpft jedes katalogisierte Asset mit seinen Tickets: Issues einbetten, nach Namen finden, DQ-Vorfälle als Ticket anlegen." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/jira" language: "de" --- Konnektor für Zusammenarbeit # Der Datenkatalog für Jira, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Die Dawiso-Jira-Integration verknüpft jedes katalogisierte Asset mit seinen Tickets: Fehler, Änderungsanträge, Zugriffsanfragen und Vorfälle der Datenqualität, mit sichtbarem Status direkt in Dawiso. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/jira-integration/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Jira Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Issue-Tracking und Projektmanagement **Auth** Atlassian-API-Token und JQL **Sync** Abruf bei Bedarf und eingebettete Tickets **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Atlassian Jira? Atlassian Jira ist das Werkzeug für Issue-Tracking, das mit den Softwareteams groß geworden ist und heute in ganzen Unternehmen das Änderungsmanagement, die Reaktion auf Vorfälle und die Governance-Backlogs trägt. Teams aus Daten, IT, Security und Produkt koordinieren darin ihre Arbeit, melden Fehler und halten fest, wer wofür geradesteht. Tickets rund um Daten liegen dort, wo die übrige Arbeit ohnehin liegt: in Jira. Das Problem ist, dass das Ticket und das Datenasset, um das es geht, nie nebeneinander stehen. Analysten schicken sich Screenshots über Slack. Stewards kopieren Tabellennamen in JQL. Genau dort setzt die Dawiso-Jira-Integration an: Jeder Fachbegriff, jede Tabelle, jeder Bericht und jede Regel der Datenqualität in Dawiso ist mit den offenen und geschlossenen Jira-Tickets verknüpft, und aus einem Vorfall der Datenqualität wird mit einem Klick ein neues Ticket. 300.000+ Kunden von Atlassian Seit 2002 Erscheinungsjahr von Jira In beide Richtungen Verknüpfung von Asset und Ticket Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Jira Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Jira. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Atlassian Jira - Issues und Projekte - JQL-Abfragen und Filter - Eigene Felder - Status und Lösung eines Tickets REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Jira REST API + JQL-Abfragen aus dem Dawiso-Editor **Authentifizierung** Atlassian-Konto · API-Token · auf Projekte begrenzte Rechte **Lineage** Jira-Tickets hängen sich an Dawiso Assets (Begriffe, Tabellen, Berichte, Regeln der Datenqualität); Status und Lösung fließen ohne eigenen Sync-Job zurück in den Katalog Einrichtung ## Jira in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Atlassian-API-Token erzeugen Erzeugen Sie in Ihrem Atlassian-Konto ein Token, begrenzt auf die Jira-Projekte, die Dawiso lesen soll. Nutzen Sie ein eigenes Dienstkonto, falls Ihre Richtlinie das verlangt. 2. 02 ### Jira-Integration einrichten Tragen Sie in Dawiso die Jira Basis-URL, die E-Mail-Adresse des Dienstkontos und das API-Token ein. Legen Sie den Standardschlüssel des Projekts fest (zum Beispiel DATA), in dem neue Tickets zu Vorfällen der Datenqualität entstehen. 3. 03 ### Objektattribute auf Jira-Felder abbilden Setzen Sie Objektattribute (Verantwortliche, Domäne, Vertraulichkeit) als filterbare Jira-Felder. Danach können JQL-Suchen innerhalb von Dawiso nach Governance-Attributen filtern. 4. 04 ### Tickets einbetten und nachschlagen Tippen Sie in einem Dawiso-Texteditor / und wählen Sie die Jira-Integration, um ein Ticket über seine ID einzubetten. Von jedem Objekt aus öffnet das Jira-Symbol die passenden Issues zum Namen des Objekts. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Jira - ### Tickets in jedem Objekt einbetten Tippen Sie in einem Dawiso-Editor / und wählen Sie die Jira-Integration. Fügen Sie Tickets über ihre ID, per Einfügen oder aus einer Liste hinzu. Der Status wird direkt mit angezeigt. - ### Passende Issues automatisch finden Ein Klick auf das Jira-Symbol eines Objekts, und Dawiso listet jedes Jira-Issue auf, dessen Name passt, mit bearbeitbarem JQL, um nach Projekt, Label oder Datum einzugrenzen. - ### Aus DQ-Vorfällen werden Jira-Tickets Eine fehlgeschlagene Regel der Datenqualität legt ein Jira-Ticket an, mit der Regel, dem betroffenen Asset und den Verantwortlichen. Die Nachverfolgung wandert auf das Board, das das Team ohnehin nutzt. - ### Verantwortliche und Zuständige im Gleichklang Verantwortliche eines Dawiso Assets und die zuständige Person im Jira-Ticket bleiben über die Verknüpfung abgestimmt. Keine Runden mehr zur Frage, wer das jetzt behebt. - ### JQL über Attribute Aus Objektattributen werden Jira-Felder. Filtern Sie Tickets nach Datendomäne, Vertraulichkeit oder Steward, ohne den Katalog zu verlassen. - ### Audit-Trail für die Compliance Jede Änderung an Metadaten kann ein zugehöriges Jira-Ticket tragen. Prüfende sehen die Datenänderung und das genehmigte Ticket nebeneinander. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Jira aktivieren - 0 Tabs ### Tickets neben den Daten Analysten lesen den Jira-Status jedes Datensatzes und Berichts, ohne das Werkzeug zu wechseln. Kontext, der früher drei Tabs brauchte, steht auf einer Seite. - Dasselbe Board ### DQ-Arbeit dort, wo Teams ohnehin planen Aus Vorfällen der Datenqualität werden Jira-Tickets auf dem Sprint-Board, das das Team schon hat. Kein zweiter Backlog, kein paralleles Werkzeug für Governance. - Prüfbereit ### Änderungen mit Beleg Jeder katalogisierte Begriff, jede Tabelle und jede Regel trägt das Ticket, das die letzte Änderung genehmigt hat. Prüfende sehen die Spur ohne Screenshots. ## Bereit, Ihr Jira zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/jira-integration/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Hat Jira einen Datenkatalog?** Nein. Jira verfolgt Issues und Projekte. Dawiso liest Jira-Metadaten nur lesend und verknüpft Issues mit den Datenbeständen, Glossarbegriffen und Pipelines, auf die sie sich beziehen, sodass die Governance-Arbeit mit dem Katalog verbunden bleibt. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht Datenbestände auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso verbindet Jira-Issues und Projekte mit den Datensätzen, die sie steuern, sodass Anfragen, Verantwortliche und Entscheidungen mit den betroffenen Daten verknüpft bleiben. **Ersetzt Dawiso Jira?** Nein. Dawiso verlinkt auf Jira; die Tickets bleiben in Jira und werden dort bearbeitet. Die Integration ergänzt den Kontext: Jedes Dawiso-Objekt kennt seine Tickets, und aus Vorfällen der Datenqualität entstehen neue, ohne den Katalog zu verlassen. **Welche Jira-Editionen werden unterstützt?** Jira Cloud und Jira Data Center werden beide über die Atlassian REST API unterstützt. Die Integration nutzt ein eigenes Atlassian-Konto mit API-Token; Jira On-Premises läuft über die Dawiso Integration Runtime. **Welche Rechte braucht das Jira-Konto?** Lesezugriff auf die Projekte, die Dawiso erfassen soll, dazu das Recht, in den Projekten Issues anzulegen, in denen die Tickets zu Vorfällen der Datenqualität entstehen. Empfohlen ist der engste Zuschnitt: ein eigenes Dienstkonto, kein persönliches. **Kann ich Tickets nach Datenattributen filtern?** Ja. Bilden Sie Dawiso-Objektattribute (Verantwortliche, Domäne, Vertraulichkeit) auf eigene Jira-Felder ab. JQL-Abfragen aus Dawiso heraus filtern dann nach Governance-Attributen und nicht nur nach freiem Text. ## Weitere Konnektoren entdecken Jira ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)