--- title: "CSV: Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der CSV-Datenkatalog von Dawiso erfasst Dateien von SFTP, aus Dateifreigaben und Cloud-Speicher. Kopfzeilen, Struktur und Verantwortung, nur Metadaten." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/csv" language: "de" --- Konnektor für Dateiformat # Der Datenkatalog für CSV, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der CSV-Konnektor von Dawiso macht aus einzelnen CSV-Dateien durchsuchbare, gesteuerte Metadaten: Spaltenüberschriften, Struktur und Verantwortung, die Ihre Teams in Dawiso dokumentieren können. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/csv/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor CSV Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Tabellarisches Dateiformat **Auth** Für DIR erreichbarer Dateipfad **Sync** Geplant, nach Dateipfad **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist CSV? CSV ist das tabellarische Dateiformat, das sich nicht totkriegen lässt. Es ist älter als der Personal Computer, älter als jedes Cloud-Warehouse, und es bewegt noch immer mehr geschäftskritische Daten als die meisten ETL-Werkzeuge. Die Finanzabteilung übergibt CSV-Exporte zum Monatsabschluss, das Marketing legt Kampagnendateien in SharePoint ab, und das Data Engineering plant nächtliche SFTP-Abholungen. Solche Dateien liegen üblicherweise außerhalb des Katalogs. Niemand ist für sie verantwortlich, niemand weiß, wie sie ins Warehouse gelangen, und wenn eine davon kaputtgeht, beginnt die Auswirkungsanalyse in irgendeinem Postfach. Genau dort setzt der CSV-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. RFC 4180 IETF-Standard seit 2005 Seit 1972 Älter als der Personal Computer Privat über DIR Dateien bleiben in Ihrem Netz Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit CSV Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von CSV. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### CSV-Dateipfad - Dateien und Ordner - Kopfzeilen - Spaltentypen - Tags für Verantwortliche und Stewards REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Scan des Dateipfads über die Dawiso Integration Runtime (DIR) **Authentifizierung** Nur private Verbindung · DIR mit Leserecht auf den Dateipfad **Lineage** CSV-Dateien werden zu Katalog-Assets, deren Spalten, Struktur und Verantwortung in Dawiso dokumentiert sind Einrichtung ## CSV in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### Dateipfad festlegen Bestimmen Sie die Netzwerkfreigabe, den SFTP-Ort oder den eingebundenen Pfad im Cloud-Speicher, an dem die CSV-Dateien liegen. DIR braucht Leserecht auf diesen Pfad. 2. 02 ### Private Verbindung anlegen Für diesen Anbieter werden ausschließlich private Verbindungen unterstützt. Tragen Sie den vollständigen Dateipfad ein; DIR prüft, ob er vom Host der Runtime aus erreichbar ist. 3. 03 ### Option Headers setzen Haben Ihre Dateien eine Kopfzeile, setzen Sie den Haken bei Headers, und Dawiso nimmt Zeile 1 als Spaltennamen. Andernfalls werden die Spalten als column1, column2 und so weiter angesprochen. 4. 04 ### Ingestion starten Der geplante Sync hält den Katalog aktuell, während Dateien kommen und gehen. Verantwortliche, Beschreibungen und Tags bleiben über alle erneuten Läufe hinweg erhalten. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für CSV - ### Katalog für Dateien und Spalten Jede CSV-Datei im eingestellten Pfad ist in Dawiso durchsuchbar. Die Spaltennamen aus der Kopfzeile werden zu vollwertigen Attributen im Katalog. - ### Kopfzeilen werden zu Attributen Die Spaltennamen aus der Kopfzeile werden zu vollwertigen Attributen mit abgeleiteten Typen. Schluss mit der Frage, was Spalte 7 eigentlich bedeutet. - ### Verantwortung für Dateien Weisen Sie Dateien Verantwortliche und Stewards zu, genau wie Tabellen. Das Team, das die Datei ablegt, ist das Team, das für ihren Inhalt geradesteht. - ### Nur Metadaten, dank DIR Dateien verlassen Ihr Netz nie. DIR liest Metadaten und die Struktur einer Stichprobe lokal; in den Dawiso-Tenant gelangen nur Katalogeinträge. - ### Geplante Scans der Dateien Stellen Sie die Häufigkeit der Ingestion ein. Neue Dateien erscheinen beim nächsten Lauf im Katalog; fehlende tauchen als veraltet auf, statt stillschweigend zu verschwinden. - ### Beschreibungen per KI Optional entwirft Dawiso Beschreibungen für Spalten und Dateien aus abgeleiteten Typen und Benennung. Vor der Veröffentlichung im Katalog gibt eine Person sie frei. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für CSV aktivieren - Sichtbar ### Dateien verstecken sich nicht mehr vor dem Katalog Exporte zum Monatsabschluss, SFTP-Ablagen und Marketing-CSVs werden zu vollwertigen Assets. Der Katalog bildet ab, wie Daten tatsächlich ins Warehouse gelangen. - 0 Kopien ### Keine Daten verlassen Ihr Netz DIR scannt lokal und sendet nur Metadaten an Dawiso. Sensible Flat Files bleiben, wo sie sind, und die Audit-Teams sind zufrieden. - Prüfbereit ### Verantwortung und Struktur dokumentiert Jede CSV-Quelle hat im Katalog dokumentierte Verantwortliche, Stewards und eine Spaltenstruktur. Kein Rätselraten mehr, wer eine Datei pflegt und was darin steht. ## Bereit, Ihr CSV zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/csv/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Was sind Metadaten in einer CSV-Datei?** Eine CSV führt außer ihrer Kopfzeile keine eingebauten Metadaten mit. Dawiso leitet Spaltennamen, Typen, Beschreibungen und Verantwortlichkeiten je CSV-Quelle ab und speichert sie, sodass aus losen Dateien katalogisierte, durchsuchbare Assets werden. **Was ist ein CSV-Katalog?** Ein CSV-Katalog dokumentiert Ihre CSV-Datensätze, also ihre Spalten, deren Bedeutung und die Verantwortlichen. Dawiso liest die Struktur der CSV nur lesend und nimmt sie in einen durchsuchbaren Katalog neben dem Rest Ihrer Daten auf. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht jedes Dataset auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso holt CSV-Dateien in denselben Katalog wie Ihre Datenbanken und Ihr BI, samt Verantwortlichkeiten und Klassifizierung. **Wo liegen meine CSV-Dateien eigentlich?** Dort, wo Sie sie aufbewahren. Dawiso liest Dateien aus jedem Pfad, den die Dawiso Integration Runtime erreicht: Netzwerkfreigaben, eingebundene SFTP-Ziele, Dateisysteme On-Premises, eingebundener Objektspeicher. Die Dateien verlassen Ihr Netz nie. **Kopiert Dawiso unsere CSV-Daten?** Nein. DIR liest strukturelle Metadaten: Dateiname, Kopfzeilen, abgeleitete Typen. Der Inhalt der Zeilen bleibt in der Datei. Profiling von Spalten ist pro Datenquelle optional und läuft nie von allein. **Was, wenn meine Dateien keine Kopfzeile haben?** Nehmen Sie den Haken bei Headers in der Datenquelle heraus. Dawiso spricht die Spalten dann nach Position als column1, column2 und so weiter an. Ergänzen Sie im Katalog Beschreibungen, um sie mit lesbaren Namen zu versehen. **Wie oft scannt Dawiso meine CSV-Dateien?** Nach dem Zeitplan, den Sie einstellen. Neue Dateien erscheinen beim nächsten Lauf im Katalog, und verschwundene tauchen als veraltet auf, statt stillschweigend zu fehlen. Verantwortliche, Beschreibungen und Tags bleiben über alle erneuten Läufe hinweg erhalten. ## Weitere Konnektoren entdecken CSV ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)