--- title: "Azure Synapse: Datenkatalog & Konnektor | Dawiso" description: "Der Synapse-Konnektor von Dawiso macht Ihren SQL Pool zum durchsuchbaren Datenkatalog: Schemas, Tabellen, Prozeduren und Power-BI-Lineage, nur lesend." url: "https://www.dawiso.com/de/connectors/azure-synapse" language: "de" --- Konnektor für Data Warehouse # Der Datenkatalog für Synapse, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann. Der Synapse-Datenkatalog von Dawiso macht jede Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle, View und Prozedur zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage auf Objektebene bis hinaus in nachgelagerte Power-BI-Berichte. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/azure-synapse-analytics/) Live-Konnektor Stabiler Konnektor Synapse Dawiso Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie **Typ** Cloud-Analysedienst **Auth** SQL Login (nur lesend) **Sync** Geplant, inkrementell **Richtung** Nur lesend · Metadaten Zuerst das Wichtigste ## Was ist ein Konnektor? Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die *Metadaten* aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind. Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie *„Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“* oder *„Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“* beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss. Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte **nur lesend und sicher** sein, er sollte **inkrementell** arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte **Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen**, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs. Über die Plattform ## Was ist Azure Synapse Analytics? Azure Synapse Analytics ist der Analysedienst von Microsoft für Unternehmen auf Azure. Er führt dedizierte und serverlose SQL Pools, Apache Spark, Data Explorer für Logs und Zeitreihen sowie Pipelines für ETL zusammen, eng verzahnt mit Power BI und Azure ML. Teams, die mit SQL Data Warehouse und Microsoft BI groß geworden sind, nutzen Synapse als analytisches Rückgrat für Finanzen, Risiko und Kundenanalysen. Microsoft Purview deckt die Governance für Synapse nativ ab. Was es nicht immer abdeckt, ist das plattformübergreifende Bild: das Tableau-Dashboard neben Power BI, die Oracle-Quelle, die die Pipeline speist, und die Richtlinie, die Security freigegeben hat. Genau dort setzt der Synapse-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend. SQL und Spark Engines unter einem Dach Serverless und dediziert Pool-Modelle Azure-nativ Anbindung an Power BI Architektur ## So verbindet sich Dawiso mit Synapse Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Synapse. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar. Quelle ### Synapse SQL Pool - Datenbanken und Schemas - Tabellen und externe Tabellen - Views und materialisierte Views - Prozeduren und Funktionen REST · JDBC Dawiso-Scanner ### Metadatenzugriff nur lesend - Schema- und Objekterkennung - Auflösung von Abhängigkeiten - SQL-Flow-Parsing (optional) - Sampling nach Opt-in Intern Katalog ### Dawiso-Plattform - Durchsuchbare Metadaten - Data Lineage und Verantwortlichkeiten - Business Glossary - Richtlinien und Klassifizierungen Verbindungsdetails **Protokoll** Synapse JDBC (TDS) + sys-Katalogviews und sql_expression_dependencies **Authentifizierung** SQL Login + Datenbankbenutzer · Rechte nur zum Lesen **Lineage** Objektabhängigkeiten werden aus sys.sql_expression_dependencies aufgelöst; Lineage auf Objektebene entsteht aus dem geparsten SQL der Views und Prozeduren über Data Flow Parsing in den Enterprise-Plänen Einrichtung ## Synapse in 4 Schritten verbinden 1. 01 ### SQL Login anlegen CREATE LOGIN \[DawisoIntegration\] WITH PASSWORD = '' gegen master. Erfordert ALTER ANY LOGIN oder Mitgliedschaft in der Serverrolle securityadmin. 2. 02 ### Benutzer je Datenbank anlegen CREATE USER \[DawisoIntegrationUser\] FOR LOGIN \[DawisoIntegration\] in jeder Pool-Datenbank, die erfasst werden soll. 3. 03 ### Zugriff auf den Katalog gewähren GRANT VIEW DEFINITION ON DATABASE::\[pool_db\] und GRANT SELECT ON OBJECT::sys.sql_expression_dependencies. Ein Beispielskript liegt der Dokumentation bei. 4. 04 ### Verbinden und starten Tragen Sie den Synapse-Host ein (etwa ihrpool.sql.azuresynapse.net), dazu SQL-Benutzer und Passwort. Encrypt und Trust Server Certificate bei Bedarf. Danach wählen Sie die Datenbanken zum Einlesen. Funktionen ## Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Synapse - ### Katalog für Schemas und Tabellen Jede Synapse-Datenbank, jedes Schema, jede Tabelle, View und Prozedur ist durchsuchbar, mit Spaltenbeschreibungen, Datentypen, Verantwortlichen und Parametern. - ### Lineage auf Objektebene Plattformübergreifende Lineage von einem Power-BI-Bericht über Synapse-Views und Stored Procedures bis hinunter zu den Quelltabellen in ADLS oder Oracle. - ### Objektabhängigkeiten Die View sys.sql_expression_dependencies von Synapse trägt einen Abhängigkeitsgraphen für Tabellen, Views und Prozeduren, in dem auch Verweise über Datenbankgrenzen hinweg automatisch aufgelöst werden. - ### PII-Klassifizierung Klassifizieren Sie eine Spalte einmal. Dawiso markiert jede Synapse-Spalte mit E-Mail-Adresse, IBAN oder amtlichen Ausweisnummern in allen erfassten Datenbanken. - ### Verantwortung und Zertifizierung Markieren Sie Synapse-Tabellen als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche, Steward und SLA sind direkt im Katalog sichtbar. - ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible Spalten werden getaggt, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views bis ins nachgelagerte Power BI, mit vollständigem Audit-Trail für die Aufsicht. Geschäftlicher Nutzen ## Warum Teams den Konnektor für Synapse aktivieren - -65 % ### Weniger Rückfragen nach der richtigen Tabelle Analysten finden die zertifizierte Synapse-Tabelle in Dawiso, statt die Data Engineers zu fragen, welche Staging-View den Gold-Bericht speist. - 10x ### Schnellere Auswirkungsanalyse Bevor Sie eine Synapse-View ändern, sehen Sie genau, welche Power-BI-Berichte und nachgelagerten Tabellen von ihr abhängen. Sekunden statt Tage. - Prüfbereit ### Nachweise für DSGVO und DORA Sensible Spalten werden einmal klassifiziert, und die Richtlinie folgt ihnen durch Views, Joins und nachgelagertes BI, mit vollständigem Audit-Trail. ## Bereit, Ihr Synapse zu katalogisieren? Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag. [Demo buchen](https://www.dawiso.com/de/book-a-dawiso-demo) [Zur Dokumentation](https://help.dawiso.com/actual/azure-synapse-analytics/) ## Häufige Fragen Noch Fragen? [Sprechen Sie mit unserem Team ->](https://www.dawiso.com/contact-us) **Hat Azure Synapse einen Datenkatalog?** Synapse setzt für die Katalogisierung auf Microsoft Purview. Dawiso ergänzt plattformübergreifende Lineage und ein Business Glossary: Es liest die Metadaten von SQL Pool und Pipelines nur lesend und verbindet sie mit BI und dem Rest Ihres Stacks. **Was ist der Datenkatalog von Azure?** Der Katalog von Microsoft heißt Microsoft Purview. Dawiso ist eine plattformübergreifende Alternative: Es liest Synapse-Metadaten nur lesend und verknüpft sie mit Systemen außerhalb der Microsoft-Welt, durchgängig und mit Lineage auf Objektebene. **Wozu dient ein Datenkatalog?** Ein Datenkatalog macht Synapse-Tabellen und Pipelines auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso macht aus Synapse-Metadaten einen durchsuchbaren Katalog mit Verantwortlichkeiten, Klassifizierung und Lineage für das ganze Unternehmen. **Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Synapse?** Ein SQL-Login auf Serverebene, ein Datenbankbenutzer je Pool-Datenbank, dazu GRANT VIEW DEFINITION ON DATABASE und GRANT SELECT ON OBJECT::sys.sql_expression_dependencies. Wer das Login anlegt, braucht ALTER ANY LOGIN oder securityadmin. Durchgehend nur lesend. **Kopiert Dawiso unsere Synapse-Daten?** Nein. Dawiso fragt die sys-Katalogviews ausschließlich nach Metadaten ab. Die Daten auf Zeilenebene bleiben in Synapse. Profiling und Sampling von Spalten sind pro Datenquelle optional und laufen nie automatisch. **Wie entsteht die Lineage auf Objektebene?** Die Objektabhängigkeiten stammen aus sys.sql_expression_dependencies. Für die Auflösung auf Objektebene parst Dawiso das SQL aus den Definitionen der Views und der Stored Procedures. Data Flow Parsing steht in den Enterprise-Plänen zur Verfügung. **Funktioniert es mit dediziertem SQL Pool und Serverless SQL?** Ja. Der Konnektor nutzt den üblichen TDS-Endpunkt von Synapse (standardmäßig Port 1433) und liest die sys-Katalogviews, die es in dedizierten wie in serverlosen SQL Pools gibt. Metadaten aus Spark Pools sind heute nicht im Umfang enthalten. ## Weitere Konnektoren entdecken Synapse ist einer von über 30 Konnektoren. Bringen Sie Ihren gesamten Stack in den Katalog. - [Data Warehouse Snowflake](https://www.dawiso.com/connectors/snowflake) - [Data Lakehouse Databricks](https://www.dawiso.com/connectors/databricks) - [Business Intelligence Power BI](https://www.dawiso.com/connectors/power-bi) - [Business Intelligence Tableau](https://www.dawiso.com/connectors/tableau) - [Data Warehouse Google BigQuery](https://www.dawiso.com/connectors/google-bigquery) - [Data Warehouse Amazon Redshift](https://www.dawiso.com/connectors/amazon-redshift) [Alle Konnektoren ansehen](https://www.dawiso.com/de/connectors)