--- title: "Data Governance betreiben: SaaS, On-Premise, hybrid | Dawiso Blog" description: "SaaS, On-Premise oder hybrid: Welcher Betrieb für Data Governance passt zu Ihrer Infrastruktur? Die richtige Wahl für Sicherheit und Compliance." url: "https://www.dawiso.com/de/blog-post/flexible-deployment-for-data-governance-saas-on-prem-and-hybrid" language: "de" --- # Flexibler Betrieb für Data Governance: SaaS, On-Premise und hybrid Michal Peroutka Product Manager \25. Juni 2025 Moderne Unternehmen arbeiten in ganz verschiedenen IT-Umgebungen. Von vollständig in der Cloud gebauten Landschaften bis zu streng gesicherter Infrastruktur im eigenen Haus. Bei Dawiso wissen wir, dass kein einzelnes Betriebsmodell zu allen passt. Deshalb bieten wir für unsere Plattform für Data Governance und Katalogisierung flexible Betriebsmodelle an, damit Unternehmen das Modell wählen können, das zu ihren technischen, aufsichtsrechtlichen und betrieblichen Anforderungen passt. ## Hybrider Betrieb **Hybrider Betrieb** heißt, Software teils in der Cloud und teils in der eigenen Infrastruktur (On-Premise) zu betreiben. Er verbindet die Vorteile beider Welten: die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud mit der Kontrolle und Sicherheit der Umgebung vor Ort. ‍ In der Praxis kann das so aussehen: - Anwendungen (etwa Nutzeroberfläche oder Datenbank) laufen in der Cloud, doch einzelne Bestandteile (etwa Werkzeuge zum Sammeln von Metadaten, sensible Daten, Zugriff auf interne Systeme) sind in der Infrastruktur des Kunden installiert. - Metadaten werden über einen vor Ort betriebenen Konnektor aus internen Systemen geholt, die Ergebnisse aber über eine Oberfläche in der Cloud gezeigt. ‍ Hybrider Betrieb lohnt sich, wenn Unternehmen: - strenge Anforderungen an Sicherheit oder Aufsicht erfüllen müssen, - die Bewegung von Daten aus dem Unternehmen heraus möglichst gering halten wollen, - die Vorteile der Cloud nutzen wollen, ohne die gesamte Infrastruktur umzuziehen. ‍ ### Was hybrider Betrieb in Dawiso bedeutet Dawiso selbst (Oberfläche, REST API, KI-Werkzeuge und so weiter) läuft in der Cloud, üblicherweise auf einer Infrastruktur von MS Azure, die entweder von Dawiso betrieben wird oder vom Kunden im eigenen Tenant. ‍ Metadaten lassen sich jedoch über vor Ort installierte Werkzeuge aus den internen Systemen des Kunden sammeln (Scanner oder CLI-Hilfsprogramm genannt). Diese laufen unmittelbar in der Umgebung des Kunden (On-Premise oder in dessen privater Cloud) und senden die Metadaten über eine gesicherte Verbindung an den Katalog von Dawiso. Betriebsmodelle und Datenquellen Das heißt: - an interne Systeme wie Datenbanken oder ETL-Werkzeuge anbinden, - nur Metadaten sammeln (etwa Tabellennamen, Spalten, Datenflüsse), - Metadaten gesichert an den Katalog von Dawiso senden, - sicherstellen, dass keine Geschäftsdaten das Unternehmen verlassen, sofern das nicht ausdrücklich so eingerichtet ist. ‍ Hybrider Betrieb passt ideal zu Unternehmen, die: - sensible Daten und strenge Sicherheitsregeln haben, - eine eigene Infrastruktur betreiben (etwa Banken oder Versicherungen), - die Cloud von Dawiso rasch nutzen wollen, aber ohne einen teuren und langwierigen internen Einführungsprozess. ‍ ## Dawiso lässt sich auf drei grundlegende Arten betreiben Hybrider Betrieb ‍ #### \1. SaaS (Software as a Service) Dawiso als SaaS läuft in der **Microsoft Azure Cloud** und bietet hohe Verfügbarkeit, Sicherheit auf Unternehmensniveau und einen schnellen Start. In diesem Modell: - werden Metadaten unmittelbar in der Cloud-Infrastruktur von Dawiso gespeichert und gesteuert. - erreichen Kunden die Plattform über eine gesicherte Weboberfläche. - ist keine Installation vor Ort nötig, was sich ideal für eine schnelle Einführung und geringen Pflegeaufwand eignet. ‍ Ein wesentlicher Vorteil von Dawiso als **SaaS** gegenüber dem Betrieb vor Ort ist das Tempo. Wir können eine neue Instanz in wenigen Stunden bereitstellen, sodass Kunden rasch loslegen. Der Betrieb vor Ort verlangt dagegen meist einen längeren Weg: Hardware beschaffen, interne Freigaben einholen, Budget zuteilen und Sicherheitsprüfungen abschließen, was alles Verzögerungen bringen kann. Erwähnenswert ist außerdem, dass unsere SaaS-Architektur auf **Trennung der Daten** hin entworfen ist. Die Daten jedes Kunden bleiben streng getrennt. Wir nutzen keine Datenbank für viele Mandanten. Das sichert ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz und behält zugleich die Wirtschaftlichkeit eines betreuten Dienstes in der Cloud. ‍ #### \2. Betrieb in der privaten Cloud Für Unternehmen mit strengen Anforderungen an die Compliance bieten wir Dawiso als betreuten Dienst in Ihrem **eigenen Azure- oder AWS-Tenant** unter unserer [Enterprise-Lizenz](https://www.dawiso.com/de/pricing) an. Dieses Modell bietet: - volle Kontrolle über die Infrastruktur, - Abgrenzung des Speichers für Metadaten innerhalb Ihrer Cloud-Umgebung, - die Bequemlichkeit von SaaS, ohne Abstriche beim Speicherort der Daten oder am Eigentum an den Daten. ‍ #### \3. Betrieb im eigenen Haus Wo ein Betrieb in der Cloud nicht infrage kommt, etwa im Bankwesen, in der öffentlichen Verwaltung oder in stark regulierten Branchen, lässt sich Dawiso **unmittelbar in Ihre interne IT-Umgebung installieren**. Das gibt Ihnen: - vollständige Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Zugriff, - Einhaltung Ihrer internen IT-Vorgaben und rechtlichen Richtlinien. ‍ ## Hybrider Betrieb mit Dawiso: gebaut für moderne Governance Bei Dawiso sind wir überzeugt, dass sich die Governance von Metadaten Ihrem Unternehmen anpassen sollte und nicht umgekehrt. Deshalb haben wir unser **Modell für den hybriden Betrieb mit Blick auf Sicherheit, Flexibilität und leichte Bedienbarkeit** gebaut. ‍ Bei der Wahl einer Cloud-Strategie ist es entscheidend, mit Anbietern zu arbeiten, die die Compliance-Anforderungen des Finanzsektors erfüllen. Nicht alle Anbieter sind für regulierte Branchen wie das Bankwesen gerüstet. Achten Sie auf belegte Fähigkeiten für den Finanzbereich: Hosting in der passenden Region und Zertifizierungen wie **ISO 27001, SOC 2 und DSGVO**. Dawiso fügt sich reibungslos in solche Umgebungen ein und achtet Ihre Infrastruktur, Ihre Sicherheitslage und Ihre aufsichtsrechtlichen Grenzen. ‍ In gemischten Umgebungen zersplittern Metadaten oft zwischen Werkzeugen in der Cloud und solchen im eigenen Haus. Dawiso löst das mit einem zentralen Katalog für Metadaten, der Ihren Blick über das gesamte Ökosystem vereinheitlicht. Dazu gehören: - Verfolgen der Lineage aus Quellen in der Cloud und On-Premise - Verantwortung und Dokumentation in einem einheitlichen Modell der Governance - Rollenbasierte Zugriffskontrolle für sichere Zusammenarbeit ‍ Wenn Sie Ihren **Datenkatalog über Abteilungen hinweg ausweiten oder sichere Praktiken beim Sammeln von Metadaten durchsetzen** wollen, bietet der hybride Ansatz von Dawiso das Beste aus beiden Welten: ein **modernes SaaS-Erlebnis, getragen von Flexibilität beim Betrieb auf Unternehmensniveau**. ‍ ### Inhalt Hybrider BetriebWas hybrider Betrieb in Dawiso bedeutetDawiso lässt sich auf drei grundlegende Arten betreibenHybrider Betrieb mit Dawiso: gebaut für moderne Governance ## Mehr zum Thema Lesen Sie weiter und tauchen Sie tiefer in unsere neuesten Beiträge zu Metadatenmanagement und mehr ein: ### [Lineage auf Visual-Ebene in Power BI: Daten bis zu jeder Tabelle und jedem Diagramm verfolgen](https://www.dawiso.com/de/blog-post/power-bi-visual-level-lineage-trace-data-to-every-table-or-chart) Lineage in Power BI endet meist dort, wo es interessant wird: auf Berichtsebene. In diesem Beitrag gehen wir einen Schritt tiefer, bis zum einzelnen Visual. Weiterlesen ### [9 Aufgaben der Compliance für Finanzdaten, die Banken 2026 lösen müssen](https://www.dawiso.com/de/blog-post/9-financial-data-compliance-challenges-banks-must-solve-in-2026) Banken stehen unter wachsendem regulatorischem Druck. Die 9 Hürden der Daten-Compliance, an denen Finanzinstitute straucheln, und wie Sie sie überwinden. Weiterlesen ### [Warum 57 % der Hersteller ihre Lieferkette nicht sehen und wie Sie das ändern](https://www.dawiso.com/de/blog-post/why-57-of-manufacturers-cant-see-their-supply-chain-and-how-to-fix-it) Mehr als der Hälfte der Hersteller fehlt der vollständige Blick auf ihre Lieferkette. Was die blinden Flecken verursacht und wie Data Governance die Lücke schließt. Weiterlesen